GIS中位置关系的定性描述及其推理

位置关系的定性描述是指用方向关系和定性距离描述目标对象相对于参照物的位置关系的方法.此处的研究重点是采用基于投影的方向关系和定性距离建立位置关系定性描述模型,推导了位置关系的描述公式,并根据该公式研究位置关系的定性推理,用MATLAB语言模拟了位置关系定性推理.研究中,以相邻定性距离的距离范围之比k=5为例,取ε≤1/k2,则只要δi/δj≤ε,就有δi±δj≈δj.实际上,位置关系的定性推理结果与具体的k值无关.     

1976—2010年鸭绿江口西水道岸线变迁遥感监测与分析

河口地区受入海河流和海洋动力的共同作用,岸线多变,国际河口海岸线变迁关乎国家主权。遥感与GIS技术相结合,能准确及时地监测河口海岸线的动态演变。以鸭绿江口西水道海岸为研究区域,分别分析1976—2010年34年间中方一侧和朝方一侧的岸线变迁情况。监测结果表明:①中方一侧海岸侵蚀后退极少,东港市岸段向海延伸显著;②朝方一侧的黄金坪—内岛东南侧海岸不断侵蚀后退,西南侧海岸存在冲淤现象;③朝方一侧的绸缎岛—薪岛总体处于生长状态,岛的西北侧在1976—1989年间淤积明显,西侧人工固化岸段较稳定,东侧以淤泥质的自然岸线为主,东北部不断侵蚀,中部淤积明显。     

简单多边形间最大距离的求解算法

求解任意两个简单多边形间的最大距离,在几何图形计算中,一直是一个基本问题。在对多边形自身的特性以及两多边形间关系进行深入分析的基础上,提出了一个基于折线凸包的单调性的简单多边形间最大距离的求解算法。根据封闭折线内部所具有的特性,把封闭折线拆分成两个断开的折线,使一条折线在另一条折线左边。两个多边形分别被拆分成四条折线,两个分为一组。分别求出每组中两条折线的凸包,利用凸包的单调性可以快速地找出两个距离最远的顶点,其中较大的是两个简单多边形间的最大距离。算法的时间复杂度是线性的。     

基于机载LiDAR数据的区域林木信息提取

本文对LiDAR数据的各种滤波方法以及多次回波特性进行了综合研究,提出一种基于其多次回波特性进行林木信息提取的方法,并对该方法的可行性进行了实例验证,为探索LiDAR数据的应用提供了新的思路。     

基于UML的房产信息系统的设计

随着城市规模的不断扩大,房产管理部门对日益更新和迅速增加的房产信息的管理与维护越来越困难,房产信息系统是一个复杂的系统,而现有的房产信息系统对空间数据与属性数据没有很好集成,不利于图文信息的相互查询、检索和更新等.针对目前存在问题,在房产信息系统设计时,结合统一建模语言(UML,Unified Modeling Language),进行可视化设计.     

基于人口GIS的北京市人口密度空间分布分析

本文利用地理信息系统技术,对北京市人口密度空间分布特征和变化趋势进行了分析,结果表明:北京市可以分成三个区:市中心区、近郊区和远郊区县。市中心区范围扩大,其人口密度显著下降,近郊区人口大量增加,城市人口分布出现明显的郊区化特点,人口的大量外迁,减小了中心城区核心部分的人口密度,增大了外缘地区的人口密度,这无疑将有利于城市功能分布和城市土地利用结构的合理化。城市化区域扩大,一个以城区为核心的多层次、组团式的合理城镇体系正在形成。     

3维GIS中位置关系的定性描述与推理

3维空间中位置关系的定性描述和推理是当前城市和矿山GIS界的重要理论课题之一,主要涉及如何用定性距离和方向关系来综合描述目标对象及相对于其参照物的空间位置关系的方法。本文基于投影系统划分空间方向区域,利用解析几何工具表达距离关系和方向关系,建立组合距离和方向关系来描述位置关系的概念框架,导出位置关系组合推理的一般表达式,并通过例子说明一些典型的位置关系定性推理过程和结果。     

数字测图与GIS数据扩展的探讨

数字测图日益成为GIS数据的重要来源,但是由于受到传统测图要求的影响,使得数字测图不能很好地满足GIS的要求.从介绍数字测图入手,通过分析数字测图的作业方式、绘制思想等方面的问题,并对常用的数字测图软件和GlS软件进行对比,指出两者存在的冲突.通过分析数字测图与GIS数据在各个方面的差异,提出GIS数据扩展模型的概念,为图库一体化数字测图软件的实现奠定了基础.     

GIS中位置关系的定性描述及其推理

位置关系的定性描述是指用方向关系和定性距离描述目标对象相对于参照物的位置关系的方法。此处的研究重点是采用基于投影的方向关系和定性距离建立位置关系定性描述模型,推导了位置关系的描述公式,并根据该公式研究位置关系的定性推理,用MATLAB语言模拟了位置关系定性推理。研究中,以相邻定性距离的距离范围之比k=5为例,取ε≤1/k2,则只要iδ/jδ≤ε,就有iδ±jδ≈jδ。实际上,位置关系的定性推理结果与具体的k值无关。     

GIS结点捕捉的广义算法及误差传播模型

根据最小二乘原理，本文提出了结点捕捉的一种广义算法，并建立了伴随的误差传播模型，针对位于模糊公差范围内待捕捉点组中各点坐标误差统计我的各种可能的特殊情况，进一步导出了相应的简化算法以及其误差传播模型，并从理论和数值模拟两方面系统地分析了结点坐标的相准确性一对捕捉结果的影响，理论推导表明，现有的GIS结点捕捉算法属广义算法的一种特殊情况，最后通过算例说明了广义算法和误差传播模型的实际应用前景。