基于VRML的虚拟城市的建立

简要介绍虚拟现实建模语言VRML，并根据VRML2.0创建的一个虚拟城市场景，用实例说明VRML在建立虚拟城市中的应用前景以及所存在的不足之处。     

EXTRA-SEASONAL PREDICTIONS OF SUMMER RAINFALL IN CHINA AND ENSO IN 2001 BY CLIMATE MODELS

China is a monsoon country.The most rainfalls in China concentrate on the summer seasons.More frequent floods or droughts occur in some parts of China.Therefore,the prediction ofsummer rainfall in China is a significant issue.As we know,the obvious impacts of the sea surfacetemperature anomalies(SSTA)on the summer rainfall over China have been noticed.Thepredictions of the SSTA have been involved in the research.The key project on short-term climate modeling prediction system has been finished in 2000.The system included an atmospheric general circulation model named AGCM95,a coupledatmospheric-oceanic general circulation model named AOGCM95,a regional climate model overChina named RegCM95,a high-resolution Indian-Pacific OGCM named IPOGCM95,and asimplified atmosphere-ocean dynamic model system named SAOMS95.They became theoperational prediction models of National Climate Center(NCC).Extra-seasonal predictions in 2001 have been conducted by several climate models,which werethe AGCM95,AOGCM95,RegCM95,IPOGCM95,AIPOGCM95,OSU/NCC,SAOMS95,IAPAPOGCM and CAMS/ZS.All of those models predicted the summer precipitation over China and/or the annual SSTA over the tropical Pacific Ocean in the Modeling Prediction Workshop held inMarch 2001.The assessments have shown that the most models predicted the distributions of main rain beltover Huanan and parts of Jiangnan and droughts over Huabei-Hetao and Huaihe River Valleyreasonably.The most models predicted successfully that a weaker cold phase of the SSTA over thecentral and eastern tropical Pacific Ocean would continue in 2001.The evaluations of extra-seasonal predictions have also indicated that the models had a certaincapability of predicting the SSTA over the tropical Pacific Ocean and the summer rainfall overChina.The assessment also showed that multi-model ensemble(super ensembles)predictionsprovided the better forecasts for both SSTA and summer rainfall in 2001,compared with the singlemodel.It is a preliminary assessment for the extra-seasonal predictions by the climate models.Thefurther investigations will be carried out.The model system should be developed and improved.     

基于金字塔结构的海量路面影像破损统计模型

提出了基于金字塔结构的用于快速路面影像破损统计的模型,通过对经分割处理后的影像进行金字塔加权破损统计以筛选出破损路面影像,最终达到提高检测效率的目的.利用该模型对具有不同路面纹理结构的路段进行多次实验表明,该模型能高效准确地从海量影像中筛选出破损路面影像.     

用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型

在深入分析路径规划数据结构的基础上,给出了一种用于车辆导航的路径规划数据逻辑模型。首先给出了路径规划数据的组成要素,阐述了各组成要素之间的相互关系,然后给出描述各类要素状态与特征的属性组成。通过实践证明,路径规划数据逻辑模型的建立对于制定导航数据物理存储格式、指导导航数据的格式转换与数据生产具有重要的意义。     

区域气候模式对中国夏季降水的10年回报试验及其评估分析

该文使用国家气候中心全球海气耦合模式嵌套区域气候模式(RegCM_NCC)对1991～2000年中国夏季降水进行了数值回报试验.从模式回报的降水10年平均状况来看,模式基本上能够反映这10年夏季的平均状况.用国家气候中心预报评分P、技巧评分SS、距平相关系数(ACC)和异常气候评分TS 4种评估参数对模式的回报试验进行了总体评估分析,结果表明该模式对我国汛期降水具有一定的跨季度预报能力,对部分地区(西部,东北,长江下游等)有较强的预报能力.从相关系数来看,预报准确率较高(即相关系数较高)的地区是中国东北地区的北部(内蒙古的北部和黑龙江的西北部),内蒙古-河套-长江中游地区,新疆的西北部,西藏的东部和四川的西部,江南部分地区,广西部分地区.这些地区的中心一般均超过0.90的信度检验.160个站中相关系数高于0.20的有54个,约占33.73%.     

多智能体协同高精地图构建关键技术研究

自动驾驶车辆的自动化驾驶程度越高,对高精地图的要求越高.智能化的高精地图能够为L5级别自动驾驶车辆提供所需地图数据,是未来高精地图发展的重要方向.基于目前高精地图的构建方法,本文首先提出多智能体协同高精地图构建的定义,分析其构建框架.然后,对多智能体数据采集路径规划、多源异构一体化数据融合与表达、道路场景认知、智能高精地图融合、智能高精地图更新等关键技术进行了研究,提出了可行的技术方案.最后,分析了其未来构建过程中存在的挑战.     

