深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用

文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。     

大别山及其周边现今垂直形变研究

基于1980年、2005年和2015年3期区域精密水准网观测资料，利用线性动态平差模型计算获取大别山地区水准网长期垂直运动速度场图像。研究发现，淮河平原地表下沉较为严重，大别山呈现弱隆升趋势运动，长江谷地边缘地区较大别山区呈现明显的隆升运动。跨郯庐断裂带水准剖面结果显示，垂直运动与地形呈负相关和弱相关。     

基于概率积分法的采动坡体稳定性预测与分析

地下采煤会引起地表沉降、变形,甚至引发山体、河堤滑坡等地质灾害。采动坡体的稳定性研究一直是采矿工程中实际关心的问题。该文首先介绍分析了概率积分法移动变形稳态、动态预测模型以及基于极限平衡理论的单滑面采动坡体稳定性预测模型,提出了使用概率积分法结合Knothe时间函数对采动坡体稳定性进行预测分析的方法,并使用C#及XML Schema语言编制了相关的计算程序。最后,结合一个工程实例对采动坡体稳定性和动态变化过程进行了预测与分析,通过实测数据验证了提出方法的可行性,得出了采动引起的坡体下沉是影响坡体稳定性的主要因素,并提出了在坡体拉伸阶段进行注浆加固的方法。     

黑子磁流体静力学的一个模型

本文对Ｏｓｈｅｒｏｖｉｃｈ的黑子返回磁通量模型作了适当的修改，使用黑子中心作为边界条件，用五种观测结果，导出了理论模型所需的五个主要参量，用半经验方法求得了黑子静力学模型的磁场、压力和温度等物理量．将此模型应用于一个中等大小的圆形对称黑子，可得到一个特解，结果发现我们的模型既能满足黑子的磁性质，同时又能满足合理的热力学量分布．     

中秋夜,看月全食

中秋夜，看月全食爱天９月１６日是中秋节。今年中秋夜有月全食，不过发生时已是下半夜了，也就是第二天（１７日）的凌晨。中秋赏明月至夜半之后，接着便可观赏月全食，真是锦上添花，其乐融融。月全食的全过程月食是一种十分美丽的天象，尤其是在月全食时，月面呈古铜般...     

太阳黑子相对数与人类疾病关系的初步分析

从日地关系的角度出发,探讨太阳活动对人类疾病有何影响。本文根据南京市传染病医院的资料,对每种疾病人数的相对比率与太阳黑子相对数对应作图比较,并求出其相关系数。我们的初步结果表明:伤寒和猩红热的发病率与太阳活动11年周期变化一致,它们在同年达到极大值,其它的不明确。     

未来的水星空间探测

到目前为止,人类只在20世纪70年代发射过水手10号探测器“访问”水星。水手10号分别于1974年3月29日,1974年9月21日和1975年3月16     

淄川区加强汛期地质灾害防治工作

一是制定防灾预案。淄川区制定下发了《2005年汛期地质灾害防灾预案》，将6—10月份划定为重点防范期，明确了汛期易发生地质灾害点的分布、影响范围，提出了防范对策和措施。二是建立健全群策群防网络。实行地质灾害防治乡镇政府负责制，国土资源部门统一管理，水利、农业、林业、交通等有关部门积极配合，建立区、镇、村三级群测群防网络，将灾害点的监测和防治任务落实到具体的单位，做到任务到人，责任到人。三是建设防治队伍。组建地质灾害监测队伍，完善预警机制，做到快速反应；组建地质灾害抢险队伍，一旦出现灾情立即出动；组建救灾队伍，遇到灾情后，能使重要的生产、交通等尽快恢复，使人民群众的生活得到妥善安置。