基于Micro-CT光机X射线源的单晶LaB6阴极的制备及其性能研究

本文采用电化学腐蚀方法和聚焦离子束技术制备了单晶LaB₆针尖,借助电子扫描电镜对针尖进行微观形貌分析。在此基础上,研制热解石墨径向夹持直热式单晶LaB₆阴极,对其发射性能及其在Micro-CT应用进行研究。研究表明,单晶LaB₆阴极能够产生高亮度的电子束,提高了X射线亮度,提升了Micro-CT图像质量。      

一次典型积层混合云降水的综合探测分析

本文针对2003年7月8日吉林省一次积层混合云人工增雨资料进行了分析。利用热线含水量仪、PMS及GPS等仪器所探测的资料,并结合天气、卫星和雷达资料对云的宏、微观结构进行了分析,给出了该云体各层微物理结构的变化,为人工增雨寻找最佳潜力区提供科学依据。     

海岸带及其调查技术进展

海岸带是重要海陆过渡带地貌单元与区域,兼受海陆动力双重作用与影响,包括不同类型的沉积相,经历复杂的动力沉积、地貌演变及灾变过程。海岸带调查涉及学科交叉融合,调查要素相对独立与内容多学科交叉并存。我国曾分别于1960年、1981年和2003年组织开展过全国海岸带综合调查工作,调查获取了大量丰硕成果。当前海岸带调查与研究过程中亦暴露出一些亟需突破问题,包括:1)海岸带存在大范围"盲区",浅水易陷、礁石养殖等区域难以到达,成为海岸带数据"空白区"、调查"禁区";2)我国海岸带观测平台数量少、分布零散,未形成综合有效观测网,导致长时间序列、多源准同步调查数据缺乏,难以准确把握海岸带变化规律,破解资源环境有关问题;3)海岸带数据获取智能化程度低,严重阻碍制约有关对策及时有效性;4)海岸带不同学科协同调查、交叉融合研究模式尚未建立,不能及时发现海岸带科学问题。今后海岸带调查将在海岸带高分辨率过程数据、全覆盖无死角实时动态数据获取技术,长时间序列综合数据采集平台建设,陆海空全天候立体化数据采集传输及快速智能决策,以及海岸带多学科交叉攻关研究等方面取得突破。     

闪电发生的环境场特征及闪电活动的预报

利用2006—2015年6—8月章丘探空站逐日探空资料,计算了K指数、抬升指数、对流稳定度指数等6个环境参数,探讨了单个环境参数和多个环境参数组合与闪电活动的关系。结果表明:1)单个环境参数在一定数值范围内可作为闪电活动预报的指标,且较强的闪电活动更容易由大气的不稳定状态来预报; 2)多个环境参数的组合可在一定程度上反映闪电活动的特征,闪电出现的概率随着达到大气不稳定临界值物理量参数个数的增多而增大,预报效果比单个参数更好; 3)应用事件概率回归方法建立了闪电概率潜势预报方程,方程通过了α=0. 01的显著性水平检验,通过检验和评估,闪电概率预报的TS评分达到78%,该方法的建立为闪电潜势预报提供了参考依据。     

一次鲁西北春季大风过程分析

利用常规资料、多普勒雷达资料和地面自动气象站逐小时资料,对2010年4月26日鲁西北一次大风天气过程进行分析后得出：（1）与高空冷涡相伴的中低层干冷空气侵入和地面较长时间干冷空气堆积是产生地面大风的主要原因;（2）梯度风和变压风共同作用是产生地面大风的直接原因;（3）地面中尺度切变线有助于将一些小单体组织起来,其后部强...     

盐城滨海湿地景观变化分段研究

在ERDAS、ArcGIS等软件支持下,利用3S技术将1期研究区植被分布图和3期遥感影像,提取出4期盐城滨海湿地景观分布图,并对这4期的湿地景现属性数据进行分段对比,即按照控制研究区湿地景观分布的不同影响因素,将研究区从北向南分为3段区域进行对比分析.结果表明:盐城滨海湿地在1980-2008年期间,自然景观,包括河口...     

嫦娥五号着陆区月壤的太空风化改造特征

月壤是月球科学与工程探测的主要目标物和承载物，也是人类认识月球的主要信息来源。太空风化作用是决定月壤形成，特别是演化过程的关键因素。本文系统总结了近两年来围绕嫦娥五号着陆区月壤的太空风化改造特征所取得的阶段性研究进展，特别是单质金属铁的多种成因机制、硫化物的风化改造特征和太阳风成因水等。上述研究成果的取得，为准确认识月壤特性，反演月壤形成与时空演化历史以及评估月壤资源特性奠定了良好的基础。最后结合我国后续月球探测工程规划，提出了新的研究方向与目标。     

面向地球化学异常识别的深度学习算法对比研究

针对选用不同网络结构的深度学习算法进行地球化学异常识别，重构符合成矿分布的地球化学背景时选择依据较少的问题，本文基于闽西南铜锌银成矿区1∶20万水系沉积物数据，采用3种无监督深度学习模型AE、MCAE、FCAE,分别提取了样本中多元素的组合结构特征、空间分布特征以及混合特征，并基于其重构地球化学背景，模拟成矿分布。结果显示，FCAE模型圈定的异常区域与已知铜矿点最贴合，其次是MCAE模型和AE模型，其AUC值分别为0.80、0.78、0.61,且FCAE模型和AE模型对卷积窗口尺寸变化不敏感；说明面向地球化学异常识别构建深度学习算法时，基于提取空间分布特征或混合特征的算法综合表现较好，且基于提取组合结构特征或混合特征的算法对由观测空间尺度变化或不一致引起的噪声有较强抗干扰能力。本文为因地制宜地构建基于深度学习算法的地球化学异常识别模型提供了有效依据。     

高血压发病的气象因素分析及潜势回归预报的尝试

利用1999—2008年德州市人民医院高血压住院病例资料和同期气象资料进行分析研究,揭示了高血压发病的月、季变化特点,通过高血压发病与气象因子的相关分析,表明气压及其变化、气温及其变化与高血压发病关系显著,不同季节影响不同,找出了诱发高血压发病的主要气象因子,用多元逐步回归方法建立了高血压发病分季逐日预报回归方程。