气候变化对人体健康影响的综合指标探讨

气候变化,即气温、湿度、气压、风、太阳辐射、大气化学物质等各种气候因子的变化, 皆能引起人体生理和心理的反应。综合考虑各个气候因子的影响程度、变化机理,得出一种能反映气候的变化与人体健康之间的关系综合指标,这对于气候和环境的变化对人类健康影响的分析研究有重要意义。       

菏泽市夏季脑梗塞发病率与气象环境的关系及预报

利用菏泽市6年脑梗塞疾病资料和同期气象资料，研究了夏季脑梗塞发病率与气象环境的关系，建立发病率的中、短期预报模式。结果表明：在夏季气温升高、降水量大、雨日多、湿度增大、气压偏低、气压变率小时脑梗塞发病率显著增高。经检验．所建预报模式效果较好，为开展疾病预报提供了新的手段。     

阿勒泰地区死亡病例与气象要素关系初步分析

对阿勒泰地区急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析，结果表明逐月、逐季死亡人数与同期平均气温、最高气温、最低气温、平均气压、日照时数的相关关系较好。影响脑血管疾病逐月死亡人数的主要气象因子为气压，呈正相关，影响呼吸系统疾病逐月死亡人数的主要的气象因子为气温，呈负相关，所有回归方程都反映出冬季与气温呈负相关，气压呈正相关，夏季与气温呈正相关，气压呈负相关，即温度低、气压高的冬季和温度高、气压低的夏季死亡人数相对较多。     

降水过程中气象条件对郑州市区气溶胶浓度的影响

利用郑州大气成分站的气溶胶浓度资料和气象资料,对郑州市区PM10、PM2.5、PM1浓度的日变化和月变化特征进行了分析,并对气温、降水、风速、气压等气象要素在降水过程中与气溶胶浓度的关系进行相关分析,结果表明,气溶胶浓度与气压呈正相关,与气温、降水量、风速等气象要素呈明显负相关,且随季节变化有所差异。     

降水过程中气象条件对郑州市区气溶胶浓度的影响

利用郑州大气成分站的气溶胶浓度资料和气象资料,对郑州市区PM10、PM2.5、PM1浓度的日变化和月变化特征进行了分析,并对气温、降水、风速、气压等气象要素在降水过程中与气溶胶浓度的关系进行相关分析,结果表明,气溶胶浓度与气压呈正相关,与气温、降水量、风速等气象要素呈明显负相关,且随季节变化有所差异。     

“五运六气”与气象医学

将1951～1980年郑州地区的气象要素（气温、风速、降雨量）的距平值与“五运六气”学说所推论气象作对比分析,两者结果比较一致。继之,收集了1953～1983年同一地区传染性肝炎、痢疾、伤寒、流行性感冒、猩红热、流行性乙型脑炎（这6种病在1983年以前均无疫苗或无有效预防）的流行资料进行分析,说明“五运六气”学说中的发病率与气候变化有较好的关系。     

2009—2011年包头市急性心肌梗塞发病与气象因素的关系分析

文章利用2009—2011年包头市5家医院497例急性心肌梗塞的临床资料及同时气象资料,对包头市急性心肌梗塞的发病规律与气温、气压、相对湿度等气象要素进行相关分析。发现包头市急性心肌梗塞发病具有明显的季节变化和年龄变化,冬春季发病率高,夏季发病率低,60~70岁为高发年龄段;急性心肌梗塞发病与月平均气温和湿度呈负相关,与月平均气压呈正相关,气压上升、湿度下降、气温剧降使急性心肌梗塞发病率增加。     

脑卒中发病与气象要素变化关系分析

对南宁市脑卒中发病人数与气象要素关系的分析得出：气温、气压等要素与脑卒中发病有密切关系,全年以春季发病率最高,逐日发病人数与１４时气压呈明显的正相关,与最低气温明显的负相关,气压上升、气温骤降的冷空气天气过程可导致脑卒中病人急剧增加。     

北京地区急诊死亡与气象要素关系的探讨

对北京急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析,结果表明：逐月、旬死亡人数与同期平均气温或平均最低气温呈负相关,与平均气压呈正相关。影响脑血管和循环系统疾病逐月死亡人数的主要气象因子为月平均气压,呈正相关。呼吸系统疾病和呼吸衰竭逐月死亡人数分别受月平均最高气温和月降水量的影响,呈负相关。所有回归方程都反映出冬季（气温低、气压高、降水少）死亡人数多,夏季（气温高、气压低、降水多）死亡人数少。     

