数字航空摄影三维重建理论与技术发展综述

航空摄影测量作为摄影测量学最重要的分支之一,近年来得到了长足的发展。倾斜航空摄影和无人机摄影测量等多种新作业模式的出现,给传统航空摄影测量带来新的挑战的同时也催生出了诸多新的解决方案。此外,人工智能领域计算机视觉技术和深度学习技术中的新理论、新方法不断融入航空摄影测量中,推动航空摄影测量向智能化、自动化方向发展。当代航空摄影测量学已经是多种传感器融合、多种数据采集方式结合、传统摄影测量和人工智能技术交叉的产物。三维重建是航空摄影测量的核心问题之一。本文阐述了当代航空摄影三维重建技术的发展趋势和存在的问题,着重从航空影像的同名连接点自动提取与匹配、区域网平差、密集匹配和单体化建模4个方面对当前的研究现状进行了总结讨论,给出了当前国内外主流的航空影像摄影测量处理框架。     

无人机影像匹配中尺度不变特征应用改进

针对尺度不变特征变换算法用于无人机影像匹配中存在匹配效率低下,误匹配较多等问题,该文提出一种特征点提取优化算法,并改进了特征点匹配策略。通过将原始影像划分格网,依据每个格网影像信息熵的大小来合理分配各格网中特征点数量,实现了基于纹理信息丰富程度的特征点均匀分布;基于Harris兴趣值进行筛选,保留了适合于摄影测量的特征点;采用一种多层次自适应的匹配策略,在尽可能保留正确匹配的同时提高了匹配正确率。基于一对由小型无人机拍摄影像的实验结果表明,所提方法在大量减少SIFT特征点的同时,保证较高的正确率,增加了匹配点的精度,且提高了算法效率。     

地理信息商品价格确定的研究

地理信息共享已成为GIS研究的热点和难点,地理信息商品化随之诞生。但是横亘在地理信息商品生产者和消费者之间的价格阻碍着地理信息共享,也限制了GIS的广泛应用和深入发展。介绍了地理信息商品的特点和存在的问题,分析了价格的定义和主要影响因素,列举了定价应该遵循的原则,最后提出了定价方法。从以上4个方面研究并探索了如何在市场交易中确定地理信息商品的价格。     

光学遥感影像DCM-HTM去雾算法研究

针对卫星遥感影像的雾区检测和校正问题,提出了一种暗通道图像DCM与雾厚度图像HTM结合的DCM-HTM遥感影像去雾算法。算法基于暗通道原理,采用mean-shift均值漂移滤波和直方图自动阈值来检测雾区域;同时通过不重叠窗口获取HTM;最后在检测出的雾区内实现去雾校正处理。实验结果表明,算法能较准确地检测出影像上的雾区域,能在影像正常区域不受影响的前提下,有针对性地对受雾影响区域进行校正,校正效果较整幅影像的去雾校正有较大改善。     

社区尺度下南京鼓楼区养老设施综合评价研究

针对南京市鼓楼区提出的打造"15 min养老圈"规划,该文选取养老助餐设施为研究对象,基于百度交通距离,结合社区精细尺度,从养老助餐设施数量、服务规模、空间可达性等多维度构建养老助餐设施综合评价模型,测度鼓楼区各社区养老助餐设施建设成果.结果表明:①鼓楼区现有养老助餐设施已覆盖95.5％的老龄人口,基本实现"15 min养老圈"规划,并揭示了未来养老助餐设施重点布局区域;②高斯两步移动搜索法有效地测度了鼓楼区养老助餐设施的空间可达性,鼓楼区约有91个社区的可达性属于中等及以上水平,占比75.8％;③鼓楼区养老助餐设施综合评价达到中等及以上水平的社区占比93.3％,同时也存在养老供需不匹配的问题.     

分区优化混合SfM方法

针对大规模无序影像稀疏三维重建问题,本文提出一种稳健、高效且易于并行的分区优化的混合式SfM方法。首先,利用SIFT算法进行影像匹配,无须GPS/INS等其他辅助信息,仅利用影像间的匹配结果计算得到的影像关联度完成影像分区。然后,提出一种改进的增量式SfM方法实现每个分区内快速重建,以及提出多项标准自动剔除不可靠分区并将这些分区内影像重新划分至其他分区,实现分区的动态调整。最后,提出一种稳健高精度的分区融合算法,实现相机参数、影像姿态和场景三维信息的准确融合。多组不同规模、不同影像类型以及不同场景的典型数据试验结果表明本文方法对不同数据集具有很好的稳健性,在保持高精度的同时能大大提高重建效率,尤其适用于大规模影像数据集。     

基于C#和SQL的校园短信信息系统的探讨

短消息，俗称短信，已经成为现代人交流的常用手段之一。但是在实际使用中，存在着诸如手机屏幕小，影响短信的阅读以及手机键盘小，影响短信的输入等问题。针对这些问题，本文设计并开发了基于C#语言和SQL数据库的校园短信信息系统。该系统经过需求分析和数据库设计，在建立的用户表和短信表的基础上，编程实现了功能设计中的登录验证功能、简单查询功能、复合查询功能和发送短信功能，并在某大学里进行了实际的使用。     

空间数据质量的综合评价

空间数据质量的好坏,是地理信息系统成功与否的关键所在,因此很有必要进行空间数据质量的评价工作。指出现有的评价方法在全面性、综合性、准确性上存在的不足。首先介绍模糊综合评判法;其次分析影响空间数据质量的主要因素,包括空间数据的完整性、逻辑一致性、空间精度、时间精度、专题精度等,并据此建立评价指标体系;然后以某一空间数据实例为对象,完成其质量评价工作;最后在.NET平台下采用C#语言开发了空间数据质量评价系统。结果表明该评判方法与建立的评价指标体系能够进行空间数据质量的评价,开发的系统也能为评价带来方便。     

基于片区的南京市住宅用地价格时空格局研究

针对以行政区划为研究单元不能合理直观表现土地价格时空格局的问题,以南京市为例,以片区为研究单元,根据2005～2016年南京市的住宅土地出让数据,运用GIS方法,分析了南京市住宅地价的时空分布格局。结果表明,参照经济、人文等因素进行片区划分;河西板块为地价最高点,插值结果与片区划分一致;市中心呈地价高—高相关特征,热点分析、空间自相关分析与实际一致。因此,以片区为研究单元可以较好地探索南京市住宅用地价格的时空格局。     

基于OpenStreetMap数据的城市街区提取与精度评价

针对城市街区地理数据获取困难,OpenStreetMap数据免费共享、易于获取但数据繁杂难以处理的问题,利用数学形态学膨胀和腐蚀思想以及地理数据质量的评价方法,对基于OpenStreetMap数据的城市街区提取方法和精度进行了探讨;并以南京市建邺区为例,通过选取道路类别、道路处理、拓扑检查等步骤完成街区的提取;最后从街区数据完整性、位置精度、街区尺度和形状4个方面进行了精度评价。结果表明,提取的街区结果精确,数据处理便捷高效,可为OpenStreetMap数据处理提供借鉴,为城市地理研究提供一种快捷有效的基础数据。