软件模块故障倾向预测方法研究

研究了在区分故障严重程度下的软件模块故障倾向预测方法,将故障分为高严重程度和低严重程度两种类型,用统计分析和机器学习方法分析静态代码度量与故障倾向之间的关系。以公开和私有两种类型的失效数据集作为实验数据,分析发现,故障的严重程度影响预测性能,预测不同严重程度的故障需要选择不同的度量和分类模型,预测低严重程度故障的性能好于预测高严重程度故障的性能。     

基于 Skyline 的三维地理信息系统设计与应用

随着计算机和三维数据获取、动态可视化技术、虚拟现实、倾斜摄影的迅速发展,三维GIS逐步从视觉表现的应用范畴走向专题应用。三维GIS已经成为当前GIS界的研究发展方向,应用前景广阔。鉴于此,本文探讨了以Skyline平台为基础建立三维地理信息系统平台的关键技术、系统架构、数据建模以及实现方法。     

利用3维DLG数据获取建筑物高度的方法

建筑物高度获取是城市3维模型构建需要解决的一个主要问题,本文提出了利用城市大比例尺3维DLG数据获取建筑物高度的方法。该方法能够实现大范围建筑物高度的批量求算,解决了建筑物顶部不同结构高度获取难的问题。利用该方法获取的建筑物高度精度高,满足了城市建筑物3维精细建模的需要。     

基于Skyline的三维地理信息系统设计与应用

随着计算机和三维数据获取、动态可视化技术、虚拟现实、倾斜摄影的迅速发展,三维GIS逐步从视觉表现的应用范畴走向专题应用。三维GIS已经成为当前GIS界的研究发展方向,应用前景广阔。鉴于此,本文探讨了以Skyline平台为基础建立三维地理信息系统平台的关键技术、系统架构、数据建模以及实现方法。