基于空谱融合与AlexNet算法的滨海湿地植被分类研究

为提高遥感影像融合质量,提升资源一号(ZY-1 02D)高光谱遥感影像滨海湿地植被分类精度,提出将ZY-1 02D高光谱影像与空间分辨率为10 m的哨兵2号(Sentinel-2)影像进行Brovey融合,并通过搭建AlexNet卷积神经网络对ZY-1 02D高光谱影像和Brovey融合影像的滨海湿地植被进行分类,与支持向量机、随机森林和BP神经网络分类算法进行精度对比。研究结果表明:经Brovey融合后,AlexNet、支持向量机、随机森林和BP神经网络算法的植被分类总体精度分别提高15.60%、7.00%、14.80%和10.00%,Kappa系数提高了21.35%、9.93%、18.97%、12.85%;基于Brovey影像融合与AlexNet算法的植被分类精度最高,总体精度为92.40%,Kappa系数为89.42%。空谱融合配合AlexNet卷积神经网络有效解决了高光谱遥感影像在滨海湿地植被分类应用中精度较低的问题,为滨海湿地植被资源动态监测提供技术和方法支撑。     

黄河口水域渔业生态水环境调查与研究

2008年5月8、月对黄河口及邻近水域进行了渔业水环境调查,结果表明:调查水域水深为5.0~16.5 m,S为26.3~31.0,溶氧饱和度为89.6%~110.9%,化学耗氧量为0.99~3.02 mg/L,总氮含量为0.141~1.74 mg/L,DIN为DTN的61%,NO3-是DIN的主要形态,总磷含量为0.010~0.059 mg/L。该海域主要污染物为铜、石油类、氮。共检出浮游藻类8门42种,浮游动物7类31种。     

多因子组合的地质灾害易发性空间精度验证

地质灾害的发生是多种因素相互作用、制约和触发的结果。长期以来，研究人员通过统计历史地质灾害所在区域的地质、地形、水文等环境因素预测未来地质灾害可能发生的位置、时间（或频率），即地质灾害易发性评价。地质灾害易发性评价前提工作是进行影响因子选取，而地质灾害发生的影响因子有数十种，是否叠加因子越多模型评价精度就越高？是否存在“最优因子数量”？这一简单而又关键的问题值得探讨。文章以四川省汶川县为例，选取11种广泛应用于地质灾害易发性评价的影响因子，按照4种排列组合模型，叠加3到11个因子信息量获得对应的地质灾害易发性指数分布图。运用成功率曲线确定线下面积值对各个结果进行预测精度评价。试验结果表明，按照初步设定的4种排列组合模型叠加因子数量到8个时，模型预测精度达到最大值；但在因子叠加过程中发现各个因子对于易发性的控制性与个人经验确定的控制性存在一定差异，按照实际因子控制性从大到小与从小到大排列组合后，叠加多个关键因子后模型预测精度才会达到峰值。研究成果表明，地质灾害易发性评价中叠加的因子数量越多，模型预测精度越高，叠加过程中如未加入关键因子，模型预测精度将不会达到峰值，说明地质灾害易发性评价不...     

影响陕西气象短信用户粘性因素分析及对策

针对“陕西气象短信退订用户回访调查”及“2012年全年的气象短信业务投诉”等调查结果进行统计分析,发现影响陕西气象短信用户粘性的主要因素有：用户离网和3G客户端的快速发展;气象短信内容不能很好满足用户的个性化需求;信息接收时间不能满足用户的日常生活和工作行为。根据存在的问题,提出了发展气象短信业务对策。     

震后大渡河流域丹巴—乐山段地质灾害隐患

泸定地震导致大渡河沿线及周边区域分布有大量次生地质灾害和地质灾害隐患点，极大制约了流域内社会经济发展，对该区域进行大范围隐患普查和早期识别，有助于防灾减灾工作的展开。本文基于时序InSAR技术对大渡河流域丹巴—乐山段超过1000 km范围进行了大面积滑坡隐患点普查，并结合PS与SBAS技术有效降低西南地区复杂的时间去相干问题。研究结果表明：(1)8处重点关注区域存在明显的滑坡和崩塌隐患点，主要集中在石棉和泸定地区，其中部分隐患点对流域有较大安全威胁。(2)泸定地震导致黄草坪、郑家坪与新华村典型隐患区产生加速沉降趋势，地面人员应重点观测。本研究可为后续分析泸定地震后灾害分布情况及流域内大坝及边坡变形机理分析和灾害预警提供可靠信息及数据支撑。