广东省前汛期暴雨与500 hPa关键区准双周振荡

采用小波分析、功率谱和交叉谱分析、Lanczos滤波等方法探讨了1961—2008年广东省前汛期暴雨的变化及与影响广东省前汛期降水的500 hPa关键区准双周振荡的关系。结果表明:20世纪90年代以来,广东省6月发生暴雨的日数明显增多,强度增强;但90年代后期以来,前汛期暴雨的总日数却减少;前汛期暴雨总日数具有较明显的准6～7年周期振荡。广东省前汛期暴雨量占总降水量的37.7%,它与总降水量呈显著正相关。广东省前汛期降水与500 hPa关键区在大多数年份均存在显著的准单周、准双周振荡。虽然它们也存在30～60 d振荡,但不显著。500 hPa关键区与广东省前汛期降水在准双周振荡尺度上关系最密切,振荡超前或滞后的时间差在2 d之内。统计近48年4—6月500 hPa关键区准双周振荡波谷前后3 d(个别4 d)广东省暴雨出现的概率为79%。采用典型个例的合成分析,得到500 hPa关键区准双周振荡波谷附近有、无暴雨出现的大气环流场演变具有明显差异,可为广东省前汛期暴雨的中期预报提供参考。     

THE VARIABILITY CHARACTERISTICS AND PREDICTION OF GUANGDONG POWER LOAD DURING 2002 – 2004

The variability characteristics of Guangdong daily power load from 2002 to 2004 and its connection to meteorological variables are analyzed with wavelet analysis and correlation analysis. Prediction equations are established using optimization subset regression. The results show that a linear increasing trend is very significant and seasonal change is obvious. The power load exhibits significant quasi-weekly (5 – 7 days) oscillation, quasi-by-weekly (10 – 20 days) oscillation and intraseasonal (30 – 60 days) oscillation. These oscillations are caused by atmospheric low frequency oscillation and public holidays. The variation of Guangdong daily power load is obviously in decrease on Sundays, shaping like a funnel during Chinese New Year in particular. The minimum is found at the first and second day and the power load gradually increases to normal level after the third day during the long vacation of Labor Day and National Day. Guangdong power load is the most sensitive to temperature, which is the main affecting factor, as in other areas in China. The power load also has relationship with other meteorological elements to some extent during different seasons. The maximum of power load in summer, minimum during Chinese New Year and variation during Labor Day and National Day are well fitted and predicted using the equation established by optimization subset regression and accounting for the effect of workdays and holidays.     

广东省24～144小时降水概率回归预报

本文利用欧洲中心10年（1980-1989年）物理量资料，建立了广东省86站1-12月的晴、雨及有无大于25mm降水完全概率回归预报方程，并利用T106逐日要素场预报资料，作24-144小时逐日滚动降水概率回归预报，并逐日上网做指导预报，供广东省各台站调用。     

冷暖阶段分明 降水明显偏多

1997年1～3月，影响本省的冷空气活动不频繁，暖湿气流比较活跃，造成本季度的主要天气特点为片暖、晴雨交替出现且阶段很分明，降水明显偏多。2月上旬和3月中旬西南和东北部出现了长达16天左右的低温阴雨过程。1气温、降水概况正月全省多数时间阳光普照，天气暖和，昼夜温差大，月平均气温与历年同期相比，大部分地区偏高1～Zt。2月大部分地区气温正常，其中2月上旬至中旬，阳光短缺，大部分地区日平均气温在12t以下，北部山区在5℃以下。2月下旬至3月中旬，旬平均气温普遍偏高2～3t，部分站点甚至偏高5～8℃。与历年同期相比：1月份部分…     

广东省冬季暴雨及其环流形势特征分析

利用1981—2019年冬季广东省86个人工气象观测站的降水资料、NCEP再分析资料,以及2005—2020年的MICAPS探空资料,对广东省冬季暴雨的时空分布、天气形势和探空指数特征进行了研究。结果表明:(1)广东冬季暴雨空间分布不均匀,总体上东多西少、北多南少,39年间各个站点每年平均出现冬季暴雨0.25站次;冬季暴雨过程以局地性暴雨过程为主,出现暴雨的站次数在10个以下的过程占比65.6%。(2)冬季暴雨过程在2月出现最多,12月最少,2月的暴雨对流特征较明显,1981—1990年、2011—2019年年均冬季暴雨过程2.1次,是近39年冬季暴雨出现最多的年代。(3)冬季暴雨大多出现在K指数和垂直温差ΔT适中,对流有效位能CAPE较小,SI指数和整层比湿积分IQ较大的层结条件下,以稳定性降水为主。(4)广东冬季暴雨最常见的天气形势为500hPa南支槽东移、850hPa稳定的偏南气流和冷式切变、地面有冷空气南下影响;切变冷空气型、南风冷空气型、南风变性高压脊型和南风西南低压型是最常见的4类冬季暴雨天气形势。     

