融合自适应最优邻域和卷积神经网络的三维点云分类

针对点云分类中提取单个点自身特征所需的邻域尺寸选择,以及低层次特征设计烦琐且表达地物属性能力较弱等问题,本文提出了一种自适应选择单点最优邻域尺寸及学习泛化能力更强的深层次特征的三维点云分类方法。首先基于自适应最优邻域尺寸选择获得每个点的最优局部邻域信息,继而基于局部邻域信息提取点云低层次特征;然后设计一种以待分类点低层次特征为输入的卷积神经网络模型,学习能反映目标地物内在属性的深层次特征并实现分类;最后采用拓普康公司三维点云数据集进行试验,该数据集通过一个配备TOPCON GLS-2200三维激光扫描仪的移动平台获得。试验结果表明,本文方法分类的总体精度达90.48%,优于文中其他点云分类方法。     

JSCORS RTK GPS技术在土方测量中的应用

本文介绍了当今城市GPS应用的发展热点CORS系统的优势，并结合实例介绍了JSCORS RTK技术在某土方测量项目中的应用情况、作业流程，分析了测量时应该注意的问题。     

QuickBird影像在土地利用变化图斑更新中的研究与应用

每年开展的土地利用变更调查,为国家宏观调控及土地的规划、管理、保护和合理利用提供了重要基础。本文以3S技术为基础,以QuickBird影像为例,分析和总结了高分辨率影像正射影像图制作的详细技术流程,同时探讨了第二次土地调查中土地利用变化图斑制作的方法,为今后3S技术在土地利用变化图斑更新及变化检测方面提供借鉴,并积极探索图斑更新的其他方法。