基于大数据的上海中心城区建成环境与城市活力关系分析

运用大众点评数据、出租车到达数据与文化设施POI数据测度城市活力的经济、社会和文化维度,在街区和街道层面分析城市活力的空间结构特征,建立计量模型分析城市建成环境对城市活力的影响关系。结果表明：①上海中心城区城市活力表现出明显的空间差异,主要表现为由中心向四周递减、浦西优于浦东的总体特征;②街区和街道尺度影响城市活力的建成环境因素存在差异;③街区尺度建成环境对城市社会、经济和文化活力的影响存在差异：提升人口密度对经济活力具有正面影响,过高的人口密度可能不利于社会和文化活力发展;增加POI密度、路网密度和POI混合度有利于城市活力的提升;建筑层数和建筑密度的增加会降低街区的社会活力和文化活力,但会提升街区的经济活力;交通可达性有利于经济活力的提升。     

经济型连锁酒店的空间布局研究——以北京市如家快捷酒店为例

以北京市如家快捷酒店为例,基于空间数据探索分析技术,采用全局空间相关性分析其空间聚集程度,并通过局域相关性分析开展热点探测,研究其历年来在北京各区县的空间拓展状况。研究发现:如家快捷酒店的空间拓展可分为前期空间扩散(2002—2006年)、中期集中布点(2007—2010年)和后期的延伸拓展(2011年以后)3个阶段。据此,提出经济型连锁酒店发展的3个阶段:首先,占领商贸、行政中心等重要节点;其次,加大城区的布点密度;最后,再向周边区县延伸扩展。     

国家级风景名胜区空间分布特征

国家级风景名胜区是中国自然和文化遗产的重要载体。基于风景名胜区类型的多样性和区域地理条件与历史脉络的差异性,借助ArcGIS等分析工具,从全国尺度对国家级风景名胜区空间分布特征进行分析,结果表明:国家级风景名胜区整体呈凝聚状态,以自然特点为主和以人文特点为主的风景名胜区分布状态不同。国家级风景名胜区在自然地理要素中的空间分布特征有:集中分布在地表水域周边,与地貌特征和地质构造成因有密切关系,倾向于分布在植被种类丰富的区域;国家级风景名胜区在人文地理要素中的空间分布特征有:国家级风景名胜区按类别均质分布在文化地理区划的副区中,集中分布在交通可达性较好的区域,尤其在古代重要城市周边聚集,而与当代经济发展水平没有关系。     

基于生态系统服务视角的西藏自然景观美学评估及空间分异特征

景观美学作为一种重要的生态系统服务功能的价值体现，对于人类健康和福祉有着极大的积极作用，也是基于自然旅游开展国家公园建设的前置条件。景观美学评价是国内外学术研究中公认的难题，目前尽管诸如国家公园等一些景观规划和决策都是在区域范围内进行的，国内研究仍缺乏关于区域尺度的景观美学价值评价。论文基于生态系统服务视角，从景观的自然性、多样性和独特性3个维度，尝试从区域尺度评估西藏自然景观美学价值。结果显示：西藏自然景观美学价值处于低、较低、中等、较高和高等级的面积占比分别为12.2%、20.2%、32.4%、21.4%和13.8%。空间上表现出显著的区域差异，总体上呈现出东南高、西北低的分布格局。高值区集中分布于藏东的喜马拉雅山脉东段和横断山脉、喜马拉雅山脉中段的珠峰区域以及藏北羌塘高原区域；低值区除集中分布于那曲—阿里高原高寒荒漠草原和干旱荒漠以外，还广泛分散分布于中部的东部地区。多样性、自然性和独特性对西藏自然景观美学价值的影响程度逐次降低。西藏4个国家公园备选地中，雅鲁藏布大峡谷自然景观美学价值最高，冈仁波齐和羌塘相对较低。研究结果可为大尺度空间景观价值评估以及青藏高原国家公园建设、景观规...     

基于人工智能技术的植被色彩感知与焦虑关联分析

城市绿色空间对焦虑的缓解作用受到城市地理学、城市规划学和景观生态学等多学科学者的关注。然而，受限于数据采集技术的精确程度，很少有研究分析绿色空间中的植被色彩对降低焦虑水平的作用。基于此，本文结合公民科学和人工智能技术建立高精度城市植被数据库，从植被色彩视觉感知的角度入手分两个层次评价植被色彩，并构建有序Logistic模型探究不同地理背景下植被色彩与个体焦虑的关系。研究表明：丰富的植被色彩确实能有效缓解焦虑，但同时受可塑性面积单元（MAUP）和地理背景不确定性问题（UGCoP）的影响。具体而言，提升居住环境的基底色彩水平、增加工作环境中植被色彩的多样性有助于缓解焦虑，并且植被色彩与焦虑的关联主要在小规模缓冲区中观察到。上述结论证实了植被色彩对焦虑缓解作用，能够为城市绿色空间设计提供具体的优化建议。     

基于公民科学数据的中国鸟类城市化响应及适应性

全球鸟类多样性正面临巨大威胁。现有关于鸟类特征与其城市化响应的研究多聚焦于地方或区域尺度，采用分类变量对鸟类城市耐受力进行分级，且较少考虑物种间进化关系，致使鸟类特征与其对城市化响应的关联机制存在诸多争议。因此，本文综合了2012—2020年中国范围内952036个鸟类公民科学观测数据和多种连续的城市化水平测度方法（城市与建成区比例、人口密度和夜间灯光强度），基于系统发育的视角，从国家、省域和城市尺度探究中国鸟类的城市化响应模式及空间适应性。结果表明：具有较多的窝卵数和食性泛化的鸟类是最能适应城市化的物种。非系统发育和系统发育两种视角度量得出的鸟类城市化响应模式不同，表明物种间进化关系的确掩盖了鸟类在城市适应性上的表现：同一进化枝系上在建筑崖壁上筑巢的鸟类更易适应城市建成环境。此外，不同纬度背景下影响鸟类城市适应性的决定性因素有所不同：高位觅食在高纬度城市环境中发挥重要作用，食虫鸟在中纬度区表现出高城市耐受力，而迁徙鸟是低纬度区预测鸟类高城市适应性的重要特征。