基于时间序列统计特性的森林变化监测

森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。基于2002年、2006年和2010年三期7月—9月的Quick Bird影像的精度分析结果发现:研究区森林变化检测的总体精度可达96.53%,Kappa系数为0.9512。在添加NDVI指数后构建的IFZ提高了总体监测精度。其中,毁林类别的检测精度提高显著,漏检率和误检率分别为2.74%和3.64%;干扰后重建的森林类别的检测精度有一定提高,其漏检率和误检率分别为10.79%和10.51%。研究结果表明,改进暗目标法能提高森林样本的选样效率,添加NDVI的IFZ能提高森林动态变化的识别度。此外,本算法不仅能定性识别森林变化,而且能定量提供森林干扰发生时间和干扰强度。     

海洋生物抗菌肽在枯草杆菌BS168中的高效表达

为了实现基因工程高效制备tachyplesin Ⅰ,采用tachyplesin Ⅰ基因串联表达的方法,以穿梭表达载体pSBPTQ为表达载体,通过RT-PCR扩增tachyplesin Ⅰ基因(tac)和采用直接退火的方法合成tachyplesin Ⅰ串联基因(2tac),构建重组表达载体pSBPTQ-TAC和pSBPT...     

基于细分场景的安徽省特色旅游气象服务分析

2023年中国旅游业全面复苏,“气象+旅游”融合发展迎来新的机遇。文章从气象和旅游的关系入手,从气象信息服务、气象灾害预警服务、气象旅游资源三个维度揭示二者之间的关系。针对当前旅游气象服务中存在的精细化程度不高、缺乏专业气象服务指标、气象预警和应急保障机制不够健全等问题,给出针对性解决措施,指出精细化、特色化、规范化、安全化的旅游气象服务是关键所在。同时以安徽省旅游气象服务市场为基础,提出基于山地旅游、亲水项目、古村落旅游、花叶观赏四种场景下旅游气象服务的差异化需求,凝练服务要点和保障措施,为做好具有安徽省特色的旅游气象精细化服务提供借鉴。