遥感科学与技术专业创新型人才培养模式

根据遥感科学与技术专业发展特点,在分析其他高校培养模式的基础上,结合河南理工大学的具体情况,从专业培养方案、教学体系与教学内容、实践教学体系与内容3个方面探讨了适合于遥感科学与技术专业创新型人才培养的模式。     

基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法

为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,最终得到裸露地面点集。针对几组不同地貌特征的城区实测数据进行滤波实验,通过定性和定量分析,验证了该算法不但计算速度快、精度高,而且还具有较强的稳健性。     

一种基于数学形态学的边缘检测算子

介绍了一种具有很好抗噪性的数学形态学梯度算子,以二值形态学为理论基础,将原有的形态学梯度算子进行改进,进行图像处理时,首先选用迭代阈值的方法对图像二值化,然后利用改进的形态学梯度算子提取图像边缘信息.实验结果表明,将迭代阈值与改进的梯度算子相结合,提取的边缘定位准确、连续性好,运算速度快,且有很好的抗噪能力.     

机载LiDAR数据滤波预处理方法研究

为简化后续的机载LiDAR点云数据滤波,针对茂密植被的陡坡林区,提出了均值限差预处理方法;针对具有密集墙面激光脚点的城区,提出了角度限差预处理方法。采用两组不同特征的实测数据分别对两种预处理方法进行了实验,定性和定量分析结果表明,预处理效果显著,使用了预处理的滤波结果与未使用预处理而直接滤波的结果相比,两类滤波误差均有所减小。     

一种基于区域增长的机载LIDAR滤波

机载Lidar的滤波和分类是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前国际研究的重点和难点之一。本文根据Sithole对裸露地面的定义,将"区域增长"用于机载Lidar滤波。通过不同测区进行实验并与八大经典滤波相比较,给出滤波前后结果。实验结果表明该算法自适应能力强,计算速度快,滤波效果好,具有较高的稳健性。     

基于区域生长的LIDAR点云数据滤波

将区域生长算法引入LIDAR点云滤波,其原理与图像处理中的区域生长原理相似。首先选择可靠的种子点,当待定点与种子点的高差满足所设阈值时,则待定点为地面点,否则作为地物点滤去。当不再有激光点满足条件时,生长结束。该算法无需对原始数据进行插值,无需迭代,因此滤波速度快。与传统的最大局部倾斜度过滤算法（MLS）和扩大窗口高程阈值滤波方法相比,该算法的实验结果更优。     

多基线数字近景摄影测量在建筑工程中的应用

多基线数字近景摄影测量与传统近景摄影测量相比,具有短基线、大重叠度的特点,短基线使得相邻光束交会角较小,易于提高影像匹配精度;大重叠度使得首尾交会角较大,从而可提高空间点定位精度。该方法有效地解决了影像匹配、交会角和点定位精度三者之间存在的矛盾。首先,利用非量测数码相机进行多基线平行摄影,借助Lensphoto软件实现建筑物立面点坐标的量测,并将其与高精度莱卡全站仪测量结果进行精度对比,最后分析控制点个数与点位精度之间的关系。实验表明,多基线近景摄影测量在建筑工程测量中可以取得较高的点位精度,控制点个数的增加会提高点位精度,但存在一定极限。     

高校“互联网+工科专业课”的教学改革

随着"互联网+"时代的到来,智能手机、网络的流行与大数据的兴起给高校教育带来巨大的冲击。大多工科专业课程具有更新快、知识面广、公式多、内容枯燥,与数学联系紧密等特点。如何完成互联网到工科专业课程教学的跨界,增强学科趣味性,提高学生学习兴趣,改善教学质量,应值得广大高校教育工作者深思。为此,本文分析了当下"互联网+教育"的弊端,以"摄影测量学"专业课程为例,阐述了将互联网引入课堂教学、实践教学及过程考核等环节的具体改革措施,为高校工科教育工作者提供一个较好的范例,具有一定的教学理论意义和实用价值。     

摄影测量学的教学改革探讨与实践

随着计算机技术、空间技术和信息技术的飞速发展,POS、无人机、LiDAR等在摄影测量领域的应用日趋广泛。如何使"摄影测量学"的教学体系和教学方法与摄影测量的时代特征相适应,满足社会对创新型和实践型摄影测量人才的需求,是一个值得摄影测量教育工作者关注的问题。为此,文章以社会调研和作者的教学经验为基础,分解"摄影测量学"的教学目标,并对教学内容、教学方法、实践教学等方面的改革进行系列探索与实践,取得了较好的教学成效。