一种喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法

针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法。该方法采用AKAZE特征检测算法提取喀斯特地貌无人机遥感影像的特征点,能够较为精简地描述出影像的特征,影像匹配时间缩短,匹配速度提高明显;由于预匹配存在错误点对,利用单应性矩阵的RANSAC算法进行精准匹配,剔除错误匹配点对,同时得到最优的单应性矩阵。实验结果表明,该方法的匹配耗时和匹配正确率较优于经典的SURF和BRISK算法,该匹配方法更适合于喀斯特地貌无人机遥感影像匹配。     

中国地质标准物质制备技术与方法研究进展

评介了中国地质标准物质研制中技术方法方面的研究进展,包括样品加工技术,粒度检测与表征方法,均匀性检验与评价,最小取样量的确定,稳定性检验及其结果表述,定值方式,分析方法、数据处理及定值条件,不确定度评价与量值溯源保证等。对照国家相关的技术规范、国际标准化组织(ISO)的相关指南和国际地质分析者协会(IAG)关于地质标准物质研制的协议,讨论了目前中国地质标准物质制备技术的现状及未来的发展。     

地质标准物质均匀性检验方法评介与探讨

评介了目前中国地质标准物质研制中样品均匀性检验与评价所用方法,包括:检测方法,统计判别模式,结果的定性、定量表达和最小取样量确定等。对照国家相关技术规范、国际标准化组织导则和国际地质分析者协会的地质标准物质定值协议,探讨了我国地质标准物质均匀性检验与评价中的难点及现存问题。     

青海省矿产姿源管理信息系统建设及应用

青海省地域辽阔，成矿条件优越，经过五十多年的地质工作，发现了众多的矿床（点），但由于多年来地勘工作多头管理、资金投入不足、条块分割等原因造成全省各地区工作程度参差不齐，而且不同系统的地勘单位工作互有重复且互相保密，众多的矿点、矿化点不为人知，给新的地质矿产工作带来了不便。为了适应新的地质找矿工作和矿业开发，从青海省的省情、矿情出发，进行了矿产地清理工作，即对全省历年工作中发现的矿产地（包括大、中、小型矿床、矿点、矿化点）进行了彻底的清查，并把前人工作中发现的各类矿产地重新进行登记建卡。为了管理和利用这些宝贵的资料，并从中进一步分析、筛选出可供开发和可供进一步勘查的矿产地，进行了基于GIS的矿产资源管理信息系统的研发。     

基于ARIMA模型的卫星钟差短期预报研究

卫星钟差的精度直接影响导航定位的性能。本文针对不同类型的星载原子钟,采用ARIMA时间序列模型分别对1 d的IGS 5 min、30 s采样间隔的精密卫星钟差产品进行建模,并作6 h、一天的短期预报。结果表明,铷钟的预报精度达到了亚纳秒级,铯钟的预报精度处于纳秒级,并且原始钟差产品的采样间隔对卫星钟差预报精度有一定的影响。     

一种利用矢量-角度法的模型点云压缩算法

针对点云数据过密、冗余信息较多的问题,提出了一种基于自适应切片与矢量-角度法的点云快速压缩算法,该算法利用包围盒将点云进行自适应分层形成切片点云,然后对每层点云使用矢量-角度法精简数据。利用该算法开展了试验研究,通过试验分别讨论分层数目、最短距离和角度参数对压缩结果的影响,并通过构建网格模型验证压缩效果。试验结果表明:该算法对目标特征复杂的部位有较好的压缩效果,在平坦部位不会因过度压缩出现失真现象;该算法能够自适应地保留反映目标特征和细节的点,实现点云的快速压缩。     

北京岩溶水系统划分及特征分析

岩溶水是北京市重要的战略后备水源,在城市供水方面发挥了重大作用,岩溶水系统划分对于掌握岩溶水资源、合理开发利用岩溶水是至关重要的。本文结合地质构造、地形地貌、水文地质条件,考虑含水岩组的连续性、不同级别地表水分水岭、地质构造的水文地质性质,将北京地区划分为3个一级岩溶水系统、7个二级岩溶水系统、16个三级岩溶水系统。其中隐伏型岩溶水系统无裸露的可溶岩或零星分布,天然资源少,地下水径流方向主要受开采影响,与上覆孔隙水有密切的水力联系。山前型岩溶水系统可溶岩分布于山区和平原,岩溶水天然补给资源丰富,含水层厚度大、分布广,调蓄能力强,开发利用程度高,排泄区有明显的阻水边界,储水能力强。山区型岩溶水系统可溶岩分布于山区,地下水向河谷、低洼处径流,排泄速度快,储存能力差,开采井零星分布,开发利用程度低。     

不同遥感数据源在矿山开发状况及环境调查中的应用

以河北省唐山市矿区为试验区,通过对ETM、SPOT-4、SPOT-5和IKONOS等数据的使用效果对比分析,总结出不同遥感数据源在矿山开发状况及环境调查中的应用特点,并定量分析了各数据源的最小可监测图斑和最佳成图比例尺,最后,提出矿山开发与环境遥感调查数据源的选择步骤。     

基于MODIS图像的植被叶面水反演与农业干旱监测

研究了应用MODIS数据,采用与植被物种无关的GVMI指数模型反演出植被水含量指标EWT,并以气象局发布的实际温度降雨数据和旱灾报告验证了植被水含量与旱灾的相关性。