2019年广东前汛期连续暴雨与大气季节内振荡的联系

为了做好连续回流暴雨的中期与延伸期预报,采用小波分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了2019年广东前汛期降水与大气季节内振荡的关系,分析了4～5月发生在西南部的两次连续回流暴雨的平均环流场及其低频传播特征的差异,并与6月广东北部锋面型连续暴雨进行对比分析。结果表明,4～5月两次以阳江为中心的西南部连续暴雨及前汛期降水均具有准23 d振荡,它们分别为有、无明显冷空气影响的连续回流暴雨且对应的大气环流场及低频传播特征具有明显的不同:4月12～14日连续回流暴雨期间,500 hPa中高纬度具有稳定的“西阻”和“东阻”,使冷空气不断地从东海入海高压的南部东移南下,925 hPa形成以阳江为中心相对干冷的强东南风与来自南海中南部从中南半岛转向的暖湿偏南风的辐合渐近线;而5月23～26日连续回流暴雨期间,500 hPa华东—东海—黄海为稳定高压坝,广东长时间处于高原槽前西南气流中,地面上处于东海出海变性高压脊西南部及北部湾西南低槽前,925 hPa形成以阳江为中心来自孟加拉湾的强偏南风与珠江口以东东南风的辐合渐近线。来自我国中部（东海以东）低频反气旋南侧（西南侧）逐渐加强南传的低频东北风（东南风）与从140°E附近的西太平洋西传（孟加拉湾东传）到广东并加强的低频北风（南风）汇合在广东西南部,并有（无）与从南海中北部北传的低频气旋北侧低频东风相遇,导致4月12～14日（5月23～26日）有（无）明显冷空气影响的连续回流暴雨发生。而6月广东北部为东亚深槽引导的冷空气与来自孟加拉强盛西南风交汇所产生的锋面型连续暴雨,来自我国中部、孟加拉湾分别逐渐加强向南、向东传播到达广东的低频西南风,与来自中纬度低频反气旋外围的干冷东北风交汇在江南或南海北部,导致广东北部6月9～13日连续暴雨的发生。     

东亚夏季风强度的多尺度统计预测模型

东亚夏季风强度的变化与中国雨带和旱涝分布密切相关。为了做好东亚夏季风强度的短期气候预测,采用小波分析、Lanczos滤波器、交叉检验等方法,研究了东亚夏季风强度的多尺度变化特征,在年际与年代际尺度上分别寻找了它在前冬海温场、200 hPa纬向风场上的前兆信号,并利用最优子集回归建立了东亚夏季风强度的多尺度统计物理预测模型。结果表明:东亚夏季风强度存在准4年、准13年和准43年的周期振荡。年际尺度上,前冬赤道东太平洋(10°N~10°S,160°W~80°W)海温与东亚夏季风强度有最强的显著负相关,且它与东亚夏季风强度在200 hPa纬向风场上的前兆信号有较强的负相关;年代际尺度上,南半球60°S与35°S附近200 hPa纬向风之差与东亚夏季风强度有最强的显著正相关,且它与东亚夏季风强度在热带印度洋、低纬度东南太平洋、低纬度南大西洋的海温及亚洲副热带200 hPa纬向风等前兆信号有强的正相关。通过探讨这两个前兆因子对东亚夏季风强度的预测意义,揭示了他们影响东亚夏季风强度年际和年代际变化的可能物理过程。所建立的东亚夏季风强度多尺度最优子集回归预测模型,不仅对东亚夏季风强度的年际变化具有较好的预测能力,而且对异常极值年份也具有一定的预测能力。     

1994年6月广东省特大洪涝期间气象要素的小波分析

通过对１９９４年６月广东洪涝期间省内南雄与电白两部逐时地面降水、气压和温度和小波分析,清楚地将影响两站的不同尺度的扰动显示出来,利用小波方差图可帮助确定该段时间的主要天气系统,利用小波逆变换可对原序称进行多种形式的重构。     

广东省盛夏气温异常的成因初探

通过对广东省1961～2003年19个代表站盛夏（7～8月）平均气温的EOF分析,探讨广东省盛夏气温异常（热夏或凉夏）的时空分布结构特征,并研究分析其前期和同期500hPa高度距平场和海温距平场的特征,得到了预测广东省盛夏气温异常的一些结果和判据：第一特征向量对应的标准化时间系数显示异常高温的年份有6年：1962、1983、1990、1993、1998、2003年;异常低温的年份有5年：1973、1975、1976、1994、1997年。异常高温年份盛夏前期的副高已经异常偏强,而且东亚的大气环流的经向度不大,极涡不强,冷空气势力不强、东亚槽不深等特征也有利于副高的进一步加强;到盛夏,副高异常偏强,异常低温年份的情形恰恰相反;异常高温年份冬春季的海温呈厄尔尼诺分布,对预报盛夏副高异常偏强有一定作用;而异常低温年份冬春季的海温呈拉尼娜分布,可预报盛夏副高偏弱。     

Analyses of intraseasonal oscillation characteristics of flood-causing rainstorms in Xijiang River valley during the annually first raining season in the past years

Based on the daily precipitation data of nine stations representing the Xijiang River valley and the National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (USA) reanalysis data, this study uses the wavelet analysis and band-pass filter methods to investigate the atmospheric intraseasonal oscillation characteristics of flood-causing rainstorms in the valley during the annually first raining seasons in 1968, 1994, 1998, 2002 and 2005. Results show that the daily precipitation in the valley exhibits significant quasi-biweekly (10 to 20 days) oscillations. The flood-causing rainstorms in the valley were mainly associated with the confluence of low-frequency warm and humid airflow in the lower latitudes and cold and dry airflow in the higher latitudes. The low-frequency vortexes were propagating or in control when this type of rainstorms took place over the valley, being favorable for the convergence of moisture at lower levels and thus vital to the formation of the rainstorms.