脑卒中发病与气象要素变化关系分析

对南宁市脑卒中发病人数与气象要素关系的分析得出：气温、气压等气象要素与脑卒中发病有较密切关系,全年以春季发病率最高,逐日发病人数与14时气压呈明显的正相关,与最低气温呈明显的负相关,气压上升、气温骤降的冷空气天气过程可导致脑卒中病人急剧增加。     

高原季节转换时期大气环流变化特征

利用1961～ 2007年NCEP/NCAR的再分析逐日资料,分析高原主体上空大气环流的季节变化和受到高原影响的东亚大型环流系统的季节变化,以此证明本文得到的“高原普适性划分方法”的合理性.得到的初步结论概括如下：高原主体上空的位势高度、风场、高空温度、降水的季节变化和高原普适性季节划分方法划分的高原四季变化一致,高原南亚高压、副热带高压、副热带西风急流的三个特征指数季节变化和高原普适性季节划分方法划分的高原四季变化一致,这些结论都说明高原普适性季节划分方法划分的高原四季是合理的;风场季节率（500hPa、100hPa）显著区随高度升高向赤道靠近,风场季节率的变化主要和东亚季风的变化有关,大气环流系统季节率的显著说明了大气环流的季节变化,同时也证明了高原普适性季节划分方法的合理性.     

ISOTOPE RECORDS FROM MONGOLIAN AND ALPINE ICE CORES AS CLIMATE INDICATORS

The link between long term changes in the isotopic composition of precipitation and surface air temperature at a given location is of exceptional importance for paleoclimatic studies, as ahs been demonstrated by many recent publications based on the isotope records from polar ice cores. By means of direct comparison with instrumental data, this paper evaluates the potential of the deuterium and oxygen-18 records from two continental glaciers for monitoring climatic trends. The isotopic data presented characterize climatically contrasted enviroments. The records from the Swiss glacier show distinct seasonal variations. Oxygen-18 is fairly well correlated with the instrumental record of atmospheric temperature; the seasonal differences in deuterium excess reflect nearness to the oceanic moisture source. By contrast, the isotope data from the Mongolian site show poor correlation with atmospheric temperature. The seasonal variations in deuterium excess, with higher values during summer time, indicate that precipitation largely originates from re-evaporated continental moisture sources. In both cases however, the correlation with temperature is significantly improved by the elimination of values derived from years where major changes in seasonal distribution and/or snow loss obviously have occurred, thereby distoring the isotopic ratios for that particular year. Depending on the site selected for study, the stable isotope composition of ice cores should therefore be viewed not only as a proxy for atmospheric temperature, but also as an additional hydrometeorological parameter and source indicator for atmospheric moisture.     

中国区域大气加权平均温度的时空变化及模型

大气加权平均温度T_m是地基GPS水汽遥感的关键参数,决定了水汽反演的精度。利用2008—2011年全国123个探空站点资料,分析了T_m与其影响要素纬度、海拔、地面气温、水汽压及大气压之间的关系,结果表明:T_m与纬度和海拔随季节变化呈周期性负相关,与地面温度和水汽压的自然对数呈正相关,与大气压呈负相关;T_m的空间变化具有纬度地带性和明显的气候分布特征,其变异程度在空间分布上有显著差别,不同地理位置的T_m受季节性影响程度不一,T_m也具有明显的年际周期性变化,年内T_m的每日变化符合二次函数分布规律。按照全国、气候分区和季节分区方法,分别建立了T_m单因子和多因子回归模型,并利用2012年1—5月数据对所建模型进行验证,T_m的估算误差能满足GPS水汽遥感2%的精度,模型普遍适用于我国地基GPS水汽遥感中T_m的估算。     

Seasonal variations of the clear-sky greenhouse effect: the role of changes in atmospheric temperatures and humidities

