基于四叉树算法的POI分级优化显示方法研究

为了使"天地图"中大数据量、高密度的POI数据在各显示比例下达到清晰易读的表达效果,本文在考虑POI权重属性的情况下,提出了一种基于四叉树算法进行自动过滤的方法,达到各级比例尺优化显示的效果,并通过实例验证该方法的可行性、稳定性,达到了对POI数据高效过滤和图面表达美观的双重效果。     

青川县灾后重建3维影像辅助决策系统的设计与实现

开展青川县灾后重建3维辅助决策系统建设,旨在展示浙江省援建青川所取得的建设成就,提供科学的、现势性强的基础测绘成果资料,为青川的灾后规划、重建提供辅助决策,发挥测绘地理信息的服务保障作用。本文简要介绍了系统的建设目标及主要任务,并对系统的实现方法、关键技术进行了详细介绍。     

一种基于四叉树编码的要素分级显示过滤技术

制作地图瓦片时,通常根据分类代码、等级等要素属性分层过滤,达到在不同显示比例尺下显示特定要素,图层要素显示过渡自然的效果。但是基于该方法对图层中要素多、分布不均匀的地图生成的地图瓦片效果不好。为此,提出基于四叉树编码的要素分级显示过滤技术,以对浙江省交换平台专题数据库中专题数据生成地图瓦片为例,验证了该方法的有效性。     

基于四叉树编码的要素过滤技术在数字城市中的应用

数字城市是社会发展的必然趋势,数字城市建设中地图数据的显示和表达也是一项重要的工作,已有的地图数据分级显示方法在遇到图层要素数目很大、要素空间分布不均匀等情况时,存在要素过渡不自然、局部聚集等现象,本文提出了基于四叉树编码的要素分级显示过滤技术很好的解决不自然过渡要素显示的问题,与人工地图分级过滤相比,极大的提高了工作效率。