时间序列建模与地震信息处理

地震的孕育与发生过程必然在地震观测资料中有所反映,海城、唐山等强震前后的丰富观测资料已充分说明这一点。但是地震观测资料中的变化不仅包含与地震有关的信息,而且包含了与地震无关的干扰。如何自地震观测资料中消除干扰因素影响与提取地震信息,其中包括地震前兆信息,这就是地震信息处理的重要任务。 时间序列分析研究随时间变化的数据序列。对数据序列建立数学模型,用一定的估计方法求得模型的参数,使估计模型具有与实际序列相近的协方差参数,以探讨实际序列     

地震数据采集器中的GPS授时技术和校时技术

从模拟地震观测到数字地震观测,地震事件的时间标识一直是地震观测中的关键技术之一。当一个地震事件发生时,模拟观测时代是通过短波授时和校时技术为地震事件标识时间,而数字观测时代则是借助于精度更高的全球定位系统(Global Position System,简称GPS)为地震事件标识时间。本文详细介绍地震数据采集器中的GPS授时技术和校时技术。     

怀来地震台线应变观测中的干扰及消除方法

怀来地震台伸缩仪观测中存在一种干扰,此干扰起止时间、持续时间、干扰变化幅度每年基本相当.本文就引起此干扰的因素、干扰机理展开讨论与分析,并提出一种消除此干扰的方法,剔除怀来地震台伸缩仪数字化观测资料中的干扰后,发现与地震的对应关系较好,提高了地震观测资料分析的准确度.     

中国地震交变电磁场观测数据处理技术新进展

交变电磁场是对地震事件反应最灵敏的物理场之一,已观测到与地震有关大量的电磁场异常现象.随着人工源极低频电磁技术和卫星电磁观测技术在地震观测中被逐步应用研究,交变电磁场法用于地震观测的数据量呈数量级的增加,急需发展适于海量数据或大数据的信息处理和挖掘技术.本文介绍了自适应滤波技术及其在地面电磁场观测数据处理中的应用研究,以及小波分析技术在地面和卫星观测数据分析中的应用研究,表明在对实际测量数据处理中,自适应滤波技术可以有效识别天然源信号和人工源信号,并且提高了电磁场频谱和视电阻率计算的信噪比,小波分析等技术可以发现电磁异常现象与地震事件可能存在的相关性.这些技术可能成为对海量观测数据处理分析的有效方法.     

地震测点误差对地震学参量的影响分析

采用随机干扰方法，在地震观测误差容许值范围内，对地震观测资料进行人为随机干扰。在此基础上，使用干扰前后的资料对b值、η值、地震活动度S值、活动标度H值、等效地震M和频度N等6种地震学参量进行偏差分析，研究地震观测误差对地震学参量的影响。     

姚安、大姚中强震区地震构造初析

对2009年7月9日云南姚安6.0级地震烈度考察和现场流动数字地震观测资料,以及自2000年以来在该地区发生的其它3次6级地震序列空间展布、震源机制、烈度分布资料的分析表明,该地区4次6级地震在震源深度、等震线长轴、序列优势空间分布等方面都具有各自的特点。结合石油部门提供的地震勘探资料综合分析认为,该地区地震构造背景十分复杂,突出表现为多方向地震构造的交织,且可能存在不同深度层次断裂构造的耦合     

基于逆时偏移的井间地震角道集提取方法

井间地震角道集是地震资料偏移成像和地震资料解释的重要资料,在井间地震成像速度建模中有重要用途.针对井间地震观测系统的特殊性,研究了井间地震角道集提取方法.考虑到井间地震记录中包含上行反射波和下行反射波,从逆时偏移方程出发,推导了井间地震观测系统下的局部偏移距成像点道集提取公式,进而给出了角度计算公式和角道集提取流程.基于模型数据测试在速度正确时得到了拉平的共成像点道集,测试了速度误差对井间共成像点道集的影响,实际资料试处理也得到了较好的效果,表明本方法是合理可行的,为后续的速度分析等地震数据处理与解释工作奠定了基础.     

时间序列分析及其在地球物理学中的应用

文章综述了近来迅速发展的时域上的时间序列分析方法及其在地球物理学中的应用。文章扼要介绍了用此方法可对实际随机序列建立模型,包括平稳序列,非平稳序列及非线性序列的建模方法。文章着重概述了近年来用此方法对地震观测资料进行建模和探讨其统计特征的情况,并指出其发展前景。     

龙陵地震序列初期余震的“平均”市面解

日本地震学者安艺敬一曾经使用小地震的平滑初动解分析地震区的应力特征。后来李钦祖又将该方法用于单台或多台的小地震初动资料分析,以讨论区域应力场特征。上述方法的特点是:在强震很少发生时,当对一次小地震观测的P波初动资料很少,不足以得到确定的节面解时,如果多次小震在一个邻近的范围内发生,而且它们的P波初动分布     

