结合SBAS技术的鲁西南地区地面沉降监测

利用2016年8月—2017年8月的14景Sentinel-1雷达影像，采用小基线集（SBAS）技术，提取了鲁西南地区地面沉降信息，并结合公路和铁路等专题数据开展了沉降影响分析。研究结果表明：鲁西南地区地面沉降严重且覆盖范围较大，最大沉降漏斗位于郓城县主城区，沉降速率达-134.06 mm/a；同时地面沉降对铁路有一定影响，特别对公路影响较大；并与水准测量数据进行对比，验证了SBAS用于沉降监测的准确性和时效性。     

SARS胸部X线平片与CT影像分析

目的探讨SARS的X线影像诊断学特点.材料与方法对39例临床确诊为SARS患者的胸部X线影像及部分CT图像进行分析. 结果发现SARS的胸部X线影像表现为病变呈片状、条片状或磨玻璃样改变,病灶变化快,动态观察可呈游走性,而CT表现为磨玻璃样密度影像及肺实变影像等特点.结论 SARS患者X线胸片影像、CT影像表现需结合流行病史、临床、实验室检查和X线影像学检查进行综合判断.     

遥感影像云及云影多特征协同检测方法

遥感影像中云及云影不同程度地影响着地物信息的有效获取。随着多源遥感数据的日益丰富,交叉应用多源、多时相遥感影像复原云及云影区的影像,以有效地获取地类演变过程是遥感大数据应用研究的重要内容。高精度的云及云影检测是遥感影像云及云影区修复的前提和保障。复杂多变的光谱特征以及难以有效表达的空间形态特征,使云及云影一直存在检测过程复杂、适用性差和精度不高的问题,难以形成稳定有效的检测方法。在对厚云、薄云、冰雪及其他地类多光谱特性分析的基础上,本文提出了一种云及云影的多特征协同检测方法。首先,对冰雪、云及其他地物类型可分性较好的红、短波红外、热红外波段,利用SAM方法匹配云光谱特征曲线,并进一步结合短波红外波段像元绝对值区分云与冰雪,以及热红外波段像元绝对值区分云及其他地物类型;其次,通过组合云影定向移动模型与近红外波段亮度阈值检测出云影像元。对具备这些光谱波段的Landsat-8进行实验,结果表明多光谱曲线、“诊断性”波段及空间关系多特征耦合能有效地检测出影像中的薄云、厚云及云影,整体精度优于95%。     

关于德兴斑岩铜矿铜源的初步研究

斑岩铜矿床一向被认为是岩浆热液矿床。近年来,也有人将它划入火山热液矿床。多年来,人们对斑岩铜矿的形成条件和矿床成因作了大量的研究,但有关成矿金属来源的研究却很少。世界各地之热水和蒸气的氢氧同位素研究表明,95％以上的地热水(其中有的温度超过300℃,有的正在进行成矿作用)都是外生水。若“将今论古”,则有可能得出下列结论:地质历史上形成的多数热液矿床的成矿热液主要也是由外生水构成的。水是热液成矿过程     

飞雁滩油田岸滩防护方案探索

为了降低成本,维持滩海油田的开敞式开发,针对飞雁滩油田的岸滩侵蚀情况提出了几种岸滩防护设想,并进行了对比分析,最后确定了飞雁滩油田岸滩防护初步方案。该方案充分利用自然力,通过人为干扰促使防护区外泥沙起动,借助海上潮流使高含沙海水流经防护区,实现岸滩蚀退的快速防护,对滩海油田的防护具有指导意义。     

太阳的磁绳暗条和一个Ⅲb级耀斑

2000年9月14－18日在紫金山天文台赣榆观测站观测到太阳上有一个中小型活动区，黑子面积不大，但有一个奇特的活动区暗条，16日产生了一个Ⅲb级耀斑，有较强的地球物理效应。计算该区的磁结构，结果发现此磁绳状暗条与磁中性线附近低磁弧系相关，磁场在磁绳附近有强剪切，QSL分析显示三维磁重联能够在暗条附近出现，这可解释大耀斑的形成。     

WinView软件在云台1m望远镜上的应用

ＷｉｎＶｉｅｗ是一个用于图像采集和处理的高性能软件包。作为一个商业性的软件，在天文上的应用正日益广泛。本文结合配套的硬件设备，详细介绍了它的主要功能及在天文观测中的应用，以期对使用这套设备的观测者有所帮助。     

摄影测量与深度学习

深度学习正逐渐占领与“学习”相关的诸多研究领域,也对摄影测量这门学科造成冲击和促进。根据摄影测量学的定义：“利用光学像片研究被摄物体的形状、位置、大小、特性及相互位置关系”,其研究对象包括几何与语义。本文从这两个方面回顾和探讨深度学习目前的应用现状,并对其影响下的摄影测量的发展进行展望。在几何上,基于卷积神经元网络的学习架构已经广泛用于图像匹配、SLAM及三维重建,取得了较好的效果,但仍需进一步改进。在语义上,由于传统的手工设计方法未能将语义信息以工程化的形式确定并生成类似4D产品的各类语义“专题图”,语义部分长期受到忽视。深度学习强大的泛化能力、对任意函数的拟合能力及极高的稳定性,正使得专题图的自动制作成为可能。笔者通过道路网、建筑物、作物分类等应用实例,回顾已经取得的研究成果,并预计：利用光学像片生成高精度的语义专题图,在不远的未来即将实现;并可能成为摄影测量的一类标准产品。最后,针对几何和语义,分别介绍了笔者的两个相关研究：基于深度学习的航空图像匹配以及基于3D卷积神经元网络的精细农作物分类专题图自动提取。