南方CASS内、外业一体化成图作业方法的完善

南方测绘仪器公司的CASS数字化地形地藉成图软件是基于AutoCAD平台技术的GIS前端数据处理系统,广泛应用于地形成图、地藉成图、工程测量应用、空间数据建库和市政监管等领域。本文把CASS中的“编码引导”与“简码识别”测量方法相结合,进一步完善了CASS外业作业程序,提高了内、外业作业的效率。     

基于Ajax的WebGIS疾病监控系统的设计

目前,GIS正向着网络化、共享化的方向发展,逐渐形成了基于各种技术的WebGIS系统.其中,利用Ajax技术,通过异步通信和动态更新使服务器端的事件更少,能够发送更少的请求获取更少量的数据,仅仅刷新页面的一部分.这无疑为传统的各种WebGIS应用系统中庞大的数据传输提供了有效的帮助.     

基于神经网络和GIS的广西都安县人口数据空间化研究

人口数据的空间化是进行小尺度地理分析的基础,本文在分析土地利用与人口分布关系的基础上,发现耕地、居民点以及水域是影响人口分布的主要因素,在GIS中对人口及其土地利用等数据进行分析,同时,利用BP神经网络非线性模型,对广西都安县人口数据进行空间化研究.通过神经网络的模拟和数据的调整,最终生成的栅格人口分布与实际的分布保持大体一致.     

基于ANN-FES的石漠化综合治理智能决策支持系统设计及应用研究

对人工智能技术的两个分支神经网络(ANN)与模糊专家系统(FES)各自的基本工作原理进行了阐述,分析了基于神经网络和模糊专家系统集成的混合系统功能框架,并介绍了系统结构及知识表示、知识获取、知识简化和推理机制等方面的基本方法.在此基础上,以都安石漠化综合治理智能决策为例,提出了基于神经网络和专家系统集成的石漠化智能决策系统的结构.人工神经网络实现石漠化预警分析,预测得到的石漠化危险性指数,最后得出专家系统所需的预警度(无警、轻警、中警和重警).模糊专家系统的推理机通过对神经网络得到的初步数据和其他测量的数据处理,实现系统的综合诊断,最后由治理模式系统确定采用哪种综合治理模式.该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊专家系统知识表达明确的优点,简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程.     

利用精密星历计算卫星位置方法的比较

利用IGS发布的精密星历求卫星的坐标,通常有两种方法——插值法和拟合法。插值多采用拉各朗日插值,拟合多采用切比雪夫多项式拟合。为验证两种方法的精度,分别编写插值和拟合的C++程序,进行实例计算。比较两种不同方法的精度,得到几点有意义的结论。     

BP神经网络在GPS高程转换中的应用

探讨BP神经网络的方法对GPS高程转换,设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型,在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层神经元的基础上,实现了GPS高程转换的BP模型优化。