CINRAD/SA雷达径向速度产品特性及应用解释

结合济南CINRAD／SA雷达探测实例，阐述了雷达径向速度产品的特性和实际应用技术问题，对更好地应用新一代天气雷达产品和短期、短时天气预报业务应用有指示意义。     

CINRAD/SA雷达发射机故障诊断技术与方法

济南CINRAD/SA天气雷达自2002年2月交付使用至2007年6月,雷达在工作中共出现大小硬件故障41次,其中发射机故障23次,占总故障的56%.分析了发射机故障的成因,并提出相应的排除方法和应对措施,旨在积累经验达到快速排除故障的目的.     

基于网格的四川省特色农业气候区划

为了给四川省不同经济作物的空间布局提供合理的科学依据,利用全省45个气象站点1981-2008年的气候要素观测数据,建立每一格网处的年均温度、年均降雨量与该点经度、纬度、坡度和高程等因子的多元线性回归模型,并据此推算得出全省气候资源的空间分布。同时分析并建立了适合柚子、板栗、枇杷和青皮竹4种经济作物生长的气候适宜性指标体系。依据不同作物的气候适宜性指标分类体系将全省气候资源划分为适宜、较适宜和不适宜3种气候类型区。     

基于概率神经网络的遥感影像分类方法

在对数据进行归一化处理的基础上,将概率神经网络用于遥感影像分类,并探讨样本区的选择和高斯基函数标准差对分类精度的影响。用西藏波密地区1999年的TM遥感影像进行分类试验,并将分类结果和经典的最大似然法进行比较。结果表明：概率神经网络的总体分类精度和Kappa系数分别为94.5%和0.934,取得了较为理想的识别和分类效果。     

VIL和VIL密度在冰雹云判据中的应用

利用2002—2005年济南CINRAD/SA雷达资料,统计分析了基于网格的对流云的垂直累积液态含水量(VIL)分布特征,同时对VIL密度(VILD)及0℃层以上的VIL值(VILH)也进行了分析,结果表明,冰雹云和非降雹对流云的VIL、VILD和VILH值有明显差异。降雹单体特别是强降雹单体在成熟前期有明显的VIL跃增现象,强降雹单体的VIL跃增量达15.4 kg.m-2。冰雹云的最大VIL、VILD和VILH平均值比非降雹对流云的最大平均值分别高出20 kg.m-2、1.7 g.m-3和16 kg.m-2。不同月份的VIL、VILD、VILH阈值对冰雹特别是大冰雹的识别具有很好的指示意义。基本上是在VIL达到最大值后开始降雹,5~7月3个月降雹单体的降雹时间分别滞后于VIL跃增后的体扫时间约4.8、11.4和12.3 min。     

FY-1号02批地面系统搬迁的技术难点及其对策

乌鲁木齐气象卫星地面站是国家卫星气象中心下属的三个地面站之一，是国家重点建设项目。它担负着国内静止气象卫星测距业务和国内外极轨气象卫星资料的收集任务，不仅是我国西部唯一的一个国家级的气象卫星站，也是欧亚腹部一个具有世界先进水平的卫星地面站，对全球探测资料的收集和交换起着极为重要的作用，对促进欧亚腹部这个生态脆弱带的经济发展将有着特殊的意义。因天津路站区受建筑环境影响的原因，我站FY－１（０２）批地面系统须搬迁至黑山头新站区。FY－１（０２）批地面系统是一个较为复杂的地面系统，它包括接收、通信、计算…     

卫星发射基地观感

在《风云一号》C星发射前夕,我有幸参加了由国家卫星气象中。心组织的参观大原卫星发射中心之行。太原卫星发射中。心是我国3个卫星发射基地之一,始建于1967年,以发射中、低轨道航天器为主的。我国《风云一号》极轨气象卫星（A星、B星）及美国Motolola公司的10颗铱星就是从这儿飞向太空的,（风云一号》C星也将从这里发射升空。参观的第一站是基地气象室。该室主要负责基地的天气观测及预报,对执行发射任务期间的关征时段如：里话转场、火箭加注燃料、发射等时刻的天气情况做出准确预报。这里大部分是来自军事和地方气象院校的年轻人…     

微波植被指数在干旱监测中的应用

在植被覆盖区域,归一化植被指数(NDVI)被广泛地应用于干旱遥感监测。和基于光学遥感的植被指数相比,Shi等提出的微波植被指数MVI(Microwave Vegetation Index)被证实能够反映更多的植被生长信息。本文以MVI为基础,利用MVI代替目前比较成熟的温度植被指数TVDI(Temperature Vegetation Index)中的NDVI,构建温度微波植被干旱指数TMVDI(Temperature Microwave Vegetation Index),发展了一种新的干旱监测方法。本文以2006年夏季四川省发生的百年难遇的干旱为研究对象,将基于TMVDI与TVDI的干旱监测结果进行了对比分析。最后,为评估监测结果的准确性,将遥感监测的结果与基于气象站点降雨观测数据构建的标准降雨指数SPI(Standardized Precipitation Index)的计算结果进行了对比分析。结果表明,利用低频降轨微波辐射计数据计算的T MVDI最适合于进行植被覆盖区域的干旱监测。     

利用微波辐射计AMSR-E的京津冀地区大气水汽反演

目的 发展了微波遥感水汽反演算法,对于裸露地表,通过极化差比值形式消除地表信息对大气水汽反演的干扰;针对非裸露地表,首先反演了地表发射率并对不同波段地表发射率之间的关系进行分析,进而建立了非裸露地表上空大气水汽的反演算法。本文算法的反演结果与GPS探测结果的对比显示均方根误差为7.4mm,与MODIS大气水汽产品空间分布特征的对比也显示了两者较高的区域一致性。最后对京津冀平原地区和山地地区的水汽进行了时间序列的分析。