SPOT6遥感图像融合方法比较研究

SPOT6是2012年法国新发射的遥感卫星,具有空间分辨率高、数据采集能力强等特点,但目前在国土资源监管中,尚未形成完善的SPOT6数据处理技术体系。针对SPOT6卫星图像的特点,借助ENVI,ERDAS和PCI等遥感图像处理软件平台,选取相位恢复(Gram-Schmidt)变换法,高通滤波(HPF)法,超分辨率贝叶斯(Pansharp)法和Pan Sharpening法等4种图像融合方法进行融合对比实验,并从3个方面对融合效果进行了评价:首先对融合结果进行图像质量的定性评价;其次,构建了平均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数等5个评价指标,对融合效果进行定量评价;最后,借助地物分类精度评价方法,进行了融合后图像的应用效果评价。分析结果表明,对于不同的应用要求,应选择不同的图像融合方法,以期达到最好的应用效果,从而为SPOT6图像在国土资源监管中的应用提供技术支持。     

改进的矩匹配遥感影像条带噪声去除方法研究与实现

遥感传感器在扫描成像过程中,由于感光单元间的响应差异和其他因素,有时会产生条带噪声,这严重影响了影像的应用。为了更好地利用这些影像,必须首先对影像进行去条带处理。首先对比分析两种基于同一个传感器单元获取的影像具有统计一致性假设的条带噪声去除算法,即均值归一化方法和矩匹配方法,再对矩匹配方法进行了改进,并在VC++6.0下分别编程实现。经过对有条带噪声的IRS5.8 m分辨率全色遥感影像进行处理和对比分析,在光谱保持和条带噪声去除效果综合考虑下,得出改进的矩匹配方法优于均值归一化方法。     

IRS-P6与SPOT-5卫星影像在土地利用动态遥感监测中应用的比较

IRS-P6卫星影像的最高空间分辨率是5.8 m,在土地利用动态遥感监测领域中有较大的应用潜力,本研究通过与2.5 m分辨率的SPOT-5卫星影像在成图比例尺、响应图斑大小、地类可解度和信息提取精度等方面进行比较试验,结果表明,IRS-P6卫星影像可以制作1︰2.5万和1︰5万中等比例尺的图件,更新或辅助更新1︰2.5万与1︰5万的土地利用现状图.在土地利用动态遥感监测中,可以作为另外一种数据源与单一的SPOT数据源进行互补,使之更快捷地服务于国土资源管理工作.     

基于资源一号02C卫星数据的土地执法监察应用研究--以浙江长兴县为例

利用资源一号02 C卫星数据,对长兴县进行半年度土地利用变化动态遥感监测,并尝试在土地执法监察中开展应用研究。在02 C遥感影像数据处理（配准、纠正、融合）基础上,采用计算机自动识别结合目视判读的人机交互式解译方法,从融合影像上提取新增建设用地变化信息并形成监测成果。研究表明：利用02 C星高分辨率2．36 m数据与多光谱10 m数据的融合影像,能够较好地识别新增建设用地变化情况,并能较为准确地提取变化信息。研究结果显示：遥感监测结果能够为土地执法监管提供可靠的数据支撑,作为整改查处工作的依据。02 C星在国土资源土地监管方面具有较好地应用潜力。实证研究有效促进县级土地监管水平迈上新台阶,利用国产02 C卫星和高科技手段对提高土地执管能力具有现实意义和作用。     

利用SPOT-6影像提取新增建设用地的方法研究

随着我国城镇化进程的推进,新增建设用地占用耕地不可避免,特别是在城市郊区/近郊区。为加强土地管理,国土部门对土地利用进行年度变更调查监测与核查工作,重点监测各类新增建设用地。SPOT-6影像是一种投入使用时间不长的全新遥感数据源。本文基于SPOT-6影像,结合基期土地利用图,利用SEaTH算法,采用面向对象的方法,研究新增建设用地自动提取算法。首先提取基期的非建设用地图斑,在其约束下对SPOT-6影像进行多尺度分割,以分割得到的新图斑为基本单元,利用光谱、纹理等特征构建土地类型识别知识库,基于SEaTH算法来实现特征优选和特征阈值自动确定,并构建了模糊分类规则,最后将分类结果与基期土地利用数据叠加分析,获取新增建设用地。实验结果表明,应用SPOT-6影像与基期土地利用图,提取新增建设用地的精度达到88%,满足土地利用年度变更调查监测与核查的基本要求。