GLAS星载激光雷达和Landsat/ETM+数据的森林生物量估算

基于大脚印激光雷达数据和野外观测数据,该文提出一种获取脚印点内森林生物量的新思路,并结合陆地卫星数据应用于长白山地区森林地上生物量估算。首先,基于3种森林类型(针叶林、阔叶林和针阔混交林),采用多元逐步回归方法建立激光雷达波形指数与脚印点内实测平均树高的回归模型,估算全部脚印点内的平均树高;然后根据脚印点内样方的野外观测数据(平均树高和平均胸径)以及它们与样方生物量的拟合方程估算没有野外调查数据对应的脚印点的生物量;最后对3种森林类型的脚印点森林生物量在各森林覆盖度条件下进行分层分区统计得到生物量等级图。验证比较遥感估算的生物量与野外调查数据推算的生物量,总体误差在0~30(t·hm~(-2))之间,均方根误差为14.66(t·hm~(-2))。     

Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用

沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间特性。沿海防护林的后向散射随时间变化较小,VV极化能较好的体现沿海防护林的表面形态和特征,VH极化可以将水体和沿海防护林很好的区分开来,植被间的差异在HH极化中得到较好的反映。针对不同的极化组合情况,采用面向对象的方法提取沿海防护林信息,并对提取结果进行了对比分析,认为多极化的数据更有利于防护林信息的提取。