湖南省东北部地区桃江县木瓜园钨多金属矿成岩成矿时代及其对区域成矿作用的启示

江南造山带的湘东北－赣西北－皖东 南—浙西南地区存在一个北东向钨矿带，成因类型以斑岩型、矽 卡岩型为主，近年在其西南方向新发现了木瓜园大型钨矿床，成矿过程与斑岩体密切相关。厘定了木瓜园矿区含矿花岗斑岩的锆石 ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳＵ－Ｐｂ年龄（２２４．２±２．０）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．６５，ｎ＝１７），辉钼矿 Ｒｅ－Ｏｓ同位素等时线年龄（２２５．４±１．４）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝０．７１）及加权平均年龄（２２２．９６±０．９６）Ｍａ（ＭＳＷＤ＝１．０８，ｎ＝５），表明矿区成岩与成矿时代均为晚三叠世，属于印支期；锆石初始１７６Ｈｆ／１７７Ｈｆ比值０．２８２４４４～０．２８２５８０，εＨｆ（ｔ）值为－１．９～－７．２，二 阶段模式年龄（ＴＤＭ２）为１７１３～１３８８Ｍａ，表明含矿岩体岩浆源区主要为古元古代－中元古代古老地壳岩石，起源于下地壳古老物质的重熔。由于北东向钨矿带成岩成矿集中于燕山期，木瓜园成岩成矿集中于印支期，结合区域地质背景，推测该钨矿带西南方向不超过湘东北地区新宁－灰汤断裂，但湖南省东北部地区存在一次晚三叠世大规模成岩与局部钨钼多金属成矿过程，且具有较大的找矿潜力。      

丽江高美古台址和2m级望远镜项目(英文)

自 1992年起云南天文台开始了在云南省西北部的天文选址。丽江高美古最终被选择作为未来中国地基天文光学观测的新址点。并且 ,在国家科技部 ,云南省政府 ,以及中科院的支持下 ,2m级天文望远镜项目在 2 0 0 0年 12月获得立项。在文中 ,我们简要的介绍了高美古台址的情况 ,并给出了 2 .4m望远镜的详细情况 ,以及其他相关情况。     

新疆境内塔拉斯 费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

新疆境内塔拉斯-费尔干纳断裂早侏罗世走滑的古地震证据

在野外考察过程中,于新疆乌恰地区早侏罗世康苏组沼泽相砂岩层中,发现并识别出软沉积物液化变形层,变形包括负载构造,球-枕构造及卷曲变形构造。通过模拟试验的对比研究认为,该软沉积物变形机制与液化作用有关,触发沉积物液化的动力是古地震,并且根据地震震级与液化最大震中距的关系,推测出造成早侏罗世软沉积物变形的里氏地震震级为6相似文献   

东海近海水质无机氮类测定中的不确定度探讨

分析探讨了东海近海水质无机氮类测定中不确定度的影响因素。其中,考虑到海洋环境监测的一些特殊性,在建立评定不确定度分量的数学模型时,引入了重复性实验校正因子f,并选取2004年东海区海洋环境监测中不同海域的试样进行原始平行性测定资料,以A类方式评定量化重复性实验校正因子f的不确定度分量;同时,以A类或B类的方式对近海水质无机氮类测定中的其它各个不确定度分量进行了评定。结果表明,NH_4~ 测定的相对合成标准不确定度分量最大,重复性实验校正因子f是近海水质无机氮类测定不确定度的主要来源。在此基础上,计算了东海近海水质无机氮类(NO_2~-、NO_3~-、NH_4~ )测定中的相对合成标准不确定度分别约为0.080,0.034,0.10。     

粤东碣石潟湖口沉积地貌演变

本文根据实测和历史资料对碣石潟湖口动力地貌演变进行综合研究,揭示了潟湖泥沙来源主要为SE—NW方向的沿岸漂沙,指出潮汐通道淤塞、弯曲和位移是由于潟湖在自然淤积和人为围筑的影响下,纳潮量减退,导致通道潮汐力减弱和波浪力成为控制因素的结果。最后对口门整治,如增大潟湖纳潮量、均衡通道过水断面积和防沙堤设置等问题提出意见。     

基于海洋的绿色GDP核算的基本框架

在阐述开展基于海洋的绿色GDP核算的必要性的基础上,介绍了基于海洋的绿色GDP核算的两个主要步骤,即海洋资源与环境的资产形成核算和流量核算,给出了相应的基本核算框架。     

南海西南部新生代盆地类型及演化历史

南海西南部地区发育了多种类型的新生代沉积盆地，各种类型的盆地具有各自的结构特征和演化历史，走滑－周缘前陆盆地－曾母盆地发育了渐新－中中新统层系，晚中新统层系和上新－第四系层系第三套地层，曾母盆地经历了三个发育阶段，拉张剪切盆地－万安盆地发育下第三系－下渐新统层系，上渐新统一中中新统层系和上中新统一第四系层系三套地层，万安盆地经历了四个发育阶段。     

RBF网络在地质样品非线性基体效应校正中的应用

基于RBF(Radial Basis Function)网络的正交最小平方算法,对攀枝花地质样品进行动态非线性基体效应校正.首先采用EDXRF仪器对样品进行测量,并对样品的荧光计数进行归一化,设计出自动分类模型和动态非线性数据基体效应校正模型的二级串联结构,用自组织神经网络(SOFM)进行分类,然后用RBF网络预测了未知样品元素Ti的百分含量.结果表明:对所预测样本的Ti的百分含量与化学分析相比的误差均小于0.5%.由此可见,用RBF方法可以有效地对地质样品进行非线性基体效应校正,能够达到工矿生产的要求.