冲击变质石英的单晶X射线研究

石英在经受中等强度的冲击后其折光率和重折射率均明显下降,波状和镶嵌块状消光极发育,并出现独特的冲击微页理,这些微页理均发生在石英晶格的一些特定方位上。因此,用X射线单晶研究方法来鉴别石英单晶颗粒形变特征是最有效的方法之一。较早用X射线对受冲击石英进行研究的有赵景德,T.E.本奇(Bunch)和F.达切尔(Dachille)等人。赵景德利用德拜-席勒技术发现采自西德雷斯(Ries)陨石坑的一颗平均折光率为1.530的受冲击     

深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用

近年来，深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征，提出了基于深度学习理论的单时相高分辨率遥感影像油菜分布提取方法。以2016年湖北省沙洋县作为研究区域，获取油菜盛花时期高分一号（GF-1）影像，并以沙洋县为基础影像，通过手工标记制作油菜训练样本。设计两种深度学习框架模型，一种以卷积神经网络（CNN）为框架，构建一维卷积神经网络（1D-CNN）模型，第二种以循环神经网络（RNN）为框架，组合门控循环单元（GRU）模型，训练标准样本模型，完成油菜分类提取。最后，与传统支持向量机（SVM）、随机森林（RF）方法进行了结果对比。试验结果表明，本文设计的基于深度学习CNN和RNN模型提取的冬油菜空间分布精度和面积精度皆优于其他两种方法，为进一步实现冬油菜提取自动化提供试验基础。     

在红层分布区电法找水技术措施初探

在红层分布区，应用常规电测深法找水，加密电测深点距与供电极距的技术措施以及电测深导数数据处理技术很有必要，并在长沙黄花机场红层区找水取得满意的效果。