极地考察站三维信息系统的设计与实现

对南极考察站三维模型的建立和发布进行研究,深入解析KML文件,提出多个模型组合发布的方法。基于研究成果设计并实现数字极地考察站三维信息系统。     

武汉城市圈经济与环境协调性分析和评价研究

以用地现状、人口调查、经济统计等信息为基础,搭建了武汉城市圈生态环境分析和评价信息平台,设计了统计分析、指标评价、决策支持等模块。按照区县单元分析了武汉城市圈人口、经济与生态环境相关性和协调性,其研究结果对开展武汉城市圈"两型"社会建设具有重要意义,可为武汉城市圈的社会经济与生态环境协调发展提供科学的决策参考。     

一种基于4D流本体建设工程时空数据模型的地理要素更新方法

地理要素的变化与建设工程行政审批事项密切相关,主要研究面向建设工程行政审批事项的地理要素更新与应用,提出了将建筑本体及其周边地理本体以及由其引起的事件进行关联融合的方法。通过引入4D流本体框架,面向建设工程中建筑规划、建筑产生、建筑持存和建筑消亡4个阶段,设计了建设工程全生命周期时空数据模型,并以建筑本体中的房屋要素为例,开展了地理要素及其对应事件的更新应用研究。研究表明,该模型能够完整记录建筑本体的状态并对其生命周期进行连续性描述,实现了基于建筑本体生命周期的地理本体和要素事件的关联和融合。研究成果对于开展基于事件的地理要素更新、主题分析、专题规划设计等工作具有重要的理论价值和实践意义。     

一种可动态修正的建设用地预测方法

长期以来,建设用地趋势预测均采用静态思想,即假设影响建设用地变化的内外作用力不变,通过统计学模型进行外推。在面对新数据加入时,这种预测思想没有充分利用原预测结果和新数据的关系,需要对模型重新进行解算。针对这一问题,提出了一种在新数据加入的情况下,基于原有预测结果,采用一元线性回归思想,利用最小二乘原理对预测值进行动态修正的预测方法。研究表明,经该方法修正后的结果能够替代重新预测得到的结果。     

基于FAI-L方法的巢湖水域藻华提取方法研究

近年来随着人类的活动日益加剧,水体富营养化问题已经严重威胁到湖泊生态安全。为了快速并准确地获取藻华爆发的范围,本文提出浮游藻类指数线性拟合模型（FAI linear fitting model, FAI-L）。在以往的研究中,NDVI(normalized difference vegetation index)已经广泛应用于藻华的识别中,且采用坡度计算获取NDVI阈值的方法也得到验证,相对于NDVI,FAI对环境条件的改变敏感度较低,且由于FAI增加了短红外波段,能够有效地降低部分大气和薄云的影响,对藻华的识别有较高的精度,但是FAI识别藻华的阈值如何确定的问题没有有效的解决办法。本文通过建立NDVI与FAI的线性拟合方程,利用NDVI阈值确定FAI阈值,能够有效地解决FAI阈值确定问题。通过Landsat8和Sentinel-2的提取结果显示：（1）FAI-L相对于NDVI提取结果在精度上有较大提升。采用该方法对于Landsat8影像的藻华提取精度为97.16%,相对于NDVI的提取精度（91.72%）提高了5.44%。（2）以Sentinel-2数据为基础探究FAI-L的适用性情...     

Orade＋ArcSDE模式下空间数据库用户监控技术研究

针对Oracle＋ArcSDE模式下空间数据库的特点,分析了Oracle系统表及ArcSDE系统表间的关联性;并基于这种关联性,提出了采用Oracle触发器机制的用户监测技术;最后设计并实现了用户监控系统。     

基于主成分分析的空间因子融合研究

基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。     

基于C5.0决策树的征收房屋价值评估模型研究

运用批量页面解析技术,依托互联网、政务网大数据,获取影响房价的各类因子指标。基于C5.0决策树分类模型,通过分析各类因子指标和房价的变化规则,构建征收房屋价值评估模型;通过将该评估方法和模型应用到武汉市某房屋征收项目的预评估和分户评估中,并与实际补偿方案进行比较,结果表明该模型具有较高的准确性,能够在实际的房屋征收评估中进行应用。     

Oracle+ArcSDE模式下空间数据库用户监控技术研究

针对Oracle+ArcSDE模式下空间数据库的特点,分析了Oracle系统表及ArcSDE系统表间的关联性;并基于这种关联性,提出了采用Oracle触发器机制的用户监测技术;最后设计并实现了用户监控系统。     

基于最小二乘原理的组合模型在建设用地需求量预测中的应用

通过分析武汉市2002-2011年建设用地数据, 选取了三次指数平滑、灰色GM(1,1)模型和多因素回归法建立组合模型, 提出了一种基于最小二乘原理解算组合系数的方法, 并对武汉市2012-2025年的建设用地需求量进行了预测。经过计算预测结果的平均绝对百分误差、均方根误差及希尔不等系数, 证明了该组合模型可信度高, 可用于武汉市土地利用规划编制工作。