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压缩感知理论因其远低于乃奎斯特采样率的特性,减少了大量的采样数据。基于这一特性,提出一种在压缩感知域内进行遥感图像融合的方法。该方法首先对图像作快速傅里叶变换(FFT);然后进行测量采样获取压缩感知域数据;再采用权重法对数据进行融合;最后通过重构算法得到融合图像。通过实验得出压缩感知域内遥感图像融合具有数据量少,融合效果好等特点。 相似文献
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针对利用GPS接收机在接收L 波段信号时对周围植被水分含量较为敏感的特性,使用GPS反射信号的变化,进行测站归一化植被指数(NDVI)反演. 利用2个GPS参考站近5年的连续观测数据计算的归一化微波反射指数(NMRI),构建了反演NDVI的一元线性模型. NMRI整体变化趋势与同时间段内中分辨率成像光谱仪(MODIS) NDVI趋势表现一致,其反演结果相关系数R分别为0.626 53、0.625 73,均方根误差(RMSE)分别为0.051 29和0.055 08,进而使用BP神经网络模型反演相关系数分别提高了2%、6%. 表明GPS干涉反射测量(GPS-IR)反演区域NDVI结果具有较高可靠性. 该研究为获取精确位置、实时连续、高分辨率的 NDVI 提供了一定的理论支撑. 相似文献
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为了更精确描述煤层气注气开发或二氧化碳煤层封存涉及到的多组分吸附过程,采用扩展Langmuir、理想吸附溶剂和二维状态方程预测不同煤对甲烷-二氧化碳混合气体的吸附,并将三种模型预测结果与实验数据进行对比分析,结果表明:二维状态方程模型对混合气体的吸附预测精度最高,并且能较好适用于高压系统的吸附预测。除此之外,从三种模型分离因子的变化规律可以看出,理想吸附溶剂和二维状态方程模型在吸附时都考虑了气体相对吸附性随平衡气相组分和压力的变化,而扩展Langmuir没有考虑该因素。因此,也表明理想吸附溶剂和二维状态方程模型在预测多组分气体相对吸附方面具有一定的优势。 相似文献
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