遥感影像并行处理的数据划分及其路径优化算法

研究了一种基于数据划分的遥感影像并行处理的路径优化算法,用于解决将并行技术应用于海量遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题。在栅格数据可分解性分析及并行模型数据态、元素、相对信息量和映射等8个基本定义和6个性质的基础上,给出并行处理一般数学模型。以该模型为基础获得在一般并行处理情况下,以平均计算代价变量的比值作为控制横向并行与纵向并行选择方式的标志,并进一步给出四叉树索引并行生成、基于四叉树的目标检测并行处理等具体示例。最后,通过试验验证了算法的有效性,分析了算法的特点及影响因素。     

基于点序列和要素加权法的地图匹配算法

浮动车数据(Floating Car Data,FCD)已广泛应用于城市规划、智能交通系统中,其中地图匹配一直以来都是浮动车数据应用的技术难点。本文在已有地图匹配算法的基础上,提出了基于点序列和要素加权法的地图匹配模型,不仅考虑了当前GPS点的信息,同时也考虑了GPS数据的历史信息和道路网的拓扑结构,从空间关系上分析车辆行驶轨迹和道路的相似性。作者通过上海市出租车轨迹数据对算法进行验证,结果表明:该匹配模型解决了已有地图匹配算法的一些弊端,并且提高了地图匹配的精度,具有高效、实用的特点。     

基于决策树的交通信号灯智能调整算法研究

交通信号灯的智能化研究是智能交通系统(ITS)的一个重要研究领域。通过交通信号灯智能化的调整,可以对道路交通进行有效的无人化疏导,既节省了警力,又提高了效率。交通信号灯时间的调整,采样数据量大,并有很强的随机性。因此,本文基于数据挖掘技术,提出了一种学习模型——决策树的算法,作为交通信号灯智能化调整的依据,并通过一个路口的实际检测,取得了良好的效果,证明是一种简捷可行的方法。     

一种动态绘制无交叉法线坡面线的新算法

研究一种动态绘制任何形状的无交叉法线坡面线的新算法,用以克服传统手工绘制复杂坡面线及原有自动化技术的不足。并证明基于＂实交点定理＂及其＂补充定理＂的算法是生成无交叉坡面线的充分条件。进一步说明使用该算法可以动态绘制地形图所需要的任何形状的法线自然（加固）斜坡、崩崖、陡崖、陡石山、堤岸等图式符号。最后,通过三组试验验证算法的有效性,分析算法的特点及影响因素。     

基于地理探测的老子思想域外关注度影响因素探究

对外文化传播一直以来都是中国走向世界的重点关注问题。虽有研究从地理学视角探究孔子学院等思想文化载体的时空分布及影响因素，但定量研究不同国家对思想文化的关注度差异方面仍有待探索。本研究以中国古代著名哲学家老子及其思想《道德经》为例，以除中国以外的214个国家和地区作为研究区，采用“老子”及“道德经”为关键词查询的谷歌趋势数据度量各国民众对老子及其思想的关注度，运用地理探测器空间统计方法，定量分析2010—2021年世界各国对老子思想的关注度差异及其成因。研究发现：重大外交事件能够短期提升某个国家对老子及其思想的关注度，而传统发达国家对老子及其思想具有较高且持续的关注度；入境旅游人数、出口贸易额、人口总数和译本总数极大影响着各国对老子及其思想的关注度，表明文化交流及双边贸易能显著促进文化思想的传播；文化贸易、社会经济等影响因素均不独立，且呈现交互影响增强效应。本文为老子及其思想的全球传播研究提供了新思路，为探索我国优秀传统文化对外输出的测度、格局、趋势和影响因素的相关研究提供了新方法。