知识制导综合信息矿产预测定理评价系统

本文通过对综合信息矿产预测定理评价过程认知机制及其特点的初步分析，给出了知识制导的定量评价系统的设想，并利用专家系统技术，建造了知识库，开发了知识使用的推理机，建立定量评价的知识基系统，实现了这一设想。实践证明，该系统是十分有效的。     

海洋中的维生素

维生素是人类和动物营养上不可缺少的补助要素。它的存在,在生态学上具有重要的意义。在海水中,已经发现维生素B_1、维生素B_6和维生素B_(12)等。人们认为,海水中维生素主     

夏季青藏高原水汽输送特征

使用ＧＭＳ－５的６．７μｍ水汽图、云图及天气图等资料，综合分析了１９９５年６月中旬至７月上旬青藏高原上空的水汽输送过程，总结出中、高层水汽输送的三种环流型特征（脊东型、脊西型和反相型）；并初步分析了它们与降雨的关系。     

“厄尔尼诺”现象对世界气候的影响

据气象学界统计，在太平洋形成的“厄尔尼诺”可能成为本世纪最具破坏性的一种天气系统。最严重的一次“厄尔尼诺”（此词源自西班牙语，意谐“基督的孩子”）发生在1982～1983年，对全世界的牲口和谷场所造成的损失高达136亿美元。其形成过程为：一、贸易风通常把太平洋表面的温海水从南美洲海岸推向澳洲和菲律宾；二、西太平洋海水温度为此升高若干度，同时海面比东太平洋高出lm；三、赫姆堡尔茨（HUmb。ldt）海流使海面冷水上涌，替换了表面海水。在较冷海水里的硝酸盐和磷酸盐及营养物质促使浮游生物生长快，由此使得鱼类繁殖加速；南…     

综合信息解译图件智能化处理模型

解译过程的智能化实现，一直是综合信息矿产预测理论与实践中所关注的问题。本文根据综合信息解译的特点，分析了实现智能化过程的基本方法，设计了开发智能解译系统的模型。本模型集图像分析与处理技术和专家系统技术为一体，体现了解译过程的本质特征。文中论述了它们的基本任务和要求。本模型对建造不同研究内容、不同解译任务的智能化系统具有指导作用     

Method of high-density seismic imaging ex-ploration and application samples

Introduction Now, shallow seismic reflection wave technique has been used extensively in geological ex-plorations of bridge, dam, high building and so on. Since shallow seismic reflection wave tech-nique is often implemented in industrial zone or city with dense population, the background dis-turbance including industrial noise, life noise, etc is very serious. Furthermore, the disturbance of seismic source is also serious due to short array length and offset of the method. In general, shal-lo…     

粤北笋洞花岗岩的形成时代、地球化学特征与成因

笋洞花岗岩体是粤北贵东复式花岗岩体的一个重要组成部分。锆石U-Pb年龄为189.1±0.7Ma,是燕山早期岩浆活动产物。该岩体的主要元素显示富硅、富碱、强过铝质和低 CaO/Na_2O比值等特征;微量元素方面,富集Rb,Th,U,Ce,Sm,Y,亏损 Ba,Sr,P,Ti;LREE轻微富集(LREE/HREE=6.6～8.8,(La/Yb)_N=6.44～10.74),Eu亏损明显(δEu=0.14～0.31);它具有低的ε_(Nd)(t)(-11.4～-9.3),高的δ~(18)O(10.2～12.7‰)、(~(87)Sr/~(86)Sr);(0.72949～0.74923)、~(206)Pb/~(204)Pb(18.180～18.488)、~(207)Pb/~(204)Pb(15.655～15.661)和古老的Nd模式年龄(1762～1933Ma)。上述这些特征表明,笋洞岩体属于典型的壳源型花岗岩,是在地壳伸展-减薄的构造背景下,通过以泥质成分为主的古-中元古代变质沉积岩部分熔融的方式形成。     

粤北下庄铀矿田鲁溪—仙人嶂辉绿岩脉的地球化学特征与成因

鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉于燕山晚期侵位于粤北贵东复式岩体东部,其主要元素显示拉斑玄武岩系列;富集大离子亲石元素,轻微富集LREE,亏损Zr和Hf,而Nb和Ta基本无亏损,Eu基本无异常,具有与板内玄武岩相似的微量元素地球化学特征。该辉绿岩具有较高的εNd(t)值(3.6～4.9)、(87Sr/86Sr)i值(0.70530～0.70641)和δ18O值(7.3‰～8.0‰)以及典型的Dupal异常铅等特征,在Sr-Nd,Pb-Sr,Pb-Nd和Pb-Pb相关图解上,数据点位于DMM和EM端元之间,Pb接近EM端员,Nd相对靠近DMM端员,Sr介于两者之间。上述特征表明,鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉,是在燕山晚期地壳…     

基于支持向量机回归的岩体变形模量预测

岩体变形模量是表征岩体变形特性的最重要参数之一，其获取手段有室内试验与现场试验法、经 验 关 系 法、数 值 模 拟法、人工智能预测方法等。人工智能预测方法中常用的是神经网络方法，但神经网络易陷入局部极小值和过学习而导致低精度，支持向量机回归（ＳＶＲ）方法能有效地避免神经网络的以上缺陷，并在小样本、非线性预测方面具有较大优势，但目前 ＳＶＲ 应用于岩体变形模量预测的研究较少。以某水电站坝址区英安岩的试验数据为依托，采用灰色关联分析筛选出与变形模量最相关的纵波波速作为输入变量。在此基础上，以３个国内的水电站为例，分别建立相应的以实测纵波波速作为输入变量的粒子群算法优化－支持向量机回归（ＰＳＯ－ＳＶＲ）变形模量预测模型，同时，通过与 ＢＰ神经网络（ＢＰ－ＮＮ）、ＲＢＦ神经网络（ＲＢＦ－ＮＮ）２种预测方法进行对比，对比分析表明ＳＶＲ模型具有更高的预测精度，预测效果较好，说明 ＰＳＯ－ＳＶＲ方法更适用于岩体变形模量预测。      

EMD-Wavelet-ICA耦合模型及其在GPS坐标序列降噪中的应用

在分析比较经验模态分解(EMD)、小波变换(Wavelet)和独立分量分析(ICA)优缺点的基础上,提出一种新的EMD-Wavelet-ICA耦合模型。该模型充分利用了EMD的自适应性,对原始信号进行分解获得不同频率的模态函数(IMF),采用标准化模量的累计均值对IMF进行尺度划分;进而分别采用Wavelet和ICA对高频和低频IMF进行降噪,将降噪后的IMF进行多尺度重构,获得降噪后的信号;采用信噪比、标准差、偏差和相关系数等指标对降噪效果进行评价。仿真数据和GPS坐标序列的处理结果表明:与EMD模型和EMD-ICA模型相比,新模型的标准差、偏差均有不同程度的减小;信噪比和相关系数有一定程度的增大,可以获得更好的降噪效果。