分布埋入式光纤与隧道衬砌耦合性能试验及应用

为探究埋入式光纤与隧道衬砌的耦合性能，分别从理论与试验两个方面进行研究，并在实际工程中进行了验证。构建了光纤、中间体和基体结构力学分析模型，进行光纤应变传递机制理论分析，计算了光纤应变传递效率；使用钢筋混凝土梁模拟隧道衬砌，进行了2组不同加载速率的试验。其中，在同一根梁内（同一工况）设计6种光纤的布设方式，以位移控制的方式在梁跨中部位进行单点多级加载，使用BOFDA（布里渊散射光频域分析）技术分别对6条光纤进行监测。试验结果表明：6条光纤均可以有效监测梁从开始加载至钢筋开始屈服阶段，光纤与梁耦合性最好；钢筋开始屈服直至梁破坏阶段，光纤应变不再增加甚至减小或呈现出光纤断裂的状态，此过程光纤与梁耦合性较差；除开槽埋入式光纤的有效监测应变差为3 000×10?6外，其余布设方式光纤有效监测应变差为2 000×10?6；光纤在长距离（>>146 mm）埋入式布设情况下可认为其应变传递效率接近100%，2组不同试验结果呈现相似规律。在北京市新机场线地铁暗挖隧道CRD工法区间进行了工程应用研究，监测结果表明分布埋入式光纤布设工艺是可行的，可为分布式光纤技术在地下工程结构监测中的应用提供有价值的参考。     

晋北煅烧高岭土用煤矸石的应用矿物学特征

为了给晋北煅烧高岭土用煤矸石的评价和开发利用提供科学依据,采用XRD、XRF、SEM和白度计等现代分析测试技术,研究了晋北煅烧高岭土用煤矸石的应用矿物学特征。结果表明:1)根据造纸和涂料用煅烧高岭土的国家标准,晋北煤矸石主要可分为3种类型:合格原料、基本合格原料和不合格原料。2)与合格和基本合格原料相比,不合格原料煅烧产物的化学成分中SiO2、Al2O3、Fe2O3含量以及碱金属与碱土金属总含量都与前者有较大差异。3)合格和基本合格原料主要由高岭石(85%~94%)组成,不合格煤矸石矿物组合为高岭石(30%~60%)+石英(23%~38%)+伊利石(14%~26%),并含少量黄铁矿和白云石等杂质矿物,石英等杂质矿物和含铁矿物是分别导致煅烧产物化学成分和白度不合格的主要原因。4)合格原料中高岭石结晶度较好,主要为不规则片状、书册状和弯曲片状,片表面光滑,片径大小范围较大,为0.05~51.22μm,平均2.80μm,径厚比41.24。     

肺纤康颗粒治疗肺络瘀阻型特发性肺纤维化12 例临床观察

目的：观察肺纤康颗粒治疗肺络瘀阻型特发性肺纤维化的临床疗效。方法：将30 例肺络瘀阻型特发性肺纤维化患者随机分为2组，每组各15 例。治疗组予以肺纤康治疗，对照组予以乙酰半胱氨酸治疗。观察比较2组综合疗效、中医证候积分、肺功能、血气分析、胸部HRCT、St.George’s呼吸疾病问卷（SGRQ）评分、6 min步行试验（6MWT）等指标。结果：治疗期间，２组分别脱落３例，均入组12例。总有效率治疗组为83.3%（10/12），对照组为58.3%（7/12），组间比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。治疗组中医证候积分、SGRQ评分、6MWT治疗6、9、12 个月与治疗前比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；肺功能、血气分析、HRCT主要征象治疗9、12 个月与治疗前比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。2组中医证候积分、6MWT治疗后6、9、12 个月组间比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；2组用力肺活量、CT主要征象治疗9、12 个月组间比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：肺纤康颗粒治疗肺络瘀阻型特发性肺纤维化疗效显著。     

江西省宁都县陂下地热地质特征及资源评价

摘要: 利用江西省宁都县陂下地区ZK1钻孔取得的相关数据,通过分析该区地温场、基底温度、循环深度、岩石生热率、大地热流、水化学等地热地质特征,对该区地热资源进行了初步评价,并计算了ZK1钻孔的可采资源量和地热产能。研究区地热水井口温度45 ℃,属于HCO₃·SO₄-Na型地热水,可命名为氟水、硅水、温水、淡水; ZK1钻孔可开采资源量为759.89 m³/d,热功率为964.76 kW,年产能5.07×10⁷ MJ。     

