众源地理数据处理与分析方法探讨

众源地理数据是由大量非专业人员志愿获取并通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理数据,是有别于传统测绘产品的一种新型地理空间数据。分析和研究了众源地理数据的概念与特点;介绍了众源地理数据的来源和获取方法;讨论了众源地理数据处理与分析的关键技术,包括众源地理数据的质量评价方法,众源地理数据的信息提取与更新方法,众源地理数据的分析与挖掘方法等;指出了众源地理数据处理与分析的研究趋势和发展方向。     

一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

使用三个局部空间统计量(局部Moran’s I、局部Geary’s C和Getis)来建模影像的空间依赖性,提出了一种简单有效的获取影像显著结构的方法。该方法通过对空间依赖强度特征图像进行3D阈值化来获取影像的同质区或边缘结构,实验结果表明了这三个局部空间统计量在建模影像空间依赖性和获取显著结构方面的性能差异。     

利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。     

面向文科学生的GIS教学方法探讨

以中南财经政法大学为例,探讨文科类专业开设GIS课程教学的必要性,以及文科类专业GIS课程教学所面临的问题。结合教学经验积累与相关研究成果,从5个方面提出了提高文科GIS教学质量的对策建议:(1)在不同范围内构建GIS教学团队进行文科GIS教学资源的建设工作;(2)构建GIS教学资源共享交流平台,让所有从事GIS教学的教师参与GIS教材的修订、GIS教学案例建设;(3)构建空间数据共享平台,促进GIS科研与教育同步发展;(4)将空间人文社会科学基础内容加入到文科GIS教材中;(5)加强新兴文科专业师资专业水平。     

基于GDELT新闻数据的冲突强度定量表达及冲突事件检测研究

全球范围内各种冲突经常发生,及时分析各种冲突关系并监测其变化,提前干预、实施人道主义救援,可以有效避免冲突的爆发与升级。冲突事件通常被各种新闻媒体及时报道,并被记录于新闻数据库中。提取新闻数据中的冲突事件信息并量化冲突强度,从而分析国家冲突强度的变化是一种可行思路。GDELT实时监测着不同来源的新闻,自动提取新闻中的事件与事件属性信息,并将事件总体划分为冲突与合作2种类型。本文以GDELT为数据源,综合考虑事件数量、事件影响性、事件关注度多个因素,针对不同空间研究尺度提出了一种利用全球冲突指数与局部冲突指数对冲突强度定量表达的方法。在全球尺度上,计算全球各国全球冲突指数衡量国家冲突强度,分析全球国家冲突强度空间分布规律。在国家尺度上,计算局部冲突指数衡量一个国家的冲突强度变化情况,并在冲突强度定量表达的基础上,研究一种基于距离的时间序列冲突检测方法检测冲突事件的发生。研究发现：① 冲突强度高的国家主要集中在非洲和中东地区,全球冲突强度在空间上存在明显的集聚现象;② 国家局部冲突指数的突增通常对应于一些冲突事件的发生,使用本文的冲突检测方法可以有效地及时检测这种突增现象,并能为冲突预警提供支持。本文的研究成果可以为国际冲突关系分析,以及国际救援组织的决策提供参考。     

新工科背景下遥感实验教学CDIO-OBE模式改革

新工科建设是新科技、新产业、新经济形势下我国规划人才战略的重要部署，开拓了我国工程教育改革的新路径。本文介绍了遥感实验教学与新工科教育理念相对接，按新工科建设要求探索工程教育人才培养的新模式改革。遥感实验教学借鉴国际工程教育最新模式CDIO及美国工程教育通用模式OBE，将二者结合实施CDIO-OBE模式教学实践，包括：借鉴《华盛顿协议》体系和欧盟EUR-ACE体系及我国工程教育专业认证标准，制定实验教学整体学习产出；基于课程与学习产出匹配矩阵，优化实验课程体系；根据课程学习产出，设计教学内容；按CDIO组织课程教学，实现教学产出。CDIO-OBE模式以学习产出驱动CDIO下项目和团队的整体训练，通过实现预期学习产出，促进新工科背景下遥感工程人才的培养。     

基于灰度分级的图像分割算法的研究

通过对灰度图像的灰度级压缩,将图像中每个像素的灰度值用一个合适的类标志来代替,构成一个“类-图像”。在一个“好”的分类标准的控制下,实现对图像的分割。     

LIDAR数据的过滤方法探讨

过滤是LIDAR数据预处理的重要步骤,过滤的目的是把LIDAR数据分成地面点和非地面点,它是获取高精度数字高程模型的关键。详细分析、研究了常用的LIDAR数据过滤方法,并对其中的最大局部倾斜度过滤方法进行了一定的改进。     

典型中尺度数值预报模式参数化方案的综述与展望

中尺度天气现象对人类的生产生活有重要影响,中尺度数值预报模式是进行数值天气预报的主要工具。受模式分辨率和对天气现象物理机制认识不足的限制,许多复杂天气过程只能用参数化方案来隐式表达,对参数化方案进行研究有助于推动中尺度数值预报模式的模拟和预报效果的不断优化。在探讨国内外典型中尺度数值预报模式特性的基础上,综述了积云对流参数化方案、云微物理参数化方案、边界层参数化方案、陆面过程参数化方案和辐射传输过程参数化方案的研究进展,比较了代表性参数化方案的理论基础和应用场景,发现对独立或组合参数化方案效果的对比试验和改进试验是该领域主要的研究范式。认为参数化方案未来将走向深入探讨各种天气现象的影响因素和物理机制,多要素、多尺度和多方案耦合,更加重视对“灰色区域”的模拟,应用选择更加多元化,并与机器学习技术融合的发展模式。     

最小独立闭合环及水准支线自动搜索算法研究

针对原有深度优先算法存在因水准路线曲折造成的最小独立闭合环搜索失真的问题,该文提出一种最小独立闭合环搜索算法:通过引入水准点平面坐标信息,采用逐步回代思想实现对水准网最小独立闭合环的准确搜索;考虑到水准网中极有可能存在无法构成最小独立闭合环的水准支线的情形,在搜索最小独立闭合环的同时,兼顾提取出水准支线的信息。通过对2012年天津市地面沉降水准数据进行最小独立闭合环搜索,并结合人工拼环的结果加以印证,对比分析结果表明:在水准网较为复杂的情况下,该算法可有效避免原有深度优先算法搜索失真的问题,同时准确搜索出水准支线。