We present an analysis of the factors which control the seasonal variations of the clear-sky greenhouse effect, based on satellite observations and radiative transfer simulations. The satellite observations include the radiation budget at the top of the atmosphere from the Earth Radiation Budget Experiment and the total column moisture content derived from the Special Sensor Microwave/Imager. The simulations were performed with the SAMSON system described in an earlier paper, using atmospheric temperatures and humidities from operational analyses produced by the European Centre for Medium Range Weather Forecasts. At low latitudes, the magnitude of the clear-sky greenhouse effect is dominated by the strong thermodynamic link between the total column moisture content of the atmosphere and sea surface temperatures, with minimal seasonal variations. In contrast, at middle to high latitudes there are strong seasonal variations, the clear-sky greenhouse effect being largest in winter and smallest in summer. These variations cannot be explained by the seasonal cycle in the total column moisture content, as this is largest in summer and smallest in winter. The variations are controlled instead by the seasonal changes in atmospheric temperatures. The colder atmosphere in winter enhances the temperature differential between the atmosphere and the sea surface, leading to a larger greenhouse effect despite the lower moisture contents. The magnitude of the clear-sky greenhouse effect is thus controlled by atmospheric humidity at low latitudes, but by atmospheric temperature at middle and high latitudes. These controls are illustrated by results from sensitivity experiments with SAMSON and are interpreted in terms of a simple model.     

中国冬季气温月际变化特征及其对大气环流异常的响应

基于1951—2014年中国160站月气温和NCEP/NCAR再分析资料,利用季节的经验正交函数分解（S-EOF）等方法,研究了中国冬季气温月际变化的时、空演变特征及其对大气环流异常的响应。结果表明,中国冬季气温在月尺度上常常出现前、后冬相反甚至冷暖交替的现象。中国冬季气温月际变化存在3个主模态:全冬一致型、前后反相型和冷暖交替型。当西伯利亚高压冬季一致偏强（偏弱）时,冬季一致冷（暖）;当海陆热力差异由强变弱、西伯利亚高压强度由强变弱,东亚西风急流比较稳定,强度偏强,位置由南向北移动时,冬季前冷后暖;当大气环流发生突变,尤其是海平面气压场和500 hPa位势高度场上大气活动中心的频繁调整,西伯利亚高压强度在月时间尺度上强弱交替时,冬季气温呈冷—暖—冷交替变化。      

福州市呼吸道疾病发生的气象条件分析及预报

通过对1995～2001年福州市5个医院呼吸道疾病37944例住院病例资料和同期气象资料的统计和分析，归纳出呼吸道疾病发病特点及其与气象条件的关系，并利用最优子集方法，分四个季节建立呼吸道疾病逐日发病人数(等级)预报方程。呼吸道疾病发病有明显的季节性变化，7月是呼吸道疾病的高发期，3月是下呼吸道疾病的另一高发期，冬季冷空气影响及转折性天气是呼吸道疾病增多的诱因，夏季高气温、低气压是呼吸道疾病增多的诱因。     

青藏高原及周边地区近地层小气候特征分析

利用中国气象局成都高原气象研究所建立的5个边界层站（湄潭、巴中、什邡、曲麻莱、狮泉河）2019年的观测资料，对比分析青藏高原及周边地区近地层大气要素变化和陆—气能量交换特征及异同点，探讨其原因。结果表明：（1）青藏高原及周边地区近地层大气温度、相对湿度、风速、感热通量、潜热通量、动量通量均符合一峰一谷的常规日变化特征，气压具有双峰双谷的日变化特征。（2）高海拔台站近地层温度日变幅（12℃）高于周边低海拔地区（4～6℃），季变幅与海拔高度的关系不显著。（3）相对湿度与温度关系密切，相对湿度的垂直结构和日变化都具有明显的区域差异，其垂直梯度夜间显著高于白天，峰值出现时间随夏、秋、春、冬季呈现季节性滞后，而谷值超前。（4）风速春季较大，夏、秋季次之，冬季小，季变幅略小于日变幅；低海拔区域的风速及其日变幅均显著低于高海拔区域。（5）低海拔区域气压季变幅（>13 hPa）远高于日变幅（2.5 hPa左右），而高海拔区域气压季变幅（>3 hPa）略低于日变幅（2 hPa左右）。（6）感热通量春季大、冬季小；感热通量和动量通量在高海拔区域均较高，二者具有较一致的日、季变化特征，表明大气动...