徕卡DNA03电子水准仪在宁杭客运专线沉降观测上的应用

一、概述根据国家高速铁路规划的部署,在杭州至南京之间修建时速为350 km/h的客运专线。由于高速铁路对轨道平顺性的要求,所以在施工过程中,需要进行沉降观测。二、沉降观测的目的和内容沉降观测是高速铁路不可忽视的工作之一。通过沉降观测,可以监测路基、桥梁、涵洞、隧道的沉降定位情况,不但可以为今后的无砟轨道铺设提供参考数据,确保准确性,而且能及时发现异常情况,采取措施,保证工程的安全运营。二十四局南昌建设公司标段起于DK220+914.285,终于DK238+488。线路长约17.6 km。整个标段几乎全部为桥,只有一小段路基。沉降观测的工作流程大致如下:通过布设形变监测控制网,按照相关精度要求,     

对山西省征地统一年产值标准的特征探析

通过对山西省现行的征地统一年产值标准在时间上和区域间上的特征分析,笔者认为现行的征地统一年产值标准符合本省的自然条件和社会经济发展水平,对本省的农用地征收进行合理补偿、维护农民权益会起到良好的保障作用。     

基于“城区常住人口”的2010—2020年中国收缩城市识别

收缩城市成为中国城镇化发展的关注焦点之一,已有研究多面临城市空间范围界定和人口统计口径不确定问题。2008年《统计上划分城乡的规定》和2014年《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》确立的“城区常住人口”标准口径更加符合城市实体地域的人口规模。基于国家标准口径,通过对行政区划调整、工矿区和开发区城乡代码调整等进行空间一致性处理,识别2010—2020年城区人口发生减少的收缩城市。主要结论包括：(1)中国693个城市中,收缩城市仅有48个,且绝大部分收缩城市的城区人口减少规模低于5万人。(2)收缩城市主要分布在东北地区,以县级市和中小型城市居多,包括部分资源型或资源枯竭型城市。(3)收缩城市的形成受到经济发展、人口结构和城市政策等因素影响。收缩城市尚未成为中国城市发展的主要类型,已有研究中不准确的统计口径造成了收缩城市数量和规模的夸大。但是,随着城镇化进入中后期发展阶段和人口生育水平下降,未来中国收缩城市数量和规模很可能出现明显增长,并且需要重视独立市辖区、县城、开发区等城区人口变动的精准核算和监测。     

基于联邦滤波进行立体相机/IMU/里程计运动平台组合导航定位

在无GPS信号的受限环境中,基于序列立体影像的运动平台视觉定位精度较高,能够改正航迹推算方法的误差累积,但在纹理贫乏或光照不足的环境下容易定位失败。为提高受限环境下运动平台定位的精度与稳健性,提出一种基于联邦滤波的立体相机、惯性测量单元（inertial measurement unit,IMU）及里程计组合导航方法。该方法在联邦滤波中利用IMU分别同里程计与立体相机构成子滤波器,有效避免立体视觉定位失效而导致的系统定位失败,提高了定位稳健性。地下巷道实验结果证明,所提方法能有效提高运动平台导航定位的精度,并且在立体视觉定位失效的情况下仍能实现连续定位。     

联合办公就是好——来自郑州市管城区国土资源所与村镇建设发展中心联合办公的调查

管城回族区国土资源局从2007年开始,实行国土资源所与乡镇政府的村镇建设发展中心联合办公,解决了基层国土资源管理机制上面临的许多难点,有效地保障了当地的经济增长,保护了耕地面积,受到群众的好评,也得到了市局领导的肯定。该局也先后荣获"省级文明单位"、"跨越式发展先进单位"等荣誉称号。     

北海市春季低温阴雨天气过程分析及预报

通过对北海市1954-2004年的历史资料进行统计分析,查找出北海市达到低温阴雨过程的日期,用天气学原理和方法对历史天气图和剖面图进行分类归纳,得出影响北海市的低温阴雨过程的环流形势分析和经验指标,用相关分析方法归纳出预报北海市低温阴雨逐日温度趋势的公式。     

北海市前汛期暴雨分析和预报

通过对1965~1999年共35年北海市3个站的前汛期(4~6月)暴雨资料进行统计分析,普查历史天气图,用天气学原理和方法对造成北海市前汛期暴雨的天气形势进行相似分型,并归纳出各种天气类型的预报因子,利用T 213预报场资料对2000~2003年的前汛期暴雨进行24~48h试报,使用效果不错。     

影响北海市的寒潮天气分析及预报

通过对北海市1956～2003年48年的历史资料进行统计分析，查找出北海市三个站达到寒潮标准的时间，用天气学原理对历史天气图和剖面图进行分类归纳，得出影响北海市的寒潮天气过程的环流形势分析和经验指标，对今后北海市寒潮天气过程的预报提出了一些方法。     

北海市高温天气的气候环流分析及预报

通过对北海市1953年～2003年共51a的历史资料进行统计分析，查找出北海市三个站达到高温天气的日期，并且按旬统计分类，用天气学原理对历史天气图和剖面图进行归纳，总结北海市高温天气过程的气候背景和环流形势分析，对今后北海市高温天气的预报提出了一些方法。     

深度学习的半监督遥感图像检索

遥感图像数据的海量性、多样性和复杂性等特点对遥感图像检索的速度和精度提出了更高的要求,其中特征提取是影响遥感图像检索效果的关键。本文方法首先对遥感图像进行预处理,然后基于稀疏自动编码的方法在大量未标注的遥感图像上进行特征学习得到特征字典,基于卷积神经网络的思想,使用训练出来的特征字典对遥感图像进行卷积和池化得到每幅图像的特征图;接下来使用特征图训练Softmax分类器;最后对待检索图像分类,在同一类别中计算特征间的距离,进而实现遥感图像的检索。实验结果表明,该方法能够有效提高遥感图像检索的速度和准确度。