顾及时空"点-线"关联特征的出行轨迹描述模型

关联出行研究是城市规划、交通出行、传染病防控、犯罪侦查等领域的研究热点,尤其当出行个体带有接头、等待等主观意图的前提下,如何有效识别其关联行为,是当前时空认知领域的难点。本文以犯罪时空轨迹为研究对象,首先分析了现有出行轨迹描述方法的不足,兼顾了出行轨迹的细节点特征和完整线特征,提出了顾及"点-线"特征的出行轨迹描述模型。然后,在此基础上,基于时空拓扑关系提出关联出行的轨迹判别方法,能描述"接头、等待、共处、同行"4种基本的关联出行轨迹模式,并可进一步区分19种不同的关联出行子类型。最后,通过试验对比,验证了该方法的有效性。     

对培育规范土地市场的几点思考

土地是最基本的生产资料，是人类赖以生存的根本。土地要素市场是社会主义市场经济体系的重要组成部分。在计划经济条件下，我国长期实行的单一的行政划拨供地政策，土地几乎丧失了它的资产属性，土地资源难以得到合理利用和优化配置。通过土地使用制度改革，土地逐步进入市场，用地由无偿、无限期、可流动变为有偿、有限期、可流动，土地资产的价值逐步得到显化，并在城市建设、企业改革、经济结构调整等方面发挥了巨大作用，有力地促进了社会主义市场经济体系的形成和发展。     

综合多尺度的重点人多维空间数据关联分析

在公安数据库中,重点人的空间数据呈现出多维特性,并由空间文本与空间实体构成。在传统的空间关联计算方法中,通常将单一的空间文本关联度或空间实体关联度作为最终结果,缺乏对二者的综合分析,并较少考虑到空间尺度对空间实体关联度的影响。因此,结合空间文本与空间实体2个方面,提出重点人空间数据关联分析方法。其中,对于空间实体,结合空间尺度,提出综合多尺度的空间实体关联度的计算方法,并通过空间实体的空间拓扑关系与空间度量关系量化了每个尺度下的实体关联度。最后,通过实验证明,对于重点人多维空间数据的关联分析,该方法优于传统方法,更能满足公安业务的需求。