一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法 |
| |
引用本文: | 陈一祥,秦昆,冯霞.一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(5). |
| |
作者姓名: | 陈一祥 秦昆 冯霞 |
| |
作者单位: | 武汉大学遥感信息工程学院; |
| |
基金项目: | 国家973计划资助项目(2012CB719903);高分辨率遥感交通应用示范项目(07-Y30A05-9001-12/13);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(201121302020010)~~ |
| |
摘 要: | 使用三个局部空间统计量(局部Moran’s I、局部Geary’s C和Getis)来建模影像的空间依赖性,提出了一种简单有效的获取影像显著结构的方法。该方法通过对空间依赖强度特征图像进行3D阈值化来获取影像的同质区或边缘结构,实验结果表明了这三个局部空间统计量在建模影像空间依赖性和获取显著结构方面的性能差异。
|
关 键 词: | 空间依赖 局部空间统计量 D阈值化 结构 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|