卫星多光谱观测在京津地区雾霾识别中的应用

随着社会的发展,雾霾对人们的生活和健康造成的影响日益增大,我们迫切地需要对污染区域进行改善,而如何识别雾霾就变得尤为重要.选取北京和天津为研究区域,比较了同一区域在雾霾天和非雾霾天的地物光谱反射率值的变化,并将得到的光谱反射率值代入推导出的修正归一化差异霾指数(Modify the Normalized Differential Haze Index,M-NDHI)公式中,从而利用得到的修正归一化差异霾指数计算出一个能有效识别雾霾区域的新的雾霾指标.该方法能够大大减轻在无云条件下雾霾识别的工作强度,从而达到提高识别效率的目的.     

基于GPS-IR的归一化植被指数反演

针对利用GPS接收机在接收L 波段信号时对周围植被水分含量较为敏感的特性,使用GPS反射信号的变化,进行测站归一化植被指数(NDVI)反演. 利用2个GPS参考站近5年的连续观测数据计算的归一化微波反射指数(NMRI),构建了反演NDVI的一元线性模型. NMRI整体变化趋势与同时间段内中分辨率成像光谱仪(MODIS) NDVI趋势表现一致,其反演结果相关系数R分别为0.626 53、0.625 73,均方根误差(RMSE)分别为0.051 29和0.055 08,进而使用BP神经网络模型反演相关系数分别提高了2%、6%. 表明GPS干涉反射测量(GPS-IR)反演区域NDVI结果具有较高可靠性. 该研究为获取精确位置、实时连续、高分辨率的 NDVI 提供了一定的理论支撑.      

土地利用/覆盖变化的遥感分析

以安徽省阜阳市城区(颍州区、颍东区、颍泉区)为研究对象,基于2007、2012年Landsat-7ETM+影像和2018年Landsat-8影像,使用遥感图像处理平台(Environment for Visualizing Images,ENVI)软件对阜阳市城区2007—2018年土地利用/覆盖变化做具体定量分析研究.根据三期土地利用类型的数据,分析各个土地利用类型的发展趋势以及各种土地利用产生变化的主要原因,为阜阳市城市规划和环境建设提供了一定的依据.结果表明,11 a间随着阜阳市经济的快速发展和城市化水平不断提高,研究区各土地类型面积发生了很大变化.建设用地面积变化448.27 km2,增幅543.57％,耕地面积变化597.52 km2减幅34.74％,裸地面积变化26.00 km2,减幅80.68％,这与研究区经济和社会的快速发展密切相关.受到环保政策和环境意识的影响,林地面积增加85.00 km2,增幅97.58％,水域面积变化84.35 km2,增幅201.39％.