误差分布的解析似合

针对根据误差值绘制直方图或用分布拟合检验法难以获得误差分布的具体类型，且方法的较为繁琐与实施不便的缺点，在分析了误差分布可用概括分布－指数分布来描述的基础上，提出了用解析法来确定误差分布的分布类型，并通过实例证明了该方法的正确性与可行性。     

测量平差中各种模型的等价转换关系

基于测量平差中各种平差方法其函数模型的表达,文中重点论证了各种平差方法之间的等价转换及其相互关系,得到的结果有利于各种平差方法的理解与渗透,对测量数据处理理论的分析和应用具有一定的参考价值.     

关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题

人工神经网络应用于GPS高程转换，目前仍存在许多问题有待进一步的研究。本文就应用BP神经网络模型转换GPS高程中的隐含层数确定、隐含层节点数的确定、网络训练次数、学习速率选择、初始权值等问题进行较深入分析研究，得到一些有益的结论。     

基于WebGIS的土地信息发布技术

介绍了WebGIS的几种运行模式，分析了网上发布图件的技术和土地信息自身的特点。网上土地信息发布的关键是相关图件的网上传输，且传输的图件应能够实现客户端的地图显示、放大、缩小、平移、漫游、多种选择查询及缓冲区分析、数据编辑等功能，要实现这一功能，必须实现图件的矢量传输，但是，土地信息的相关图件的数据量大，传输时间长。因此，本文对一些相关的技术作了一些研究。     

测量数据处理的实时序贯算法

为突出最新观测数据对未知参数估计的影响及减弱陈旧观测数据对参数估计的影响，须考虑时变参数的变动而进行未知参数的估计，即实时估计。文中基于序贯算法，针对新观测值对未知参数估计的影响比陈旧观测值要大和用固定数目的最新观测值来确定未知参数的估计，导出了渐消记忆与限定记忆的实时序贯算法的主要公式，以达到快速计算的目的。     

多维Lp估计的抗差测度

本文根据Ｈａｍｐｅｌ定义的影响函数，导出了多维Ｌｐ估计的理论函数、经验影响函数及影响函数的方差公式，表征了多维情形下，设计空间对Ｌｐ估计的抗差影响。本文得到的结果及结论也适于一维情形，且与一维情形得到的结论基本一致。     

单个备选假设的可区分

根据单个备选假设的统计检验,详细导出了模型误差的可区分度公式,并论述了可区分度与可发现度及与Forstner法的关系。作为应用,可导出变形模型的可区分度及网的可区分标准,在监测网的设计中应用。     

最小二乘配置的SVD分解解法

最小二乘配置最初是在组合各种资料来研究地球形状与重力场的一种数学方法,目前最小二乘配置已经在测绘数据处理中得到广泛应用。本文首先分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法的基础上,推导得出了矩阵SVD分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用SVD分解求解矩阵的Moore-Penrose广义逆,并推导了应用SVD分解求解最小二乘配置的估值计算公式和精度估算公式,最后通过重力异常实例进行了计算,得出矩阵的SVD分解用于最小二乘配置解算的正确性和可行性,为最小二乘配置的求解提供了一种新方法。     

经验模式分解联合独立分量分析降噪研究

针对高精度GPS变形监测的噪音成分以及多路径效应的剔除,提出了一种新的经验模式分解联合独立分量分析的滤波降噪法。采用模态相关准则进行信号层与噪音层的判定,有效地解决了低信噪比情况下信号层与噪音层分界点的判定,实现了噪音最大化的去除以及有用信息的最大化保留;基于经验模式分解的独立分量分析滤波降噪法,采用更为简单科学的数学判定方法,避免了人为的经验判定方法,实现了信号层与噪音层的自适应判定以及降噪效果更佳。实验结果表明:所用算法不仅能够有效地去除噪音成分,而且能够很好地保留大部分有用信息,研究结果对高精度GPS变形监测的去噪以及多路径效应的剔除研究具有一定意义。     

变形模型的Lp估计及其抗差性

本文讨论了变形模型的抗差问题。在先验信息不足的情况下，根据抗差估计原理，推导了变形模型的Ｌｐ估计形式，讨论了Ｌｐ估计的抗差性，最后以算例验证Ｌｐ估计的抗差性及在变形分析中应用的可能性。