基于光谱增强的自动阈值水库面积聚类统计方法

以快速精准提取水库面积为研究目的,提出一种基于光谱增强的自动阈值水库面积聚类统计方法,方法具有光谱增强水体、自动阈值水体聚类分割、水体像元面积自动统计以及去除小微水体噪声等功能.经过实验证明,本文方法提取水库面积准确率在90％以上,kappa系数在0.9以上,且效率较高,较传统方法更具有针对性与适用性.能够监测与快速分...     

真三维地质模型构建的球体测地线八叉树网格方法

三维地质空间表达可以准确揭示地质现象与过程的空间结构与分布规律。传统三维地质建模方法广泛存在着面向局部小区域、基于投影数据、表面静态建模、难以进行3D空间查询与分析、不利于时空大数据的组织与管理等缺陷。地球剖分网格以其全球全方位视角、循环递归剖分机制和有机灵活的编解码策略为解决上述问题、构建新一代数字地球平台提供了新的技术方案。本文以郑州航空港经济区为例,利用实测地质数据,基于球体测地线八叉树剖分瓦块（SGOG网格）,建立区域真三维地质模型框架,并进行空间分析。在对原始数据进行预处理的基础上,将SGOG特定剖分层次的瓦块节点与地质体外包络体特征点数据进行匹配,构建真三维地质框架;通过漏洞修补和着色渲染,建立多尺度多地层三维地质体模型;在此基础上,进行真三维地质空间分析,包括地质体真三维剖面、数字钻孔以及几何特征参数计算。实验结果表明：本文的建模方法,不但结构简单,操作方便,适用于复杂不规则的地质体,而且可以利用SGOG瓦块的多尺度特性,灵活实现精度与尺度的自适应表达,方便进行多角度真三维空间分析。地球剖分网格是数字地球发展的必然趋势。     

基于多元空间信息技术集成的警员保护系统

近年来,袭警事件频繁发生,如何保障警员安全至关重要.基于北斗卫星导航系统和惯性导航,结合生物传感器、网络通信、深度学习和地理信息系统,设计出一套警员联动保护系统.该系统可动态跟踪警员位置,实时感知其生理指标,智能判其所处状态,并能在危机时刻,将相关信息及时送达控制中心,辅助制定救援策略.本研究对保障广大执法人员和人民生命财产安全、维护社会稳定意义重大.     

洛阳市旅游辅助决策系统的设计与实现

基于C#语言、.Net环境和MapGISK 9组件开发技术,完成了洛阳旅游辅助决策系统。系统具有地图基本操作、景点信息查询及景点周边设施搜索、路径分析、旅游方案设计及评价等功能。本系统最显著的特点是,可以从旅游者感性的偏好出发,结合景点的分布及特点,理性、综合地为其选择景点组合,并辅助其设计最优旅游线路。     

论数字秩序

基于分析数字技术发展中的几个问题，提出“数字秩序”的概念，对数字技术进行了一些思考，得出未来人们应以“数字生态生存”的方式创建“数字生态文明”的结论。     

当代摄影测量的发展与定位

一、前言 当代高科技发展的一个显著特征就是某个领域的突破对邻域的强带动性和强融合性,并反过来促进本领域更强劲的发展,从而导致新产业的诞生。摄影测量的发展就是一个很好的例证,当代信息技术的发展,促使摄影测量不可避免的进入了“全数字摄影测量”阶段,无论是从技术设备,理论方法,还是产品形式极其应用,都给人焕然一新的感觉,面对这种局面,就产生了两种截然不同的看法：一种认为是“摄影测量的终结”,而另一种则认为“摄影测量很有活力”。这两种看法各有合理和不合理之处,笔者认为：应辨证的看待摄影测量的发展,在迎接新的发展机遇的同时,还应意识到严峻的挑战,过于悲观或过于乐观的“极端”态度,都不利于学科的发展。     

试论GIS测量模型与地理模型的相关比较

ＧＩＳ中的应用模型可分为测量模型与地理模型两种。测量模型是基础,是表象,而地理模型是核心、是本质。本文立足对二者之间的比较,地ＧＩＳ的脑海与 作了进一步的探讨。     

基于移动数据和时间地理学的大学生行为模式构建与分析

基于时间地理学的基本原理,将GPS卫星定位技术和Wi Fi室内定位技术相结合,自动获取大学生行为时空大数据,利用GIS技术对时空数据进行分析、挖掘和可视化。通过对大学生的行为进行建模,揭示当代大学生日常学习和生活的行为模式和规律。研究成果对学生规范自身的学习和生活、高校制定教学计划和规章制度,乃至国家制定高等教育的方针和政策都有一定的参考价值。     

地理空间数据生产网格服务设计与实现

地理空间数据生产网格[1]是在新的信息技术背景下,与信息化测绘时代相适应的空间数据生产与管理的新模式。依据其体系结构模型[1]和网格计算技术,本文进一步研究了其实现的具体方案,提出了空间数据生产服务总线架构,研究了网格计算在空间数据生产资源共享方面的应用技术。1空间数据生产网格的软件架构设计及运行机制     

煤化工渣高效吸附去除水中全氟辛酸

为高效快速去除水中全氟辛酸,选择工业废物煤化工渣对全氟辛酸进行吸附去除探究。采用不同的处理方法制备了4种煤化工渣（粒径从大到小为CGA1、CGA2、CGA3和CGA4）,研究其在水溶液中的全氟辛酸吸附性能。利用扫描电子显微镜（SEM）、拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱（FTIR）和X射线光电子能谱（XPS）对4种煤化工渣的结构特征进行表征分析,并考察了全氟辛酸初始质量浓度和初始pH对吸附进程的影响。实验结果表明：煤化工渣对全氟辛酸有高效的吸附能力,伪二级动力学模型和Langmuir等温模型可以较好地描述4种煤化工渣对全氟辛酸的吸附行为及过程,其中CGA4去除全氟辛酸的最大吸附量为25.51 mg/g;随着全氟辛酸溶液初始质量浓度升高,煤化工渣对全氟辛酸的吸附容量逐渐增加;初始pH对CGA3和CGA4的影响微弱,CGA1和CGA2在酸性条件下显示出更优越的吸附性能。由此得出,4种煤化工材料中粒径最小的CGA4具有最优的全氟辛酸去除能力且基本不受pH限制。FTIR分析表明,吸附过程中氢键的形成占主导地位,XPS和Zeta电位检测结果表明,物理吸附和静电吸附在去除过程中也发挥了重要作用。