四川草原MODIS数据的产草量估算

四川草原是我国5大牧区之一,其可利用的天然草地占全省草原总面积的85%,准确掌握草原产草量信息对草原管理和当地经济发展具有重要意义。本研究利用2011年7月MODIS不同分辨率(250m、500m、1km)NDVI、EVI产品和同期地面调查数据(共181个采样点),对四川草原4种主要草地类型(即高寒草甸草地、高寒灌木草地、高寒沼泽草地和山地疏林草地)产草量鲜重分类型建立估产模型。研究发现,NDVI对该地区4种主要草地类型产草量的拟合效果普遍优于EVI;相对于500m和1km的遥感数据,250m的遥感数据拟合效果较好;分草地类型建立模型的效果优于对全体样本建立模型;该地区除高寒沼泽草地用幂函数模型拟合效果较好外,其余均用指数模型进行建模效果较好;对该地区各草地类型建立的最优估产模型,精度均在70%以上,回归判定系数R2在0.75以上;利用最优模型对2011年四川省草原进行估产,总体估产精度约为90%。     

应用卫星多角度遥感识别被老鼠和昆虫破坏的草地(英文)

该文研究用ＡＶＨＲＲ数据监测Ｒｕｏｒｇａｉ县大草原被老鼠、昆虫破坏的情况。鼠虫危害区的光谱特征是：ＡＶＨＲＲ数据的可见光波段（０．５８－０．６８μｍ）地面反射率（ＣＨ１）较高，近红外波段（０．７２５－１．１μｍ）的地面反射率（ＣＨ２）较低，红外辐射波段（３．５５－３．９３μｍ）的亮度温度（ＣＨ３）较高；鼠虫危害区的遥感信息特征在雨季７月最为明显；可用比值植被指数ＲＶＩ（ＣＨ２／ＣＨ１）确定鼠虫危害程度；用多角度获得的ＲＶＩ可反映鼠虫危害。结果显示在这方面上，多角度遥感比多波段光谱法能更好地识别老鼠、昆虫破坏的地区。