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RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用
引用本文:闫玉生,杨雪梅,穆克亮.RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用[J].物探化探计算技术,2008,30(2):169-172.
作者姓名:闫玉生  杨雪梅  穆克亮
作者单位:成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部新世纪人才计划
摘    要:基于RBF(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正.首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用RBF网络预测了未知样品元素Ti的百分含量.结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%.由此可见,用RBF方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求.

关 键 词:RBF网络  基体效应校正  非线性  网络预测  地质样品  非线性  基体效应校正  应用  MATRIX  EFFECTS  NONLINEAR  CORRECTION  RBF  NETWORK  生产  工矿  方法  误差  化学分析  预测样本  结果  百分含量  元素  分类模型  SOFM
文章编号:1001-1749(2008)02-0169-04
收稿时间:2007-05-08
修稿时间:2007-10-17

APPLICATION OF RBF NETWORK FOR CORRECTION OF NONLINEAR MATRIX EFFECTS IN GEOLOGICAL SAMPLES
YAN Yu-sheng,YANG Xue-mei,MU Ke-liang.APPLICATION OF RBF NETWORK FOR CORRECTION OF NONLINEAR MATRIX EFFECTS IN GEOLOGICAL SAMPLES[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2008,30(2):169-172.
Authors:YAN Yu-sheng  YANG Xue-mei  MU Ke-liang
Abstract:
Keywords:
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