基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究

储层物性参数是反映储层油气储集能力的重要参数,表征了不同地质时期的沉积特征.地球物理测井参数由深及浅反映了不同地质时期的声、放、电等沉积特征,因而测井参数和泥质含量(孔隙度)之间有很强非线性映射关系,并具有时间序列特征.充分利用多种测井参数预测储层泥质含量和孔隙度对于储层精细描述具有十分重要的意义.深度学习技术具有极强的数据结构挖掘能力,目前,全连接的深度神经网络已经在泥质含量预测进行了初步尝试并取得了较好的效果.而长短时记忆(LSTM)循环神经网络更适合解决序列化的数据问题,因此本文提出基于LSTM循环神经网络利用多种测井参数进行泥质含量和孔隙度预测的方法,预测结果的均方根误差比常规全连接深度神经网络分别下降了42.2%和48.6%,实际应用表明,对于具有序列化特性的泥质含量和孔隙度,LSTM循环神经网络预测的准确性和稳定性要明显优于常规全连接深度神经网络.     

中医序贯疗法对PICU喘息性肺炎患儿的临床疗效及IgE的影响

目的：观察中医序贯疗法治疗儿童重症监护室（PICU）喘息性肺炎的临床疗效及对IgE水平的影响。方法：将60 例PICU喘息性肺炎患儿随机分为治疗组和对照组,每组各30 例。对照组采用西医常规治疗,疗程为14d;治疗组在对照组基础上采用中医序贯疗法,第1～7天服用小青龙汤治疗,第8～14天服用六君子汤加味治疗。比较2组综合疗效、喘息消失时间、平均住院天数,治疗后第8天、15天及1个月血清IgE水平,随访6个月,比较2组复发率。结果：总有效率治疗组为93.3%（28/30）,对照组为76.7%（23/30）,2组比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。2组IgE治疗后第8天、第15天、1个月组内比较,差异均有统计学意义（P＜0.01）,治疗后第15天、1个月组间比较,差异亦有统计学意义（P＜0.01）。2组喘息消失时间、平均住院天数、复发率比较,差异均有统计学意义（P＜0.01或P<0.05）。结论：中医序贯疗法能有效改善PICU喘息性肺炎患儿喘息症状,降低IgE水平,缩短住院时间,降低复发率,疗效显著。     

相控地震多属性预测技术在南堡凹陷碳酸盐岩储层的应用

碳酸盐岩储层是南堡凹陷潜山重要的勘探领域,由于受到构造、岩性等多种因素的影响,常规储层预测难度大.本文提出相控储层预测方法,通过井上精细对比,确定南堡凹陷潜山碳酸盐岩储层的优势发育段,结合古地貌确定其有利分布相带,在有利相带约束下,优选出地震平均能量属性、曲率体属性、蚂蚁体属性和谱分解属性,融合这些属性,综合预测储层发育区.通过与已钻井的对比,储层发育区与钻井资料吻合度高,证实了该方法的有效性,同时为南堡凹陷潜山的展开勘探提供了参考.     

气温、气压对脑梗塞患者血液流变的影响

为了观察气候因素对脑梗塞的影响,分析了遵化地区一年四季气温、气压与脑梗塞血流变的关系,并进行相关分析,推导出回归方程。结果表明：气温、气压与脑梗塞患者全血粘度、血浆粘度、红细胞电泳时间明显相关。随着气温、气压的变化,全血高切粘度、低切粘度、红细胞电泳呈现明显波动性,为不同季节脑梗塞的治疗提供了科学依据。     

逆时偏移技术在南堡1号构造中的应用研究

南堡1号构造位于南堡凹陷的西南斜坡带上,紧邻南堡凹陷的重要生油中心,其中浅层构造规模大,构造背景好,有利圈闭多,但是火成岩多期次广泛发育,屏蔽严重,岩下和通道成像困难,不确定性高,增加有利圈闭和火山岩精细识别的难度,直接影响勘探开发的部署.为解决高陡倾角成像问题,在GPU和存储设备的高速发展下,油田首次引入逆时偏移技术,在叠前精细处理的基础上,逆时偏移取得较好的成像效果,能量归位好,成像精度高,目的层信噪比、分辨率明显提高,在此基础上,开展的构造与储层的研究成果形成新的油气成藏模式,并取得较好的勘探开发效果.