大坝变形分析遗传神经网络模型的改进

针对基本遗传算法（SGA）收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络（IGA-BP）模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。     

观测条件对数字水准仪读数的影响试验

论述数字水准仪的特点及存在的问题,设计并实施了观测条件对数字水准仪读数精度影响的试验,对实际工作中可能遇到的多种不利观测条件进行试验和分析,得出具有一定指导意义的结论。