2014年夏季我国气候异常及成因简析

2014年夏季,全国平均气温为21．1℃,较常年同期偏高0．2℃。全国平均降水量为320．1 mm,较常年同期偏少1．6％,空间分布呈现北少南多的显著特征,其中黄淮地区平均降水量与1999年并列历史同期最少。进一步对2014年夏季我国降水异常成因分析表明,东亚夏季风偏弱及西北太平洋副热带高压偏强、偏南是造成我国夏季降水北少南多的直接原因;印度洋海温偏暖和厄尔尼诺状态共同作用导致副热带高压持续偏强偏南;两者是造成降水异常的重要外强迫条件。     

全球变暖背景下我国春季气温的时空变化特征

利用我国台站观测逐日气温资料和美国NCEP/NCAR再分析大气环流资料,通过分析比较我国1951—1980和1981—2010年两个时段春季气温的季节、月、候时间尺度的气候平均特征,研究20世纪80年代以后的春季气温和季节进程的变化特征,并初步探讨了春季气温变化的可能原因。结果表明：20世纪80年代以后,除了西南等地,全国大部分地区春季增温,由东北到西南呈现气温“升高—降低”的形势。在春季3—5月,除西南局部地区气温下降外,全国其余大部分地区气温升高0~1℃。3—5月季节进程在江南和西南东部地区加快,内蒙古和华南南部地区则经历了由快到慢的变化,东北地区、西南地区南部、西北地区北部春季进程速度减慢。总体来说,在全球变暖背景下,我国东部地区春季开始早、结束早,西部地区春季开始和结束时间变化不明显。与1951—1980年相比,20世纪80年代以后,春季乌拉尔山地区高压减弱,东亚大槽减弱,亚洲中高纬地区纬向环流加强,西太平洋副热带高压加强,东亚副热带西风急流明显增强,因此不利于来自北半球极地和高纬地区的冷空气影响我国,我国大部（特别是东北）地区春季气温偏高。但是,中东急流偏强,东亚副热带急流偏南,有利于欧洲中东部冷空气影响我国西南地区,导致西南地区气温偏低;同时,南支槽偏弱,不利于印度洋和孟加拉湾的暖湿气流向北影响我国西南地区,也使得西南地区气温易于偏低。     

Multiaxial Fatigue Analysis on Reeled Deepwater Steel Catenary Risers with Girth Weld Defects

In the present study, we simulated the reel-lay installation process of deepwater steel catenary risers (SCRs) using the finite element method and proposed multiaxial fatigue analysis for reeled SCRs. The reel-lay method is one of the most efficient and economical pipeline installation methods. However, material properties of reeled risers may change, especially in the weld zone, which can affect the fatigue performance. Applying finite element analysis (FEA), we simulated an installation load history through the reel, aligner, and straightener and analyzed the property variations. The impact of weld defects during the installation process, lack of penetration and lack of fusion, was also discussed. Based on the FEA results, we used the Brown-Miller criterion combined with the critical plane approach to predict the fatigue life of reeled and non-reeled models. The results indicated that a weld defect has a significant influence on the material properties of a riser, and the reel-lay method can significantly reduce the fatigue life of SCRs. The analysis conclusion can help designers understand the mechanical performance of welds during reel-lay installation.     

利用位置签到数据探索城市热点与商圈

众源地理数据（Crowd Sourcing Geographic Data）是指由大众采集并向大众开放共享的地理空间数据。众源位置签到数据作为众源地理数据的一种,客观真实的反映了大众日常生活行为,包含大量丰富的社会化属性信息。本文提出了一种基于众源位置签到数据的城市热点探测与商圈挖掘方法,首先对位置签到数据时空分布特性进行了研究,设计并提出了众源位置签到数据时空数据库模型;其次,提出了位置签到数据探索性空间分析方法,通过对众源位置签到数据的空间聚类分析,实现基于位置签到数据的商圈热点探测;最后,以武汉市为例,对街旁网截止2011年9月30日的众源位置签到数据进行了城市热点探测与商圈挖掘分析实验,结果表明,基于众源位置签到数据挖掘的武汉市商圈分布与城市规划商圈具有强相关性,可用于城市社会经济发展预测与区域经济规划。