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针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息多尺度特性,针对地物特征差异设立层级关系,再结合光谱多样性特征定义地物包含的子类型,建立基于不透水面分割分类提取建筑物的层次化结构;然后,利用提出的Relief F-PSO组合特征选择方法,优化构建相应层次的影像特征空间;最后,在多尺度分割和特征优化的基础上,基于随机森林模型获取不透水面分布,进而采用J48决策树算法分类提取建筑物。实验结果表明,该方法能够利用较少数量的影像特征,获得高精度的建筑物提取成果。 相似文献
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针对SOCET SET 5.4软件系统新增功能的技术特点与应用进行了介绍和探讨,具体分析了其在多源传感器数据的兼容性、空中三角测量的适应性、DTM自动提取精度、影像图制作效率等方面的优势和在矢量地形图制作中的技术限制。随着新版本的不断推出,该系统的具体应用还需进一步探索研究。 相似文献
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从作业生产实际需求出发,深入研究了数字正射影像的制作过程和各环节关键技术,通过对大量数字正射影像图像素位置统计对比,并参照相关规范,开发了数字正射影像图制作中图廓整饰自动化工具软件,很好地弥补了传统图廓整饰方法的不足,显著地提高了作业生产效率。该软件已经应用在某测区1∶2 000正射影像图制作任务中。 相似文献
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