海啸危险性概率分析的不确定性研究

针对海啸危险性概率分析（PTHA）存在的较大不确定性问题,对不确定性产生来源进行了归纳和分类,提出了基于逻辑树与事件树方法合理量化不确定性的思路框架,并以马尼拉海啸潜源为研究对象,给出了量化震级上限、破裂面参数不确定的过程示例。数值模拟分析结果表明:海啸潜源震级上限的改变对危险性评估结果产生了显著影响,通过逻辑树方法可合理量化这种不确定性;地震破裂面的倾角、滑移角和破裂面积的随机不确定性对海啸危险性分析结果产生较为显著的影响,经事件树方法处理后的危险性结果保证率远高于20%,略低于80%,可基本满足工程抗海啸设计要求。      

概率地震海啸危险性分析中地震样本容量的确定——考虑震级分布完备性

近年来随着世界各国对海啸防灾减灾的重视,国内外都开展了大量PTHA工作,然而其中有关地震样本容量的确定都较为随意,也没有相关研究给出合理的方法。本文考虑地震样本的震级分布完备性,采用蒙特卡洛随机采样技术,通过试算法确定PTHA工作中潜源的最佳地震样本容量。通过敏感性分析发现潜源的震级上下限之差ΔM对确定最佳地震样本容量影响显著。通过数据拟合建立了最佳地震样本容量与震级差ΔM的经验模型;最后,将模型应用于我国东南沿海的PTHA工作中,给出了各潜在海啸源的最佳地震样本容量建议值。     

行政区域界线走向说明自动生成方法研究

为解决勘界测绘中边界线走向说明编写效率低的问题,通过对行政区域界线协议书、附图及边界线走向说明的研究,提出基于FME和VBA的行政区域界线走向说明自动生成方法,利用程序自动判读界线走向和距离,根据规范性的句型句式,自动生成界线走向说明文字描述,极大地提高了界线协议书编制环节的生产效率,可为相关勘界测绘项目提供借鉴和参考。     

俯冲带地震动预测模型SMA2020的评估检验实例——2021年2月13日日本福岛县东部海域MW7.1地震

地震动预测具有较大不确定性,利用强震动观测记录对已有地震动预测模型进行检验评估对于模型的合理使用具有重要参考意义。针对2021年2月13日发生在日本福岛县东部海域的M_W7.1地震,基于残差分析和对数似然函数法对俯冲带地震动预测模型SMA2020的路径项和场地项表征合理性、模型的预测精确性进行了评估。得到结果:（1） SMA2020模型对于地震动的路径衰减表征较为合理,在路径项中考虑了莫霍面反射效应,可以更真实地表征俯冲带深源地震的路径效应。（2） SMA2020模型对于PGV的场地效应表征较为合理,但对于PGA及PSA的场地效应表征有所偏差,还需要进一步检验验证。（3） SMA2020模型对于此次板内地震的短周期IM预测精确性要优于中长周期,对于T=1s的PSA预测表现最不佳。研究结果可为模型的潜在使用者提供有价值的辅助信息,也可以为我国地震动预测模型的开发研究提供理论参考。     

地球极移参数高精度双差分LS+AR预报方法研究

提出基于双差分最小二乘LS+AR模型的高精度极移参数预报方法。首先,对极移数据进行双差分处理,用以增强数据平稳性,获取差分极移数据,并采用LS方法对差分极移数据进行拟合,获取极移残差数据;其次,利用AR模型对极移残差数据进行预报;然后,综合LS外推预报值与AR模型预报值获取差分极移预报值;最后,对差分极移预报结果进行逆双差分处理,获取高精度的极移预报值。将该方法应用于实际极移参数预报中,结果表明,1d的极移X分量(PMX)预报精度优于0.25mas,极移Y分量(PMY)预报精度优于0.2mas。将该预报结果与国际EOP_PCC预报结果对比表明,极移短期预报精度与EOP_PCC预报结果相当,1d的预报精度略优于EOP_PCC预报结果。