西昌昔格达组地层之研究

我们在开展1:5万西昌四幅城市区调联测工作时,对测区及邻区出露的新生代地层进行了系统调查、研究。调查中重点对分布在西昌盆地及安宁河谷一带的一套河湖——湖相沉积地层的岩性、岩相、古生物、含矿性、接触关系、横向变化进行了研究,发现测区内西昌周家村罗卜左出露的西昌组及西昌小龙沟一带分布的昔格达组地层,层序清楚、构造简单、厚度大、接触关系清楚,是测区乃至攀西地区较为理想的地层剖面,有较大的地层研究价值。现将两地剖面介绍于后:     

IKONOS数据在大比例尺土地利用动态监测中的应用

通过建立大比例尺土地动态监测系统,快速准确提供各种土地利用变化信息,是实现资源保护的基本手段。而及时准确地获取高分辨率的地物影像资料是大比例尺动态监测的重要环节。介绍了IKONOS影像数据的特点,并与其它遥感数据进行了比较,分析了IKONOS数据在土地利用动态监测中的应用。     

JPEG 2000压缩对遥感影像监督分类精度的影响

遥感图像压缩会影响分类精度,是值得研究的问题。以高分辨率遥感影像(Quick Bird)的监督分类精度评定为尺度,采用ER Mapper软件的JPEG 2000图像压缩模块对图像进行压缩,再在eCognition软件中对这9种压缩比图像进行面向对象的监督分类,生成分类精度报告。通过分析分类精度的变化,研究了JPEG 2000压缩对遥感影像分类的影响程度及其在遥感影像压缩方面的应用潜力。     

基于VC++,MapInfo和Oracle Spatial的GIS应用系统开发

在现有地理信息系统(GIS)平台上进行应用系统的二次开发是最常见的一种开发方式。本文主要介绍了在VC ,MapInfo和Oracle Spatial环境下,集成开发GIS应用系统的方法,包括在VC 环境下嵌入MapInfo,调用MAPBASIC命令,连接、操纵存储在Oracle Spatial中的空间和属性数据等。最后结合具体应用实例。对上述方法进行了阐述和验证。     

"互联网+教学"背景下"工程测量"课程教学模式

在多媒体、"互联网+"等信息技术蓬勃发展背景下,"互联网+教学"是教育信息化时代的主要发展方向和热点."工程测量"是一门面向非测绘专业的一门理论与实践并重的专业基础课.以本课程为例,介绍了借助中南大学教学可视化平台、MOOC网站和QQ群等互联网技术开展线上线下混合式教学的教学模式.     

集成改进Mean Shift和区域合并两种算法的图像分割

Mean Shift算法分割图像时,带宽的大小直接影响分割效果。带宽分为空间带宽和值域带宽。本文根据待分割遥感图像的空间分辨率参考选定空间带宽,基于渐近积分均方差最小原则计算每一波段值域带宽;针对MS算法分割图像时存在过分割问题,提出基于区域面积加权的区域相似度准则和基于区域熵的合并停止准则来合并分割后区域。MATLAB软件3组实验结果表明:本文方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。     

多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法

针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean—Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。     

信息化测绘体系下测绘工程专业课程体系探讨

在信息化测绘背景下,考虑我校测绘工程专业的现状和发展需要,针对现有课程体系中存在的不足,有针对性地提出了优化措施,以形成我校具有地矿、土木特色的测绘工程专业课程体系。     

基于多种干旱指数的长江中下游五省干旱监测与对比

利用多源遥感数据和稻谷产量资料,采用降水条件指数(PCI)、植被状态指数(VCI)、土壤湿度条件指数(SMCI)、温度条件指数(TCI)以及优化植被干旱指数(OVDI)5种干旱指数,对2012、2013年长江中下游五省的干旱状况进行监测。在此基础上,以标准化降水指数(SPI)和作物减产率为参考指标,对上述5种干旱指数在该区域的适用性进行比较分析。结果表明:PCI、SMCI更适用于长江中下游五省的干旱监测,而TCI、VCI不适合单独用于该地区的干旱监测。在2012、2013年,长江中下游五省发生了不同程度的干旱,其中2013年的干旱更严重(波及范围更广、发生频次更高)。2012年的干旱主要集中在1—2月和6—8月两个时段,旱区集中在北部地区,大致呈东北—西南向的条带状分布;而2013年的干旱主要集中在1—2月和6—10月两个时段,旱区覆盖了整个研究区域,且各省旱情不同步。     

基于Voronoi图的遥感影像校正地面控制点选取

遥感影像几何校正时要求选取的地面控制点应尽可能在整幅影像内均匀分布,而对于均匀分布的理解主观性较强。本文运用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,并建立了控制点的分布与数量的联系,使选取的地面控制点分布均匀,且数量足够。实验证明,用Voronoi图控制地面控制点的均匀分布,是提高遥感影像多项式几何校正精度的有效途径。