南沙礼乐盆地Sampaguita气田发现的启示

Ｓａｍｐａｇｕｉｔａ气田位于南沙礼乐滩南部,水深７５～８５ｍ。该气田经过４口井钻探,初步获得气储量３～２０ＴＳＣＦ,已成为勘探开发的新热点。该气田东距菲律宾巴拉望岛约２００ｋｍ,西距美济礁约２００ｋｍ。文章根据收集和近年采集的地球物理资料对Ｓａｍｐａｇｕｉｔａ气田及其附近岛礁区的油气地质条件分析,指出Ｓａｍｐａｇｕｉｔａ气田西南岛礁区具有有利的生油条件、圈闭构造形成和油气聚集条件,需加强勘探和开发。     

海底地震仪记录中的横波

海底地震仪记录中的横波阎贫（中国科学院南海海洋研究所,广州５１０３０１）１９９３年５月,中国科学院南海海洋研究所与日本东京大学地震研究所、海洋研究所及千叶大学合作在南海北部共同开展了综合地球物理测量实验。此次实验中采用了两类四通道海底地震仪。其中,一...     

上海市多层结构地下水系统准三维模型的改进

本文论述了地质构造在建立模型中的重要性,分析了上海市地下水系统准三维模型的优越性和所存在的问题,建立了反映上海地区水文地质特征的、对准三维模型有所改进的完整三维模型。      

北部湾大陆边缘地壳结构特征

文章利用天然地震的ＰＳ转换波研究了北部湾陆缘地区的地壳结构特征。ＰＳ转换波测量表明：本区地壳内部在４个明显的转换界面：ＰＳＣ、ＰＳＧ、ＰＳＭ、ＰＳＭ１,分别代表上地壳、中地壳底界以及Ｍｏｈｏ面（下地壳底界）和上地幔顶的第一转换面。计算结果表明,本区上地壳厚约１２ｋｍ,中地壳厚约９ｋｍ,下地壳厚约１１ｋｍ,Ｍｏｂｏ面深约３２ｋｍ。地壳厚度（或Ｍｏｂｏ面深度）由海向陆变厚（或变深）,由内陆的灵山到海陆     

山东省菏泽郓城地区地热资源赋存条件评价

山东省菏泽郓城地区地热资源丰富,主要赋存于奥陶系和寒武系灰岩中,为估算评价该区的地热资源,在收集资料、野外勘查的基础上,施工1眼地热井,结合收集该区30余眼地热井资料,基本查清了郓城地区的地热赋存条件,确定奥陶系和寒武系热储为本次研究对象,对郓城地区地热流体质量进行了评价,地热资源量进行了计算。评价结果,为持续做好郓城地区地热资源开发利用工作,带动当地经济发展,构建能源节约型社会提供了数据支持。     

南海前新生代基底与东特提斯构造域

综合分析了地质、地球物理、地球化学、古生物学等多方面资料,将南海海域控制新生代主要沉积盆地的基底划分为6个区：北部湾古生界断堑基底区、莺歌海古生界走滑拉分基底区、琼东古生界断陷基底区、西沙北古生界裂谷基底区、西沙南古生界走滑伸展基底区和南沙古-中生界伸展基底区。通过区域地质分析．初步重建了该海域的大地构造演化历史。该海域新生代沉积基底在前新生代时期与其北面陆上云开地区同处于特提斯构造域中,形成于古特提斯构造域背景之中,为东特提斯多岛洋体系的重要组成部分。古特提斯的东延段在研究区有3个分支,即云开北、琼北、琼南3个海盆,分别表现为现存的云开北、琼北、琼南等缝合断裂带,使该区新生代沉积基底表现出明显的分区性。自晚古生代以来,伴随古、中特提斯的成生、消亡,该区新生代沉积基底经历了5个阶段的演化,其动力机制是一个复杂的研究课题,拆沉-去根-释压熔融是其主要动力机制,造成了特提斯构造演化上的序列性和叠置性。     

基于高分辨率遥感影像的设施农业资源信息采集技术研究

结合设施农业空间位置分布规律及其在高分辨率遥感影像上的纹理特征体现,设计了批量设施自动生成算法,并基于GIS组件开发了基于高分辨率遥感影像的设施农业信息采集系统;该系统以高分辨率遥感影像为基础底图,结合批量设施自动生成算法进行数字化,实现了人机交互式半自动化信息采集。     

基于PHOTOMOD对不同类型航摄影像进行空三加密的方法研究

在学习PHOTOMOD基本功能的基础上,探索该软件对框幅式影像、卫星影像和推扫式三线阵影像进行空三加密的实现方法。其中,框幅式的实验数据包括传统RC-30胶片式影像以及带POS(POSition Orientation System)数据的UCE相机和UCXP_WA相机拍摄的影像;卫片的实验数据为法国的Pleiades卫星影像;推扫式的实验数据为ADS80 L1级影像。本文从空三加密中内定向、航线划分、同名点匹配和平差计算等主要功能出发,探索并总结了软件对以上影像进行空三加密的实现方法以及存在的主要问题。本文的试验和研究对空三加密和4D产品生产具有一定的参考价值和借鉴意义。     

塞罕坝林场机载综合遥感试验

本文介绍了"碳循环、水循环和能量平衡遥感综合试验"中"碳循环航空试验"的小滦河流域塞罕坝森林机载综合遥感实验。阐述了森林机载遥感实验的目的、实验设计方案,观测实施过程以及数据的处理和产品生产等方面内容。实验利用中国林业科学研究院机载遥感系统CAF-Li CHy (Chinese Academy of Forestry’sLi DAR,CCD and Hyperspectral airborne observation system)于2018-8-31—9-20在河北承德塞罕坝机械林场开展,共飞行10架次,获取了高精度、高空间分辨率的机载数据共1568 GB,POS位置误差2 cm,激光雷达点云密度每平方米4个以上,点云水平与垂直方向差均在0.2 m之内,数字高程模型产品空间分辨率2 m;高光谱数据的光谱分辨率优于10 nm,空间分辨率优于1 m;CCD影像空间分辨率优于0.2 m;3种传感器数据产品间的几何位置偏差在1 m内。本实验为碳水循环及森林资源监测提供了高质量的遥感数据集,体现出主、被动集成观测系统同步信息获取在森林资源监测中的优势。