多序列残差辨识应用于城市“三废”排放量预测

本文把城市废水、废气、废渣排放量视作有相互联系的灰色系统,建立起城市三废排放量的多序列残差辨识预测模型,并应用于一个实例预测。     

灾情的B－P网络评估新模型

提出用人工神经网络Ｂ－Ｐ模型进行灾情评估的新方法，该方法将灾情的划分等级作为训练样本集，以指标的各级标准值作为样本的输入特征值，建立多参数的Ｂ－Ｐ网络灾情评估模型。该模型用于５１个灾情个例评估结果表明Ｂ－Ｐ网络用于灾情评估具有一定的科学性和实用性。     

物元分析法用于环境单元质量评价和排序

在确立了大气环境标准物元矩阵基础上，对物元分析在大气环境单质量评价和排序中的应用进行了探索。实例分析表明物元分析法用于环境单元质量评价和排序是有效的。     

因子和样本优化及最优预报方程模型

为了选择与预报量有密切关系的因子和有代表性的样本,分别采用投影寻踪回归（ＰＰＲ）和ＢＰ神经网络对因子和样本进行优选。实例分析表明：优选出的样本保留了全部样本的大部分信息;用优选出的因子建模可达到与用全部因子建模相近的拟合和预报效果。     

投影寻踪回归技术在降水量预测中的应用

提出了应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）技术预测降水量的建模思想及其ＳＭＡＲＴ算法的实现。三个地区应用ＰＰＲ进行降水量预测建模,模型的拟合及预留预测检验结果均好于逐步回归建模的相应结果。     

影响流域土壤流失的降水量的PPAR（K）预测模型

介绍了投影学踪自回归（ＰＰＡＲ（Ｋ））的基本思想及其算法。用ＰＰＡＲ（Ｋ）和均生函数（ＭＧＦ）两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明ＰＰＡＲ（Ｋ）模型具有较高的稳定性和预测精度。     

PREDICTIVE MODEL ON THE YEARLY FREQUENCY OF TYPHOON LANDING IN SOUTH OF CHINA

The major purpose of this study was to develop a predictive model of the yearly frequency of typhoon.Based on historical data, a predictive model of yearly frequency of typhoon that landed in South China was proposed during the season of typhoon using the basic thinking and its algorithm of Pro.jcction Pursuit Regression (PPR). The results show that the predictive precision of PPR model is much better than that of stepwise regression (SR) model.     

基于主分量法的雷达回波资料的雹云识别及其效果检验

本文用主分量分析法建立了雷云等强对流天气的综合判别式。该方法首先由某地区的雷达回波历史资料,建立判别指标之间的相关系数矩阵,然后用主分量分析法确定因子荷载,并由荷载矩阵。相关系数矩阵确定判别指标权重,从而建立雹云等强对流天气的综合判别式。该方法用成都市的雷达回波历史资料所建立的判别式对成都市试报和对沪州市进行了效果检验,并将判别结果与综合概率法比较,效果尚好。表明该方法用于雹云判别是可行的。     

基于粒子群算法的地下水水质评价模型

提出了基于s型生长曲线函数的地下水水质评价的污染损害率公式,并采用粒子群优化算法对水质污染损害率公式中的参数进行优化.将优化好的水质污染损害率公式用于某地20个采样点地下水水质评价,并与其它评价方法的评价结果进行了比较,结果表明公式能较好地用于地下水水质的综合评价,有明确的物理意义,简单适用,并具有一定的普适性.     

层次分析法(AHP)及其最新进展

本文简要概述了层次分析法(AHP)的产生,基本原理和方法,着重介绍了近几年来AHP理论和应用所取得的最新成果,最后指出AHP还存在的局限。