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利用上海金山站1959—2016年的逐日降水序列,采用突变检验、Morlet小波分析等方法,对近60 a金山地区暴雨的气候变化特征进行分析,并对暴雨雨量进行风险评估。结果表明:(1)近60 a来金山暴雨日数和暴雨强度分别呈缓慢和不显著的增加趋势,暴雨日数于1988年发生由"偏少到偏多"的突变;暴雨初日呈现逐年提前的趋势,20世纪90年代起金山进入暴雨早发期,21世纪以来暴雨终日呈现较明显的推后趋势。(2)台风暴雨的风险概率和致灾强度是最大的,其次是低压暴雨;暖区暴雨、静止锋暴雨、低压暴雨和台风暴雨的高风险水平分别为50～75 mm、50～75 mm、50～90 mm和50～100 mm,对应的风险概率为28.4%～100%、28.9%～100%、32.3%～100%和33.6%～100%。 相似文献
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利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究 总被引：5，自引：0，他引：5
选用蔬菜地和草地2种植被类型,利用ASD光谱仪实测二者在不同覆盖度下的光谱响应,分析了归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、修正植被指数(MVI)、修改型土壤调节植被指数(MSAVI)以及全球环境监测植被指数(GEMI)等6种植被指数所用的最佳波段及其组合,进而研究了利用像元二分模型估算植被覆盖度时的不同植被指数的表现.结果表明,与蔬菜地植被指数相关系数较高的波段组合为620 ～ 740 nm谱段和780 ～ 900 nm谱段内波段的组合,与草地植被指数相关系数较高的波段组合为620 ～750 nm谱段和760 ～900 nm谱段内波段的组合,相关系数均达0.8以上;在高光谱数据构建的植被指数和模拟卫星数据构建的植被指数中,用DVI和MSAVI估算植被覆盖度,平均总体精度分别达到83.7％和79.5％,与其他4种植被指数相比,这2种指数更适合于利用像元二分模型进行植被覆盖度的估算. 相似文献
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