湖南省东北部地区桃江县木瓜园钨多金属矿成岩成矿时代及其对区域成矿作用的启示

江南造山带的湘东北－赣西北－皖东 南—浙西南地区存在一个北东向钨矿带，成因类型以斑岩型、矽 卡岩型为主，近年在其西南方向新发现了木瓜园大型钨矿床，成矿过程与斑岩体密切相关。厘定了木瓜园矿区含矿花岗斑岩的锆石 ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳＵ－Ｐｂ年龄（２２４．２±２．０）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．６５，ｎ＝１７），辉钼矿 Ｒｅ－Ｏｓ同位素等时线年龄（２２５．４±１．４）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．７１）及加权平均年龄（２２２．９６±０．９６）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝１．０８，ｎ＝５），表明矿区成岩与成矿时代均为晚三叠世，属于印支期；锆石初始１７６Ｈｆ／１７７Ｈｆ比值０．２８２４４４～０．２８２５８０，εＨｆ（ｔ）值为－１．９～－７．２，二 阶段模式年龄（ＴＤＭ２）为１７１３～１３８８Ｍａ，表明含矿岩体岩浆源区主要为古元古代－中元古代古老地壳岩石，起源于下地壳古老物质的重熔。由于北东向钨矿带成岩成矿集中于燕山期，木瓜园成岩成矿集中于印支期，结合区域地质背景，推测该钨矿带西南方向不超过湘东北地区新宁－灰汤断裂，但湖南省东北部地区存在一次晚三叠世大规模成岩与局部钨钼多金属成矿过程，且具有较大的找矿潜力。      

新疆境内塔拉斯 费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

新疆境内塔拉斯-费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球-枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

X60钢在CO2饱和盐水中缓蚀作用的研究

本文采用动电位极化、线性极化、电偶电流和高压釜挂片失重等法,研究了含氮、硫有机缓蚀剂和/或Me~(2+)对X60钢在CO_2饱和的盐水溶液中的缓蚀作用。结果表明,含氮、硫的有机缓蚀剂在缓蚀过程中,开始是以抑制阳极过程为主,随后是以抑制阴极过程为主的混合型缓蚀剂。如与Me~(2+)复配使用,能明显地提高缓蚀效能。     

海洋测绘中影像图与港口航道图的镶嵌技术运用

文中介绍陆地影像图与港口航道图镶嵌的制图工艺,影像图与港口航道图镶嵌后的成图质量评价。简单阐述了作者在绘制该图种过程中的一些体会,以及影像图取代现有港口航道图上陆地地形的可行性。     

海底油气管道内CO2腐蚀与防腐的研究

本工作采用2.4mV/s动态电位扫描极化、控制电位极化、电偶电流和高压釜挂片失重法研究了X60钢在含Ca~(2+)36.26mg/L,Mg~(2+)12.66mg/L和Cl~-3624mg/L的模拟氯化钠盐水中,CO_2引起腐蚀的电化学行为,以及含氮、硫的有机缓蚀剂和(或)Me~(2+)对腐蚀的抑制作用。结果表明:溶有CO_2的盐水腐蚀性强,盐浓度及温度会影响钢的腐蚀速度和阴极极化行为;75mg/L缓蚀剂的缓蚀率达90％,服从Langmuir吸附等温式;50mg/L缓蚀剂与127mg/LMe~(2+)复配,缓蚀率达91％以上,不服从Langmuir吸附等温式。     

南海西南部新生代盆地类型及演化历史

南海西南部地区发育了多种类型的新生代沉积盆地，各种类型的盆地具有各自的结构特征和演化历史，走滑－周缘前陆盆地－曾母盆地发育了渐新－中中新统层系，晚中新统层系和上新－第四系层系第三套地层，曾母盆地经历了三个发育阶段，拉张剪切盆地－万安盆地发育下第三系－下渐新统层系，上渐新统一中中新统层系和上中新统一第四系层系三套地层，万安盆地经历了四个发育阶段。     

用模糊集合观点讨论水团的有关概念

本文将划分水团的基本原则,概括为水团内部特征的相对均一性及其与外部海水的明显差异性。用模糊集合讨论了水型、水团和水系等有关概念。提出了用模糊集合观点定义水团及其核心、本体、边界与混合区的建议,并以1979年8月黄海和东海表层为例,给出了各水团的隶属函数。计算了其核心、本体、边界、混合区及贴近度,按其模糊性排出了顺序。     

RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用

基于RBF(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正.首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用RBF网络预测了未知样品元素Ti的百分含量.结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%.由此可见,用RBF方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求.