渤海湾盆地歧口凹陷南部沙河街组浊积扇储层综合预测

渤海湾盆地歧口凹陷南部古近系沙河街组发育一套湖相浊积扇沉积,砂岩储层以分布范围小、变化快、砂泥岩薄互层发育为特点。基于层序地层格架和储层成因类型的认识,利用纵向精细的测井资料和横向密集的地震资料,综合开展地震属性分析、测井约束反演和地质统计反演"三步骤"储层预测。研究表明:顺物源方向砂体呈前积叠置,分布较连续;而垂直物源方向,砂体分布变化快,多呈透镜状分布。受浊积扇南部断层下降盘的控制,南部砂体总体上较厚,浊积水道砂体也相对较厚。应用效果表明:地震属性分析、测井约束反演和地质统计反演"三步骤"储层综合预测技术比较适合稀井网、大井距条件下的储层精细预测。     

桂林-阳朔地区DEM地形特征与岩性相关性分析及分类研究

地形地貌是岩性解译的重要信息,地形因子作为描述DEM数字曲面几何特征的定量指标参数,可用来定量化表达不同岩性所在地区地形地貌特征。本文以桂林-阳朔地区为研究区,研究地形因子数学、地质意义,建立岩性与地形因子组合间的定量关联,进而实现岩石类型划分。本文基于ASTERGDEM提取坡度、起伏度等12个地形因子,在分析各个地形因子地质意义基础上,通过聚类分析及方差分析的多元统计分析方法,研究各岩性地形因子特性及其关联性,建立研究区岩性之间的定量差异;此外,利用因子分析方法研究岩性分类过程中的主导因素,确定适宜岩性分类方法以实现定量化岩性分类。实验结果表明：不同岩性、不同地形地貌的地形因子（组合）之间具有显著差异,基于因子分析得到的宏观地形复杂度指数（MTI）以及微观曲率指数（MCI）对岩石类型的分类精度达77.36%。研究表明,地形复杂度等地形因子可用于岩性分类,采用因子分析方法可获取反映地形地貌宏观、微观特征的定量指标,且岩性分类效果良好。     

基于多层次分割及形状因子优化的高分辨率遥感影像城市建筑物和道路提取研究

最近20年来,遥感技术取得了飞速发展,遥感数据产品空间分辨率不断提高并加速累积并呈现出海量化的特点。如何高效地利用高分辨率遥感数据,快速提取建筑物和道路信息,已成为遥感领域普遍关注的热点问题[1]。本文探索基于多层次分割分类体系构建方法,通过引入新的形状因子,更好地解决了目标地物分析中的"异物同谱"问题。实验表明,本方法可以有效地降低对地物光谱特征的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求。     

聚力“整体智治” 提升六大能力——德清县打造地质灾害防治新格局

德清县紧紧围绕“不死人、少伤人、少损失”的总目标,聚力“整体智治”,充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能等现代科学技术,扎实推进地质灾害防御体系和智控能力建设,整体提升地质灾害综合防治水平,努力实现从单部门应对单一灾种向多部门联动应对灾害链转变,从人防为主向人防技防并重转变,从隐患点管理向风险防控转变,有效破解地质灾害治理难题,最大限度减少地质灾害给人民生命和财产造成损失,已连续14年实现了地质灾害“零伤亡”,为“平安德清”建设提供地质环境安全保障。     

Can we constrain the evolution of HI bias using configuration entropy?

We study the evolution of the configuration entropy of HI distribution in the post-reionization era assuming different time evolution of HI bias.We describe time evolution of linear bias of HI distribution using a simple form b(a)=b₀aⁿ with different index n.The derivative of the configuration entropy rate is known to exhibit a peak at the scale factor corresponding to theΛ-matter equality in the unbiasedΛCDM model.We show that in theΛCDM model with time-dependent linear bias,the peak shifts to smaller scale factors for negative values of n.This is related to the fact that the growth of structures in the HI density field can significantly slow down even before the onset ofΛdomination in the presence of a strong time evolution of the HI bias.We find that the shift is linearly related to the index n.We obtain the best fit relation between these two parameters and propose that identifying the location of this peak from observations would allow us to constrain the time evolution of HI bias within the framework of theΛCDM model.     

嫦娥五号荷“月”而归

2020年11月24日凌晨4时30分,长征五号火箭将嫦娥五号月球探测器送出地球;2020年12月17日1时59分,嫦娥五号返回器携带着从月球挖到的月壤,安全回到祖国大地。23天的探月之旅,嫦娥五号完成了一次对接、六次分离,两种方式采样、五次样品转移,经历了11个重大阶段和关键步骤,满载而归。