近42年日照市气候变化分析

根据日照市1961-2002年的年降水量、年平均气温以及季降水量、季平均气温资料，利用Mann-Kendall突变检验法和滑动t检验法，分析了日照市近42年的气候变化特征。结果表明：年平均气温、年降水量均存在突变，其中，冬季气温突变最为明显，秋季略有突变但不明显，春、夏季气温没有突变现象；夏季降水量突变最为明显，秋季不明显，冬、春季没有突变现象。     

2007年3月3—4日鲁南地区暴雨成因分析

利用高空、地面实况观测资料和物理量场资料,对2007年3月3-4日鲁南地区的暴雨天气成因进行分析。结果表明：冷槽、低涡及地面气旋是暴雨形成的主要天气系统,低层辐合和高层辐散的配合、稳定可靠的水汽辐合、潜在的不稳定能量和强烈的垂直运动等因素的共同影响,使鲁南地区在初春时节出现了罕见的暴雨天气过程。     

农谚“白露早,寒露迟,秋分种麦正当时”的修订

为提高小麦产量,运用本站１９６１～１９９０年的气候资料,对该谚语进行论证,并运用气候保证率的方法,以播种至冬前≥０℃积温的保证率在８０％为条件,以稳定通过１６℃或１５℃的日期为指标,确定小麦的最佳适播期。     

农业气象观测记录年报表审核系统功能设计与实现

针对农业气象业务现状,提出了农业气象观测记录报表审核技术设计方案,研发"农业气象观测记录报表审核"软件,通过对观测项目的完整性、一致性、阈值以及准确性对作物生育状况、土壤水分、自然物侯以及畜牧气象观测记录形成的电子报表进行审核,审核结果符合实际,实现了农业气象观测记录年报表电子审核,结束了手工抄录、审核的落后局面,提高了农业气象观测资料的准确性和应用性。     

灵丘苦荞麦生态分布的气象条件

利用分区试验观测数据和2004—2013年近10年灵丘县3个区域的月平均气温、月平均降水量和无霜期日数等资料,结合走访调查结果,分析灵丘县苦荞麦生态分布与气象条件的相关性。结果表明,北山区是灵丘县适合苦荞种植的主要区域,该区域海拔较高,无霜期较短,气候凉爽,风速较大,这种小气候特征与苦荞麦生长发育习性相吻合。南山区和川下区海拔较低,无霜期较长,气候温湿,风速较低,加上人均耕地较少,苦荞麦种植以救灾填闲为主。研究气象条件对苦荞麦生态分布的影响,结合科学的田间管理,对灵丘县苦荞麦生产向优质化、产业化和规模化发展具有重要意义。     

农业气象测报工作基数统计系统开发与应用

本文介绍了农业气象测报工作基数统计系统(AgMOBase)的框架、数据库、功能模块设计与业务应用情况。AgMOBase系统是农业气象测报业务系统(AgMODOS)配套的业务软件,采用面向对象技术与模块化结构技术开发,由数据层、技术层、应用层和用户层组成4层架构结构。系统已在全国农业气象观测站业务应用,实现气象部门开展的农业气象观测质量考核和软件应用质量考核所规定的日常工作基数统计工作,提供个人和台站的月份/年度详细的基数统计报告。     

农业气象自动站与人工站观测值对比分析

对莒县气象局2005年9月21日至2006年12月18日期间非灌溉自然状态下农业气象自动站与同地段人工平行对比观测的土壤相对湿度资料,采用对比差值、差值概率和二者相关系数等方法进行统计和分析.结果显示:0～5 cm和0～10 cm的自动站采集的数值不理想;10～20 cm、40～50 cm效果较好.结论认为:0～10 cm传感器参数需作调整;需更换传感器,其设计须考虑冻土的影响;90～100 cm深度的数据变化平稳,可以考虑不安装90～100、170～180 cm层次的传感器.     

日照市区空气污染物的时空分布特征

利用日照市2002年1月1日-12月31日S02，N02，可吸入颗粒物PM10三类污染物分布的逐日污染指数和等级资料，分析了日照市区空气污染物的时空分布特征，结果表明：可吸入颗粒物PM10是日照市主要的空气污染物；空气污染物分布有明显的季节变化，轻微及以上的污染日全部出现在冬半年(主要集中在1—4月)；空气污染物分布有明显的区域性，老城区较新市区污染严重。     

莒县冰雹灾害简述

通过对莒县近50年冰雹灾害调查资料的分析，得知莒县为山东省冰雹灾害多发区．冰雹云主要有4条移动路径。     

日照市区PM10污染物特征及其与气象要素的关系

对2002年1月1日-2002年12月31日日照市环境监测中心提供的PM₁₀(可吸入颗粒物)日平均浓度资料和对应时段的日照市地面气象资料做了深入的分析,揭示了污染物PM₁₀变化特征及其随气象要素的变化规律。同时分析了主要污染物PM₁₀与地面风速、风向间的相关关系,发现日照市大于等于3级的PM₁₀污染日均出现在1-4月,地面风速对污染物PM₁₀浓度有一定影响,当地面风速超过5m/s时,3级及以上污染日很少出现,当地面风速超过6.5m/s时,随着风速的提高,污染物浓度呈下降趋势。污染物浓度呈明显的季节变化,冬、春季节明显高于夏、秋季节。