广西地区中强地震前后环境应力场的时空演变特征

应用P波初动半周期和地震震级资料测定环境应力值的方法，利用广西台网30多年地震观测记录资料，测算了广西及其邻区大量中、小地震震源处的相对剪切应力强度值．在此基础上研究了广西地区8个中强地震序列主震前后环境应力值的时空变化特征．     

营口海城7.3级地震序列资料整理与分析

地震观测数据是地震预测的基础性数据,利用完整的地震目录掌握大震前后地震序列的频度等分布特征,对准确识别前震序列类型,及地震短临预报有重大意义。本文介绍了1975年营口海城地震以来海城老震区地震目录的补充修正工作,并对该地区的地震活动规律进行了分析。     

南黄海地震序列时空参数的精细测定和分析

1984年5月21日的南黄海地震发生在海里，地震观测台站都偏在震中的西侧，距离最近的南通台和崇明台也在100km左右，给地震的精细测定带来了困难。用现有测震方法，得到的南黄海地震序列观测报告，震中分布比较离散。本文在进一步发展了无走时表定位法和相对定位法的基础上，对南黄海地震序列中的3级以上地震的时空参数作了重新测定和分析，取得了较精细的结果。     

河北省北部地区地震时间序列的最大熵谱分析

本文根据地震资料,用最大熵谱方法对河北省北部地区历史上M≥5.0级地震以及1970年以来的地震的时间序列进行了分析。结果表明:该地医历史上M≥5.0级地震存在着250年左右的卓越周期;1970年以来的地震序列谱的最大峰值的时间是在31个月时出现的。最后指出,在今后的十几年内,河北省北部地区仍有发生5～6级地震的可能。     

兰州电传台网天水台井下摆记录特征

近年来,在某些需要设立地震观测台站而又找不到理想台基的地方,深井摆地震观测技术越来越多地被广泛使用。甘肃地震观测台网于1982年以来先后在天水、定西两地使用这种观测技术,并取得比较完整的观测记录资料。本文将天水台短周期井下摆与短周期地面摆B73仪、64仪的地震记录进行了对比分析,所得结果对今后更好地分析、使用、研究这些地震记录资料是有价值的。     

提高测震观测资料质量的几点想法

通过对台站观测资料评比标准变化的分析比较,认识到要提高测震观测资料的质量就要在震相分析、震级测定、单台报告和数据报送4个方面做好工作,就要注意地震初至波到时精度在地震观测质量中的重要性。管理人员要仔细调整观测仪器系统状态,核准本台台址的经纬度和高程参数,注意时间服务精度,使得仪器处于良好工作状态,同时提出改善地震初至波到时精度的几个建议。     

智能化地震事件识别和定位系统研究现状及展望

数字地震观测技术的发展为提高台网信息处理能力、地震应急能力和台网服务功能提供了先决条件。智能化地震事件识别和快速地震定位是发挥台网社会效益的一个重要方面。文章对国内外基于现代信号处理技术的智能化地震事件识别和定位方法的研究现状进行了综合分析，针对该项研究存在的问题，对其发展趋势进行了探讨，初步提出了未来需要深入研究的课题。     

全面提高地震观测报告质量的工作设想

一、地震观测报告在地震学中的重要地位地震观测报告是一份具有广泛使用价值的地震基础资料。它为广大地震科学工作者提供可靠、准确的地震数据。报告主要包括两个部分:一部分是地震目录,包括地震5个基本参数(即震中位置、深度、发震时刻、震级);另一部分是震相数据(也叫台站报数),这是计算地震基本参数和研究地球结构的基础数据。我国和国际上许多国家的地震数据库都以地震数     

以震源精确定位结果分析张北地震序列的破裂特征

利用远场和近场数字地震观测记录 ,重新测定了张北地震序列ML≥ 3级地震的震源位置 ,结合修订后的震源机制、宏观烈度分布资料 ,给出了张北地震序列的破裂特征。地震序列由走向NWW、倾向NNE、倾角 4 4°、长 11.5km的左旋走向滑动的主破裂面 ,2条NNE走向、高倾角、右旋走滑的次要破裂面组合而成。NWW和NNE走向的破裂面共轭展布 ,2条NNE向的破裂面呈右阶斜列 ,3条破裂面先后依次出现。破裂面埋深 1.4～ 7.6km ,在地壳的浅部。研究表明 ,在没有发现活动断裂的“构造稳定区” ,利用精确可靠的强震序列震源位置、震源机制和宏观烈度分布资料 ,从三维空间分析研究强震序列的震源断层 ,是一条可行的途径     

基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究

针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法.通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性.在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究.以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性.分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仪可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据.     

HNS.BAS软件在地震观测报告数据处理中的应用

HNS．BAS是一个地震数据处理软件，用于把地震数据处理成中国地震局要求的地震观测报告。此软件在输入地震数据时，操作便捷，并具有多种数据处理功能，最后自动生成地震观测报告。