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丁裕国 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2007,1(4):1-4
从方法论的高度上阐述大气科学中关于"确定论"和"随机论"两种主导思想的研究方法。指出,确定论不再是唯一占统治地位的方法论,不确定性的客观存在已经为愈来愈多的科学事实所证明。天气气候变化过程,既有确定性的一面,又存在着不确定性的一面。必须正确认识两者对立统一的辩证关系。文中指出,由于"新三论"的异军突起,必须重新认识自然界历来就存在的必然性现象及其动力学规律、偶然性现象及其统计规律、既必然又偶然的混沌现象及其非线性规律及其三者的相互联系。因而在大气科学研究中,确定性方法和随机性方法必须有机结合,而其新的结合点正是混沌理论及其非线性科学。 相似文献
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引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达25年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时,插补精度随缺测场变化很小。 相似文献
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The Singular Cross Spectrum Analysis(SCSA) method was employed to investigate the coupled-periods of air-sea/mid-low circulation interaction using 1951-1993 500-hpa geopotential heights and the sea surface temperature(SST)in the Northern Hemisphere. Results show that air-sea correlation is noticeable on the 3-7 year scale which is similar to ENSO circle. In this sense, ENSO is a Strong signal. Quasi-ten/quasi-four year periods are prominent in the mid-low interaction, and quasi-if our year oscillation is uniform with the ENSO circle.Studies indicate that the mid-low interaction possess quasi-ten year oscillation beside being affected by ENSO. 相似文献
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我国东部地区几个代表测站逐日降水序列统计分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据Markov链理论分析了逐日降水序列的干湿统计特征及其概率模型,对我国东部地区沈阳、北京、荆州、上海、广州等5个代表性测站分别建立逐日降水序列的干湿日游程、干湿周期(天气循环)的概率分布模式。文中计算了各站干湿日游程的平均长度和方差、干湿周期的平均长度和方差、干湿日演变的极限分布概率等统计参数,所得结果较好地反映了我国季风气候所特有的干湿特征。上述理论计算结果不但可为农业生产和水资源开发、利用部门提供气候依据,也为逐日天气预报提供必要的气候背景。 相似文献
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本文采用湍流统计理论,分析小麦田内外水平风速脉动特征。观测资料由分设在麦田内外两测点的四个不同高度取得。结果表明,麦田植被内水平风速脉动特征近似地符合局地各向同性湍流理论,即当τ不大时(τ<20秒),时间结构函数遵从“2/3幂律”;在高频区,一维无量纲谱符合“-5/3幂律”;小麦(抽穗期)植被内风速脉动具有比裸地湍流度大、湍流强度小、欧拉空间尺度小的特征。此外,引入线性系统观点,以单输入线性系统模式讨论了麦田内水平风速脉动的响应特性。 相似文献