滑动 AR 谱分析与地震信息处理

用滑动 AR 谱分析方法对唐山地震前后的张道口短水准资料进行了分析.AR 谱分析参数在唐山地震期间出现异常变化.自1975年1月至1977年1月左右,出现了 T=30天左右的周期,AR 模型拟合最佳阶 Pop6,相应的 FPE 值为高值.      

时间序列分析及其在地球物理学中的应用

文章综述了近来迅速发展的时域上的时间序列分析方法及其在地球物理学中的应用。文章扼要介绍了用此方法可对实际随机序列建立模型,包括平稳序列,非平稳序列及非线性序列的建模方法。文章着重概述了近年来用此方法对地震观测资料进行建模和探讨其统计特征的情况,并指出其发展前景。     

墙子路、小水峪基线测量资料的滤波处理及分析

用多道维纳滤波方法处理了唐山地震前后十年左右的墙子路、小水峪基线测量资料。观测资料存在明显的年周期变化。处理结果表明,资料的年变化主要与温度影响有关,降雨因素亦对基线测量资料略有影响。墙子路垂直基线测量资料在基本消除年变化影响后表明,震前四年左右存在明显下降变化,震后五年多资料趋于平稳。斜交基线测量资料则在1974年上半年出现明显下降变化,而在1975年底出现反向变化。墙子路基线测量资料在震前的变化幅度约为(2～3)×10~(-5)。小水峪资料震前约三年左右曲线缓慢上升,震后基本上趋于稳定。变化幅度约为(1～2)×10~(-5)。经过处理后的基线测量资料表明,断层在唐山地震前存在明显的水平方向运动。     

软科学与地震科学

软科学是近代兴起的一门预测科学,即一门未来学。搞好软科学研究,即决策研究,将会产生巨大的经济效益。本文述及软科学的研究动态,着重试图探讨我国地震科学研究中软科学研究的可能性与重要性。文中概述了软科学研究的基本情况,介绍了软科学的研究内容、方法及意义,并阐述了我国地震科学发展中的软科学问题。     

我国地震序列的O—1序列统计分析及自相关分析

该文用O—1序列统计分析及自相关分析方法讨论了我国及分区地震活动性。确定判决水平MD后可将地震序列转化为0—1序列。子序列Lk变化情况反映了大于某一级地震的重复特征。1897年—1983年我国地震序列在K=4、8、10时Lk为高值,序列的自相关函数ρ在τ=4时为0.38,置信水平α=0.01。对我国分区的地震序列进行了类似的分析。     

全波理论合成地震图计算中的积分路径问题

针对浅源远震P、pP、sP震相和深源远震P、PcP、PS震相的情况,通过研究场的实部与虚部在复P平面上的分布特征,讨论了全波理论合成地震图计算中的鞍点、积分路径以及积分路径的端点问题。     

数字滤波与时间序列分析在地震前兆信息处理中的应用

本文概述了数字滤波和时间序列分析在地震前兆信息处理中的应用。在处理存在干扰背景的地震观测资料时是有效的。时间序列分析中的AR,MR,ARMA, ARIMA等建模方法应用于地震观测资料分析中尚为时不长,是很有发展前途的地震信息处理方法。