| 利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究 |
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| 引用本文： | 徐爽,沈润平,杨晓月.利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究[J].国土资源遥感,2012(4):95-100. |
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| 作者姓名： | 徐爽 沈润平 杨晓月 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学遥感学院,南京 210044
2. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京,210044 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(编号:2010CB950701-1,2005CB121108-6);江苏省高校“青蓝工程”项目共同资助 |
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| 摘 要： | 选用蔬菜地和草地2种植被类型,利用ASD光谱仪实测二者在不同覆盖度下的光谱响应,分析了归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、修正植被指数(MVI)、修改型土壤调节植被指数(MSAVI)以及全球环境监测植被指数(GEMI)等6种植被指数所用的最佳波段及其组合,进而研究了利用像元二分模型估算植被覆盖度时的不同植被指数的表现.结果表明,与蔬菜地植被指数相关系数较高的波段组合为620 ～ 740 nm谱段和780 ～ 900 nm谱段内波段的组合,与草地植被指数相关系数较高的波段组合为620 ～750 nm谱段和760 ～900 nm谱段内波段的组合,相关系数均达0.8以上；在高光谱数据构建的植被指数和模拟卫星数据构建的植被指数中,用DVI和MSAVI估算植被覆盖度,平均总体精度分别达到83.7％和79.5％,与其他4种植被指数相比,这2种指数更适合于利用像元二分模型进行植被覆盖度的估算.
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| 关 键 词： | 植被覆盖度 植被指数 像元二分模型 |
A Comparative Study of Different Vegetation Indices for Estimating Vegetation Coverage Based on the Dimidiate Pixel Model |
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| XU Shuang,SHEN Run-ping,YANG Xiao-yue.A Comparative Study of Different Vegetation Indices for Estimating Vegetation Coverage Based on the Dimidiate Pixel Model[J].Remote Sensing for Land & Resources,2012(4):95-100. |
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| Authors: | XU Shuang SHEN Run-ping YANG Xiao-yue |
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| Institution: | 1,2(1.Key Laboratory of Meteorological Disasters,Ministry of Education,Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,China;2.College of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China) |
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| Abstract: | |
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